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近年来,视觉图神经网络（ViG）在计算机视觉领域引起了研究人员的广泛关注,其中构图是ViG的重要建模方式。目前流行的K近邻（KNN）构图方法尺度单一、具有二次计算复杂度并且难以建模图像的局部和多尺度信息。为了解决该问题,提出一种尺度稀疏图的构筑方法——MSSG(Multi-Sca… … 相似文献
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针对现有的基于深度学习的源代码漏洞检测方法存在目标代码语法和语义缺失严重以及神经网络模型对目标代码图点（边）权重分配不合理等问题,提出一种基于代码属性图（CPG）与自适应图卷积网络（AT-GCN）的源代码漏洞检测方法 VulATGCN。该方法使用CPG对源代码进行表征,结合Cod… … 相似文献
梁辰;王奕森;魏强;杜江 《计算机应用》2025,(7):2296-2303
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随着多媒体和互联网技术的快速发展,数字图像内容的安全性问题日益突出.为此,提出了一种基于窗口自注意力特征融合的深度感知图像认证哈希方案,该方案能有效检测原始图像的感知内容是否发生变化,并可应用于内容认证、复制检测、篡改识别等场合.该方案以卷积神经网络为基础,利用窗口自注意力构建了… … 相似文献
周元鼎;高国鹏;房耀东;秦川 《计算机研究与发展》2025,62(7):1786-1796
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知识图谱现有数据集大多因不够完整导致嵌入表示不准确,目前主要是通过添加信息来保证嵌入准确性,但存在过多依赖添加三元组以外的附加信息、忽略挖掘三元组自身的有效信息等问题。二元组是由三元组中的关系与头实体或尾实体组成的实体关系对,当前研究较少考虑利用二元组潜在的语义信息来提升嵌入的效… … 相似文献
冯勇;闫寒;徐红艳;徐涵琪;贾永鑫 《中文信息学报》2025,39(7):17-26
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图像扩增是工业外观检测中常用的数据处理方法, 有助于提升检测模型泛化性, 避免过拟合. 根据扩增结果的不同来源, 将当前工业图像扩增方法分为基于传统变换和基于模型生成两类. 基于传统变换的扩增方法包括基于图像空间和特征空间两类; 根据模型输入条件信息的不同, 基于模型生成的方法分… … 相似文献
魏静;史庆丰;沈飞;张正涛;陶显;罗惠元 《自动化学报》2025,51(7):1423-1462
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