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1741.

大规模低轨小卫星星座近年来在卫星通信、遥感观测等领域已成为各国商业公司发展的重点,我国也正在发展各类低轨卫星星座,在轨卫星数量急剧上升,航天测控运控系统作为卫星在轨平稳运行的管理操作者,针对大规模低轨卫星的高效测控正面临着重大挑战。借鉴移动通信领域的技术思想,该文设计提出了一种全… … 相似文献

1742.

由于烟雾具有非刚性结构、半透明性以及形态多变等特点,烟雾的语义分割相较于其他物体具有更大的挑战性。为此,该文设计了频域感知的跨特征融合烟雾分割网络(FCSNet),用于应对真实场景中的烟雾分割任务。该网络由Transformer分支、卷积神经网络分支、特征融合分支以及多级高频感知… … 相似文献

1743.

随着电子商务的发展,人们需要从产品的评论中更加全面地了解产品信息,高质量的评论文本对于客户黏度和社会舆论发挥着重要作用。传统的中文文本生成模型表现良好,却不能有效结合先验知识并根据条件情感输入生成对应情感极性的文本。该文提出一种条件评论文本生成模型,将预训练语言模型与生成对抗网络… … 相似文献

1744.

金融领域表格-文本混合数据的自动问答面临复杂数值推理等挑战。针对这一挑战,该文提出了正负例思维链方法。思维链技术通过选取演示样本,搭配提示指令,能有效提升大语言模型的多步骤推理能力。但思维链的演示样本多为人工制作,费时费力,且影响大模型推理。受正例和负例对学习效果影响的启发,该文… … 相似文献

1745.

针对现有的基于深度学习的源代码漏洞检测方法存在目标代码语法和语义缺失严重以及神经网络模型对目标代码图点（边）权重分配不合理等问题,提出一种基于代码属性图（CPG）与自适应图卷积网络（AT-GCN）的源代码漏洞检测方法 VulATGCN。该方法使用CPG对源代码进行表征,结合Cod… … 相似文献

1746.

针对传统联邦学习在边缘计算场景中面临边缘节点数据异质、个性化需求等挑战,导致全局模型难以适配多样化的边缘节点,对面向边缘计算场景的个性化联邦学习研究进展进行系统性的综述。首先,回顾个性化联邦学习的背景及意义并分析数据异质性对联邦学习的影响。其次,介绍数据异质性的概念,并归纳数据异… … 相似文献

1747.

物联网（IoT）设备厂商在固件开发中通常会大量复用基于开源代码编译而成的开源组件,每个固件通常由上百个这样的组件构成。如果这些组件未能及时更新,未打上安全补丁的开源组件可能会携带着漏洞集成到固件中,进而给IoT设备埋下安全隐患。因此,识别IoT固件中的二进制组件对于确保IoT设备… … 相似文献

1748.

本文提出了一种基于增强现实的设备状态识别方法,在设备状态识别阶段采用Hough圆检测算法进行设备指示灯识别定位,并采用HSV颜色检测技术对所定位的设备指示灯进行状态识别,通过引入形态学膨胀和腐蚀操作,有效消除了标注信息对设备指示灯识别定位的干扰,提高了设备指示灯识别定位的准确性.… … 相似文献

1749.

深度图神经网络（GNN）旨在捕捉复杂网络中的局部和全局特征,从而缓解图结构数据中的信息传递瓶颈。然而,现有的深度GNN模型常常面临特征过度相关的问题。因此,提出一种多尺度去相关图卷积网络（MultiDeprop）模型。该模型包含特征传播和特征变换两种操作。在特征传播操作中,引入多… … 相似文献

1750.

行人重识别（ReID）是利用人工智能解决车站安检、城市监控系统等公共安全应用问题的技术;具有从跨设备采集的图像中识别某一特定行人的能力。但是在行人重识别等问题中;往往会出现行人被刻意遮挡或被复杂场景环境遮挡等因素;这大大增加了行人重识别的难度。在目前所提出的大部分遮挡行人重识别方… … 相似文献

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