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针对复杂场景下图像篡改检测中边缘信息和高频特征利用不足的问题,提出基于边界信息与对比学习的图像篡改检测网络.首先,设计动态权重更新策略,优化图像高频信息的特征提取能力.然后,结合边缘检测算法与篡改区域检测算法,提取并增强图像的边缘特征,提升异常信息的显著性.最后,引入对比学习机制… … 相似文献
王轶群;高燕程 《模式识别与人工智能》2025,38(7):655-667
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现有的基于评论与评分的方法通常使用相同的模型分别对用户和项目进行建模,但其局限在浅层特征层面,如果能够充分挖掘用户个性化偏好与项目深层特征,则会促进模型学习两种表示之间更深层次的关系从而提升预测结果.因此,本文提出一种融合评论与评分的个性化推荐方法,用于深度挖掘用户偏好与项目特征… … 相似文献
杜文娜;王乐;陈泽华 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1562-1570
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利用进化算法求解含区间参数的高维多目标优化问题时,因个体在目标空间由点转变为超体形式,区间目标函数值的优劣比较相对困难,且难以有效平衡算法收敛性、多样性以及不确定性.此外,随着目标数的增加,区间不确定性将逐渐累积,算法耗时也急剧增加.对此,提出一种双空间多性能平衡函数引导的区间高… … 相似文献
《小型微型计算机系统》2025,46(7):1625-1637
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图像压缩是图像处理与通信领域的一项关键技术,一直以来是学术界的研究热点。对图像压缩的基本概念和原理进行了系统梳理,区分了无损压缩与有损压缩,介绍了各类编码技术。在传统压缩方法方面,对基于离散余弦变换、离散小波变换、矢量量化和分形压缩的技术进行了全面分析,探讨了它们的优缺点及适用范… … 相似文献
周开军;廖婷;谭平;史长发 《计算机科学与探索》2025,(7):1699-1728
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