基于深度正则化的三维高斯人体重建算法

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现有多视图三维人体重建方法由于缺少额外几何约束和先验知识,从而导致重建结果在质量和完整性等方面表现较差。针对上述问题,提出了一种应用于稀疏视图的三维高斯重建算法DHGS。首先,结合多视图关节重投影和交并比误差改进人体模型参数估计方法,使用准确的人体先验初始化三维高斯模型;其次,提… …   相似文献

丁世豪  何宏 《计算机应用研究》2025,42(7):2227-2233

结合自适应局部图卷积与多尺度时间建模的骨架行为识别

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鉴于人体骨架的固有拓扑结构特性,采用图卷积网络进行骨架数据建模成为行为识别的一种有效手段。然而,在骨架行为识别方法中存在固定拓扑图结构与固定内核大小的时间卷积难以适应多变的动作类型、姿态及行为时长,导致建模误差,影响识别精度的问题。为此,提出了一种结合自适应局部图卷积与多尺度时间… …   相似文献

田青  虞静静  张正 《计算机应用研究》2025,42(7):2199-2205

针对图像指代分割的训练后量化策略

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图像指代分割(RIS)旨在通过理解视觉和语言信息来分割图像中给定语句所描述的对象,在交互式图片编辑以及语言引导的人机交互领域具有很强的应用前景。然而,现有解决方案倾向于探索高性能模型,忽视了对资源有限的边缘设备上实际应用的考量。为解决这一问题,设计并实现了一种有效的训练后量化框架… …   相似文献

杨航  姜晓燕 《计算机应用研究》2025,42(7):2025-2031

基于增强控制流图与孪生网络架构的代码克隆检测方法

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针对现有代码克隆检测方法存在上下文信息缺失以及语义学习能力弱的问题,提出一种基于增强控制流图与孪生网络架构的代码克隆检测方法。该方法首先设计了代码表示结构ECFG（enhanced control flow graph）,在控制流图中嵌入跨节点关联边以强化上下文信息的感知;其次构建基于孪生网络架构的代码语义匹配模型CGSMN（code graph semantic matching network）。该模型先融合多头注意力机制,提取节点中的关键信息,随后改进关系图注意力网络,捕获节点间的关联信息以生成图特征向量,再挖掘特征向量间的语义联系,计算语义相似度。在两个代表性数据集上进行实证,结果表明,与ASTNN、FA-AST和DHAST等方法相比,在BigCloneBench数据集上,F₁值提升了0.5～15.5百分点,在Google Code Jam数据集上F₁值提升了1.5～16.5百分点,证明了该方法针对语义克隆检测的有效性。… …   相似文献

熊曙初  段金焱  尹璐  曾智勇 《计算机应用研究》2025,42(7):2132-2140

基于图文对比融合的图像人物情感识别

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基于上下文背景识别图像中人物情感是近年来越来越受欢迎的一项任务,在许多领域都具有应用价值。现有的大部分方法只是分别编码人物主体与背景,提取出孤立的特征进行简单交互,缺乏有效的主体与上下文背景的特征融合机制,为了解决复杂背景与人物主体的交互关系问题,提出了一种基于图文对比融合的图像… …   相似文献

田雨乐  王一丁 《计算机应用研究》2025,42(7):1972-1977

聚合全局交互与局部交互的知识图谱补全

  

知识图谱的不完整性严重影响了下游任务的应用与发展,因此,有必要对其进行改进以补充缺失值,即知识图谱补全。现有的知识图谱补全模型大多重组实体关系嵌入表示以捕获局部交互。但这种方法破坏了三元组的原有结构,只能利用单一的局部交互而忽略了实体关系间全局交互的影响。为此,提出一种聚合全局交… …   相似文献

冯勇;栾超杰;王嵘冰;徐红艳;张永刚 《计算机科学与探索》2025,(7):1909-1917

面向信号调制识别的对抗攻击与防御综述

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随着深度学习的飞速发展,基于深度神经网络的信号调制识别任务成为无线通信领域热门研究.研究发现,深度神经网络模型极易受到对抗性扰动的影响,使调制识别任务失效.目前面向无线通信安全性的研究工作仍存在些许瓶颈问题与理论空白,源于无线通信固有的实验环境、数据结构与信号特征等多维度特性,不… …   相似文献

徐冬月;田蕴哲;陈康;李轶珂;吴亚伦;童恩栋;牛温佳;刘吉强;史忠植 《计算机研究与发展》2025,62(7):1713-1737

低信噪比条件下目标螺旋桨参数估计方法

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螺旋桨广泛应用于各类航空与航海设备中,如无人机、直升机以及水下舰船,尤其在水下目标探测中,目标的螺旋桨能提供丰富的特征信息。螺旋桨的微动产生的微多普勒频率能够反映其结构和动态行为,成为识别海洋目标的重要指标。准确识别水下目标螺旋桨的参数,如桨叶数目、桨叶长度以及转速等,对于目标的… …   相似文献

韩闯  冷冰  兰朝凤  邢博闻 《电子与信息学报》2025,47(7):2149-2162

数字孪生辅助强化学习的燃气站场巡检任务分配算法

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针对燃气站场机器人智能巡检过程中由于突发任务导致的巡检效率下降、任务延迟和能耗增加问题,该文提出基于数字孪生辅助强化学习的燃气站场巡检任务分配算法。首先基于多机器人、差异化任务的执行状况,建立面向能耗、任务延迟的多目标联合优化巡检任务分配模型;其次利用李雅普诺夫理论对时间-能耗耦… …   相似文献

连远锋  田天  陈晓禾  董绍华 《电子与信息学报》2025,47(7):2285-2297

基于改进DETR算法的焊缝缺陷检测方法研究

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焊接技术在工业制造中占据着举足轻重的作用,而X射线图像评定是保障焊缝内部质量的关键检测方式。鉴于焊缝X射线图像评定环节中存在工作量大、效率难以提升等问题,该文提出一种基于DETR网络改进的CADETR焊缝缺陷检测模型。此模型以DETR网络为基础,设计了CEC网络结构,拓宽了卷积核… …   相似文献

戴铮  刘骁佳  潘泉 《电子与信息学报》2025,47(7):2298-2307