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1771.

知识追踪（KT）是一种认知诊断方法,旨在通过学习者的历史答题记录,模拟学习者对于学习知识的掌握程度,最终预测学习者未来的答题情况。目前基于深度神经网络模型的知识追踪技术以强大的特征提取能力和优越的预测能力成为知识追踪领域研究的热点;然而,基于深度学习的知识追踪模型通常缺乏较好的可… … 相似文献

1772.

在传统AirComp系统中,汇聚节点接收到来自不同发送端的信号相位是否严格对齐将直接影响AirComp的计算精度,将AirComp引入分布式联邦学习和分布式推理系统中,由于相位对齐问题造成的计算误差则会导致模型训练精度和推理精度下降。目前,现有的AirComp分布式联邦学习和分布… … 相似文献

1773.

在空地协同边缘计算网络中,无人机与地面用户之间的视距链路虽然有助于提升计算卸载的性能,但是无线信道的广播特性使计算任务中的敏感信息极易遭受安全威胁。针对此问题,提出了一种安全驱动的多域资源协同优化方案。该方案在考虑双重安全卸载速率限制以及无人机资源约束的基础上,联合优化了无人机服… … 相似文献

1774.

遥感图像背景复杂,处于遥感图像中的舰船目标与港口背景语义信息较为相似,并且部分舰船目标尺寸小且密集排列,现有深度学习目标检测算法易出现漏检、误检、精度不理想等问题。针对此问题,提出一种改进PPYOLOE-R的遥感图像舰船目标检测算法,以PPYOLOE-R为基线,在颈部网络引入置换… … 相似文献

1775.

基于人工智能的漏洞检测方法相比于传统漏洞检测方法减少了对专家经验的依赖并提升了检测效率。通常漏洞检测模型的训练过程需要大量有标记的样本,然而在实际应用中,有标记的漏洞样本的收集较为困难。因此,在仅有少量有标记漏洞样本的条件下,如何有效地利用大量的未标记源码样本以提高漏洞检测模型的… … 相似文献

1776.

以往的多模态图文情感分析模型大多采用不同的编码器结构分别对图像和文本进行特征编码,重点关注探索不同的模态特征融合方法来实现情感分析。但由于独立提取的特征具有语义空间差异性,在交互时无法有效地捕捉到不同特征之间的语义关联和互补性,进而降低了情感分析的准确性。针对上述问题,文中提出了… … 相似文献

1777.

卷积神经网络在计算机视觉领域具有重要作用,然而其黑盒特性使人们理解其决策理由变得困难,严重阻碍了其在某些安全领域的应用。传统的类激活映射(Class Activation Mapping,CAM)算法通常受限于深层神经元的可解释性,对浅层神经元的解释能力较弱且存在较多噪声。为了应… … 相似文献

1778.

材料SEM图像内容丰富,传统检索方法以及通用领域的检索方法在提取图像特征时容易受图像失真和纹理复杂等多种因素干扰,对关键特征的提取效果不佳。针对常规方法在提取材料SEM图像特征和高效检索方面存在的不足,提出一种基于多尺度特征信息的融合空洞卷积池化金字塔(ASPP)与增强混合注意力… … 相似文献

1779.

在实体类型开放和实体结构复杂的中文环境下,中文命名实体识别任务存在明显的实体边界判断错误和实体分类准确率低等问题。为了进一步改善上述问题,提出了一种以字符作为编码单位,并基于MacBERT预训练模型的中文命名实体识别模型——MacBERT-SDI-ML。首先,为了提取更丰富的中文… … 相似文献

1780.

图像生成是AI2.0时代下AIGC的研究重点,而生成模型的更新迭代促进了图像生成技术的发展。目前主流生成模型的样本质量较低,无法满足AIGC对于图像高保真度的要求,而新兴的扩散模型在无条件生成中不能实现高质量生成。因此,提出了一种基于改进扩散模型的高质量图像生成方法。首先,采用训… … 相似文献

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