智能服装版型生成技术研究综述

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服装版型作为服装的基础单元,是连接设计与生产的关键桥梁。随着服装数字化和智能化需求的提升,智能服装版型生成技术逐渐成为研究重点。系统梳理了当前主流的三维模型、图像和多模态驱动的服装版型生成方法,涵盖模板匹配、优化算法与深度学习等技术路径,分析其适用场景与核心机制;进一步比较了代表… …   相似文献

张家福  史英杰  杜方 《计算机应用研究》2026,43(3)

融合A*算法与模型预测控制的海空协同动态路径规划方法

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针对复杂海洋环境下海空协同路径规划效率低、实时性差及动态适应性不足的问题,提出一种融合新型A*算法与模型预测控制（MPC）的动态路径规划方法（A*-MPC）。首先,为无人船构建多约束路径优化模型,利用动态权重A*算法求解,实现洋流干扰下的路径规划;其次,为无人机构建时空优化模型,… …   相似文献

李明  李思润  陈浩冉  金毓  张翔勇  张恒 《计算机应用研究》2026,43(3)

基于动态邻接融合与通道混合的图神经网络社团检测方法

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随着社交网络、电商平台等场景中图数据的动态演化,动态社团检测问题已成为图表示学习中的关键任务。现有方法多基于统一的时间衰减机制建模图结构演化,难以刻画节点间异构的时序行为;同时,节点特征在通道维度的交互建模不足,限制了模型在表达能力与计算效率之间的统一优化。针对上述问题,提出了一… …   相似文献

艾均  向潜  苏湛  肖晨曦 《计算机应用研究》2026,43(3)

基于CLIP语义特征增强的图像描述

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基于检索的图像描述能够利用丰富的外部先验文本知识,但现有研究仅将检索到的文本用作文本提示,视觉信息则完全依赖于CLIP视觉嵌入。这种方法的局限性在于,模型使用的文本提示信息未能充分表示到视觉嵌入空间。针对该问题,提出了ECSFCap模型,在编码阶段增强CLIP语义特征,进而指导语… …   相似文献

谷金晶  覃天宝  普园媛  翟祎乔  赵征鹏 《计算机应用研究》2026,43(3)

基于动态输出节点选择的遗传规划算法解决本体匹配问题

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遗传规划（GP）是求解本体匹配问题的有效方法。然而,由于本体匹配任务具有庞大的搜索空间,固定根节点输出的GP无法快速地获取高质量匹配结果。为了提高算法的搜索效率和匹配结果的质量,提出了一种基于动态输出节点选择的GP。该算法将动态输出节点选择机制引入到基于GP的匹配过程中,自适应地… …   相似文献

贺国东  吕青  薛醒思 《计算机应用研究》2026,43(3)

最优传输机制下面向目标的细粒度增强多模态情感分析模型

  

社交媒体场景下面向目标的情感分析任务是多模态情感分析研究中的一个新型子任务,旨在识别一对句子和图像中所提到的每个目标的情感极性。当前该任务的研究虽然已取得积极进展,但现存方法仍有以下难点尚未有效解决: ①忽略了视觉内容目标和文本目标的相关性匹配问题,以及所匹配后的图像目标的特征增强问题。②以往的方法主要依赖于特征级或者决策级等粗粒度的融合机制,这种方法会忽视特定相关的视觉特征和多模态间的语义鸿沟。③当视觉内容和文本描述存在包含相互冲突的不同信息时忽略了文本模态在情感分析任务中的重要性。为有效解决以上难点,该文提出了一种用于面向目标的多模态情感分析任务的文本与图像中目标细粒度增强交互融合模型。在两个公开基准数据集Twitter-2015和Twitter-2017上的实验证明,该文提出的方法在F₁值上比基准模型分别提升了1.1%和0.8%。… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(3):139-150

基于对比学习的多模态方面级别情感分析

  

多模态方面级别情感分析旨在结合图片信息抽取句子中的方面及其对应的情感极性。与传统文本情感分析不同,多模态数据存在异构的问题,因此对齐图片特征与文本特征对识别的准确率有重要影响。为解决上述问题,该文提出了基于对比学习的门控网络模型。首先通过预训练语言模型以及残差网络分别对文本和图像… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(3):151-159

融合扩展语义和标签层次信息的文档级事件抽取

  

文档级事件抽取是自然语言处理中的一项重要任务,面临论元分散和多事件提及的挑战。现有研究通常从文档的所有句子中抽取论元,再通过论元角色捕获实体间关系,但忽略了文档中事件-句子间的相关性。该文提出了一种融合扩展语义和标签层次信息的文档级事件抽取方法。首先,利用大语言模型对文本和事件类… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(3):94-104

基于上下文故事适配器和最优帧选择的故事可视化算法

  

扩散模型在文本到图像生成方面的卓越能力推动了故事可视化的发展。尽管当前的文本到图像模型能够生成高质量的图像,但大多数只能生成单独的、与上下文无关的图像。故事可视化的最新进展表明,现有方法在生成角色的准确性和跨故事帧的角色一致性方面仍然表现不佳。为了解决这个问题,该文通过引入整个故… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(3):172-182

基于文档关联图的多文档摘要

  

以往研究表明,研究文本单元间的关系有助于从多个文档中检测重要信息并得到整体连贯一致的摘要。现存的多文档摘要方法未能充分利用文档间的关系,为了更有效地学习文档间的信息,该文提出了一个基于文档关联图的多文档摘要模型,该模型包括主题、源文档以及句子三种不同粒度的语义节点,利用节点间不同… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(3):118-126