面向混合多域组网的软件定义时间敏感网络

  

针对混合多域网络中确定性端到端传输问题,提出一种软件定义时间敏感网络（SD-TSN）组网方案。该方案遵循软件定义的范式,设计了协同控制器和域控制器以实现混合多域之间的连接和互操作,构建了SDTSN组网实验平台、研发协同配置等关键模块以实现各个域中调度表的精准下发。在多种混合多域场… …   相似文献

郭梦杰;寿国础;刘雅琼;胡怡红 《通信学报》2025,(6):1-17

基于联盟链的车载电子证据保全及其访问控制

  

在当今社会中,频发的汽车交通事故依然是一个严峻的现实问题。为了确保车载电子证据的可信保全和合法使用,必须采取先进的安全技术手段和严格的访问控制机制。针对车载设备电子证据的保全与共享需求,提出一种基于联盟链的证据保全及访问控制方案。首先,基于联盟链技术和星际文件系统（IPFS）实现… …   相似文献

邵鑫;陈自刚;杨兴春;朱海华;罗文俊;陈龙;周由胜 《计算机应用》2025,(6):1902-1910

松弛图嵌入的判别宽度学习系统以及在视觉识别中的应用

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宽度学习系统作为一种轻量级网络, 在效率和准确性之间实现了良好的平衡. 然而, 宽度学习系统主要依赖严苛的二元标签进行监督并且在数据变换过程中忽视局部结构信息, 这些问题限制了模型的性能. 为解决此问题, 提出一种松弛图嵌入的判别宽度学习系统模型并将其应用于视觉识别, 旨在通过松… …   相似文献

金军委;常少凯;耿彪;李艳婷;赵孟;王震;陈俊龙;李鹏 《自动化学报》2025,51(6):1388-1402

极小信息损失的兼容子背景获取与概念格压缩

  

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《模式识别与人工智能》2025,38(6):520-537

云边端场景下基于多智能体深度强化学习的边缘缓存策略

  

云边端场景下,边缘缓存技术旨在通过促进边缘节点间的协同内容分发,减轻回程链路的流量负载并提升服务质量。考虑内容流行度的动态变化,提出了一种基于时间卷积网络的内容请求状态预测（TCNCRSP）模型。在此基础上,以最大化累积奖励为目标,提出了一种基于多智能体深度强化学习算法的边缘缓存… …   相似文献

王海艳;常博;骆健 《通信学报》2025,46(6):153-167

极坐标编解码的轻量化SAR图像舰船斜框检测算法

  

针对目前合成孔径雷达（SAR）图像舰船目标斜框检测算法中存在的参数量过大难以满足实时化检测需求以及边界不连续的问题;提出了一种基于极坐标编解码的轻量化SAR舰船目标斜框检测算法。基于ShuffleNetV2的Shuffle单元并利用轻量高效的PC卷积和Ghost卷积;提出了卷积协… …   相似文献

吕伏;郑禹;齐光尧;李浩然 《计算机科学与探索》2025,19(6):1564-1579

SDN环境中基于注意力机制的DDoS检测和缓解

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软件定义网络（Software Defined Network,SDN）通过控制平面和数据平面的解耦实现了网络的集中控制和灵活调度,但是这种架构设计也给可靠性、负载均衡和安全性等方面带来了挑战.其中,针对SDN环境中的分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of… …   相似文献

姚纤纤;夏鸿斌;刘渊 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1491-1496

面向天河新一代超算系统的大规模精确对角化方法

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精确对角化（exact diagonalization）方法是一种在量子物理、凝聚态物理等领域广泛应用的数值计算方法,是最直接求得量子系统基态的数值方法. 仅从哈密顿矩阵的对称性出发,利用无矩阵（matrix-free）方法、分层通信模型以及适配于MT-3000的数据级并行算法,提出了面向天河新一代超算系统上的超大稀疏哈密顿矩阵向量乘异构并行算法,可以实现基于一维Hubbard模型的大规模精确对角化. 提出的并行算法在天河新一代超算系统上进行了测试,其中在1400亿维度矩阵规模上,8192进程相比256进程强扩展效率为55.27%,而弱扩展到7300亿维度矩阵规模上,13740个进程相比64进程的弱扩展效率保持在51.25%以上.… …   相似文献

李彪;刘杰;王庆林 《计算机研究与发展》2025,62(6):1347-1362

基于区块链预言机的安全高效电力数据共享平台构建方法

  

针对已有基于区块链预言机的数据共享平台在面对电力数据规模庞大、共享请求多样和数据隐私性强等特点时存在的可扩展性和安全性不足等问题,提出一种安全高效的电力数据共享平台构建方法,简称Powsharing。首先,遵循高内聚、低耦合的功能划分原则,设计一种基于多预言机协作的数据共享模型,… …   相似文献

鲁宁;陈芳玉;刘增辉;王庆豪;史闻博;马建峰 《通信学报》2025,46(6):115-135

YOLO-SP:面向工业安全的局部多尺度目标检测检测网络

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在工业生产中,安全事故往往是由不规范的操作引起的.目前,在工业生产活动中存在着不同尺度之间数据的不平衡,导致了通用目标检测网络性能的检测准确率不足.为此,本文设计出一种适用于工业安全场景的目标检测算法—YOLO-SP,该算法通过引入滑动注意力检测（Swin-Transformer… …   相似文献

朱飞宇;彭敦陆 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1435-1441