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2021.
大规模异构一致性融合计算系统的性能建模与优化
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随着大规模人工智能应用的普及与发展,工业界和学术界对于人工智能算力的需求逐渐提升,结合了异构计算技术与缓存一致性技术的异构一致性融合计算系统逐渐成为未来构建智算中心的重要解决方案. 然而,由于异构计算和一致性互连技术尚不成熟,现有工作难以实现对该系统进行性能建模,导致研究者无法以… …
相似文献
李仁刚;唐轶男;郭振华;王丽;宗瓒;杨广文
《计算机研究与发展》
2025,62(6):1363-1379
2022.
多模态大模型驱动的三维视觉理解技术前沿进展
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三维(3D)视觉感知和理解在机器人导航、自动驾驶以及智能人机交互等众多领域广泛应用,是计算机视觉领域备受瞩目的研究方向。随着多模态大模型的发展,它们与3D视觉数据的融合取得快速进展,为理解和与3D物理世界交互提供了前所未有的能力,并展现了独特优势,如上下文学习、逐步推理、开放词汇… …
相似文献
冯明涛;沈军豪;武子杰;彭伟星;钟杭;郭裕兰;舒祥波;张辉;董伟生;王耀南
《中国图象图形学报》
2025,30(6):1744-1791
2023.
高维贝叶斯优化研究综述
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贝叶斯优化是一种优化黑盒函数的技术,高效的样本利用率使其在众多科学和工程领域中得到了广泛应用,如深度模型调参、化合物设计、药物开发和材料设计等.然而,当输入空间维度较高时,贝叶斯优化的性能会显著下降.为了克服这一限制,许多研究对贝叶斯优化方法进行了高维扩展.为了深入剖析高维贝叶斯… …
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陈泉霖
陈奕宇
霍静
曹宏业
高阳
李栋
郝建业
《软件学报》
2025,36(6):2576-2603
2024.
一种改进粒子群优化算法的多接入边缘计算中服务迁移方法
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在5G网络中,托管服务是多接入边缘计算设施中实现低延迟、高带宽的关键.当边缘设施过载时,将会执行必要的服务迁移,这样可以满足用户的服务水平协议.而这样的操作无疑是具有挑战性的,现有的很多方法很少考虑应用程序特征或服务质量需求,大多以用户的地理位置、系统资源利用率来决定何时触发边缘… …
相似文献
颜西山;韩卫光
《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1298-1304
2025.
Pipe-RLHF: 计算模式感知的RLHF并行加速框架
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基于人类反馈的强化学习(reinforcement learning with human feedback,RLHF)作为当前大语言模型(large language models,LLMs)对齐的主流方法,其核心优化算法——近端策略优化(proximal policy opt… …
相似文献
徐颖;王梦迪;程龙;刘炼;赵世新;张磊;王颖
《计算机研究与发展》
2025,62(6):1513-1529
2026.
广义多项式混沌框架下软件可靠性增长模型的数值解法
随着软件系统质量的提高;用户对软件系统可靠性的需求增加。由于软件系统复杂;加之运行环境中含有不确定性;研究人员较难获取精确的软件可靠性估计。基于非齐次泊松过程(NHPP)的软件可靠性模型可将运行环境中的不确定性纳入软件可靠性评估。将环境中的不确定性量化;提出了基于NHPP及广义多… …
相似文献
杨晓艺;兰雨晴;张越
《计算机科学与探索》
2025,19(6):1656-1665
2027.
面向计算机视觉的数据生成与应用研究进展
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大规模图像和视频数据集是驱动计算机视觉算法发展的核心要素。面向计算机视觉任务,构建大规模图像和视频数据集是一项重要但复杂的任务。基于生成对抗网络和扩散模型等数据生成方法可以可控地生成大规模、多样性的图像和视频数据,有效替代或弥补真实图像和视频数据集,为计算机视觉技术领域的发展提供… …
相似文献
马愈卓;张永飞;贾伟;刘家瑛;甘甜;杨文瀚;卓君宝;刘武;马惠敏
《中国图象图形学报》
2025,30(6):1872-1952
2028.
混合信息增强的论文推荐方法
针对传统协同过滤(CF)存在的数据稀疏和冷启动的问题以及在矩阵分解方法生成结果矩阵的过程中由于各种变换产生误差的问题,提出一种混合信息增强的低秩稀疏矩阵分解(LSMF)论文推荐方法。首先,利用预训练的文档级表示学习和引文感知转换器SPECTER(Scientific Paper … …
相似文献
郭盼盼;周刚;卢记仓;李珠峰;祝涛杰
《计算机应用》
2025,(6):1879-1887
2029.
基于异构注意力网络的图像超分辨率重建方法
基于Transformer的图像超分辨率重建方法由于传统的多头设计和稠密的自注意力机制,存在大量冗余计算.针对此问题,文中提出基于异构注意力网络的图像超分辨率重建方法,包括异构多头自注意力模块和部分深度卷积前馈网络模块.异构多头自注意力模块采取三分支结构,即为了减少冗余计算,保留… …
相似文献
《模式识别与人工智能》
2025,38(6):565-576
2030.
基于LoRA的双阶段扩散模型水印方案
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扩散模型的发展使得高质量图像生成变得更加便捷,但同时引发了生成图像的版权保护问题.现有研究通常在扩散过程中隐秘性地嵌入水印,以提升水印鲁棒性.然而,目前现有基于扩散过程的水印方案集中于嵌入固定水印,无法满足用户对水印多样化的需求.此外,还存在被恶意用户更换解码器规避水印的风险.为… …
相似文献
白少杰
林立霞
胡子寒
袁艺林
曹鹏
《计算机系统应用》
2025,34(6):196-203
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