2031.
在评估排序学习方法的性能优劣时,常用的信息检索评估指标,如NDCG、ERR和AP,都是基于文档列表位置信息的指标.由于这些指标中的位置信息是离散值,难以直接用于生成对抗网络的训练中,使得基于生成对抗网络的排序学习算法的损失函数未能考虑排序列表中文档的位置信息.针对此问题,本文提出… … 相似文献
曾寰;李金忠 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1358-1364
2032.
2033.
基于Transformer的图像超分辨率重建方法由于传统的多头设计和稠密的自注意力机制,存在大量冗余计算.针对此问题,文中提出基于异构注意力网络的图像超分辨率重建方法,包括异构多头自注意力模块和部分深度卷积前馈网络模块.异构多头自注意力模块采取三分支结构,即为了减少冗余计算,保留… … 相似文献
《模式识别与人工智能》2025,38(6):565-576
2034.
基于人类反馈的强化学习（reinforcement learning with human feedback,RLHF）作为当前大语言模型（large language models,LLMs）对齐的主流方法,其核心优化算法——近端策略优化（proximal policy opt… … 相似文献
徐颖;王梦迪;程龙;刘炼;赵世新;张磊;王颖 《计算机研究与发展》2025,62(6):1513-1529
2035.
随着大规模人工智能应用的普及与发展,工业界和学术界对于人工智能算力的需求逐渐提升,结合了异构计算技术与缓存一致性技术的异构一致性融合计算系统逐渐成为未来构建智算中心的重要解决方案. 然而,由于异构计算和一致性互连技术尚不成熟,现有工作难以实现对该系统进行性能建模,导致研究者无法以… … 相似文献
李仁刚;唐轶男;郭振华;王丽;宗瓒;杨广文 《计算机研究与发展》2025,62(6):1363-1379
2036.
在5G网络中,托管服务是多接入边缘计算设施中实现低延迟、高带宽的关键.当边缘设施过载时,将会执行必要的服务迁移,这样可以满足用户的服务水平协议.而这样的操作无疑是具有挑战性的,现有的很多方法很少考虑应用程序特征或服务质量需求,大多以用户的地理位置、系统资源利用率来决定何时触发边缘… … 相似文献
颜西山;韩卫光 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1298-1304
2037.
2038.
2039.
三维（3D）视觉感知和理解在机器人导航、自动驾驶以及智能人机交互等众多领域广泛应用,是计算机视觉领域备受瞩目的研究方向。随着多模态大模型的发展,它们与3D视觉数据的融合取得快速进展,为理解和与3D物理世界交互提供了前所未有的能力,并展现了独特优势,如上下文学习、逐步推理、开放词汇… … 相似文献
冯明涛;沈军豪;武子杰;彭伟星;钟杭;郭裕兰;舒祥波;张辉;董伟生;王耀南 《中国图象图形学报》2025,30(6):1744-1791
2040.
可解释性视觉问答(Explanatory Visual Question Answering, EVQA)在回答视觉问题的同时为推理过程生成用户友好的多模态解释,从而提高模型推理的可信度.然而,由于缺乏对视觉区域对象关系的有效建模,现有EVQA生成的解释文本存在视觉区域与语义不一… … 相似文献
《模式识别与人工智能》2025,38(6):552-564
关于我们 |
广告服务 |
商务洽谈 |
联系我们 |
免责条款 |
隐私声明 |
网站导航
网站版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备09084417号-9
地址：北京海淀区中关村南四大街4号 邮编：100190 电话：010-62562563 E-mail ： cj_mail@jscas.ac.cn
本系统由:北京勤云科技发展有限公司提供技术支持
网站版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备09084417号-9
地址：北京海淀区中关村南四大街4号 邮编：100190 电话：010-62562563 E-mail ： cj_mail@jscas.ac.cn
本系统由:北京勤云科技发展有限公司提供技术支持
