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Mounted on satellites or spaceborne platforms, spaceborne synthetic aperture radar （SAR） utilizes transmitted signals to capture detailed su… …   相似文献

《中国图象图形学报》2025,30(6):2257-2274

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With the rise of deep learning technology, artificial intelligence technology has progressed from shallow machine learning to deep learning … …   相似文献

《中国图象图形学报》2025,30(6):2051-2081

双向A*路径规划算法的邻域改进方法研究

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针对A*算法在路径规划中扩展节点过多和探索时间过长等问题,进行了改进研究.提出了一种多邻域方向判断的扩展方法,通过将传统的八邻域扩展优化为四加八的十二邻域选择扩展,可以有效减少路径搜索过程中的节点扩展数量,同时路径也更加符合机器人运动;然后根据前置节点与目标节点的位置,通过方向搜… …   相似文献

虞立斌;张亿;黄磊;郝宇;袁宇辰 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1312-1318

一种面向中文胸片报告生成的疾病标注器

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在医学图像分析领域,中文胸片报告数据集的缺乏限制了中文胸片报告生成技术的发展.一方面,构建中文胸片报告数据集时,专家准确地标注疾病耗时长成本高.另一方面,单一的自然语言生成指标通常用于评价生成报告与真实报告之间的相似性,而评价生成报告的临床正确性和有效性依赖于一个准确的疾病标注器… …   相似文献

王梦伟;颜瑞馨;侯泽毅;郎宁;周修庄 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1365-1372

面向生成对抗网络直接优化精度指标的排序学习方法

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在评估排序学习方法的性能优劣时,常用的信息检索评估指标,如NDCG、ERR和AP,都是基于文档列表位置信息的指标.由于这些指标中的位置信息是离散值,难以直接用于生成对抗网络的训练中,使得基于生成对抗网络的排序学习算法的损失函数未能考虑排序列表中文档的位置信息.针对此问题,本文提出… …   相似文献

曾寰;李金忠 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1358-1364

区块链智能合约隐私保护技术研究综述

  

区块链智能合约因去中心化、自动执行和数据可追溯等特性,已在多个领域得到应用。然而,其透明性带来的多维度隐私泄露风险,已成为规模化应用的核心瓶颈。尽管已有多种针对智能合约的隐私增强方案,但技术路线碎片化与评估体系缺失,使现有研究缺乏系统性梳理与评估。本文通过定义理想化隐私模型,构建… …   相似文献

王有恒;冯开开;李汝佳;段斯斯;陈庆接 《计算机学报》2025,(6):1373-1416

移动应用GUI测试自动生成技术综述

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移动应用是近10年来兴起的新型计算模式,深刻地影响人民的生活方式.移动应用主要以图形用户界面(graphical user interface, GUI)方式交互,而对其进行人工测试需要消耗大量人力和物力.为此,研究者提出针对移动应用GUI的测试自动生成技术以提升测试效率并检测潜… …   相似文献

王博  陈冲  邓明  董震  林友芳  郝丹 《软件学报》2025,36(6):2713-2746

FOAnet:面向图像特征退化自适应调整的盲超分辨率算法

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针对经典的盲超分辨率方法存在模糊核估计精度有限且难以有效使用预测的模糊核实现超分辨率重建的问题,提出了一种面向图像特征退化自适应调整的盲超分辨率算法.首先,在核估计子网络主干编码器和解码器中引入残差和跳跃连接,融合不同层次和通道数的图像特征,以提高核估计的性能和精度.另外将当前层… …   相似文献

冯浩;张瑞欣;高磊怡;程倚宁;贾凡;邓红霞 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1383-1390

MRAU-Net: 基于改进U-Net和注意力机制的视网膜血管分割

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由于眼底图像背景复杂、毛细血管细小且模糊以及噪声干扰等原因,传统视网膜血管分割算法容易出现识别不准确和断连等问题.针对这些问题,提出一种基于改进U-Net和注意力机制的视网膜血管分割算法(MRAUNet).为解决特征提取不充分问题,设计了多尺度残差卷积模块(MSRCB)来代替U-… …   相似文献

谢佳锋  廖光忠 《计算机系统应用》2025,34(6):138-145

大模型下的软件质量保障专题前言

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<正>近年来,随着深度学习技术的飞速发展,基于大规模预训练的语言模型(large language model, LLM)在自然语言处理领域取得了前所未有的突破,并且在代码生成、软件测试、程序分析与优化等软件工程任务中展现出强大的潜力与广泛的应用前景.作为具备深度语义理解与生成能力的通用人工智能模型,大语言模型的崛起正在重新定义传统的软件质量保障方法,为软件工程的自动化和智能化注入了新的活力.同时,软件质量保障作为确保软件系统在功能性、性能、可靠性和安全性等方面满足设计规范和用户期望的关键环节,其传统方法难以适应现代软件系统日益增长的规模与复杂性.特别是在开源软件、企业级应用和芯片设计程序等高度复杂的应用场景中,传统方法的自动化与智能化程度难以满足实际需求.… …   相似文献

王赞  王莹  陈碧欢  姚远  张敏灵 《软件学报》2025,36(6):2401-2403