2071.
兵棋推演通过控制棋子的行为来模拟真实的对抗场景, 在智能决策领域具有重大研究意义. 已有的研究大多聚焦于知识驱动的规则型智能体或数据驱动的学习型智能体. 尽管这些方法在小规模兵棋推演上取得一定的进展, 但是由于知识规则的高获取代价、弱泛化性, 以及学习算法的低稳定性、学习过程的高… … 相似文献
王彤;赵美静;徐沛;尹奇跃;焦建彬;黄凯奇 《自动化学报》2025,51(6):1205-1217
2072.
2073.
针对航空钛合金加工中刀具磨损状态监测难题,提出了面向刀具磨损状态预测的编码器 解码器网络结构,构建了Transformer、BiLSTM、BiGRU等72种组合模型,通过在航空钛合金高效加工实测数据样本集上验证发现:以Transformer为编码器的模型性能最优,其中Transf… … 相似文献
刘本刚;吴文江;赵丹;王裴岩;彭春杨 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1530-1536
2074.
针对太赫兹信道中多径分簇算法在多维参数适应性和无监督特征分离中的不足,提出了一种基于变分自编码器的潜层空间多径分簇（VAE-LMC）模型。首先,通过变分自编码器（VAE）学习多径时延与到达角度的潜在表示,增强特征可分离性。其次,将K-Means分簇嵌入VAE框架,联合优化重构损失… … 相似文献
郝昕宇;廖希;郑相全;王洋;林峰;陈前斌;张杰 《通信学报》2025,46(6):89-100
2075.
随着人类活动范围的不断扩大和国家利益的持续发展,新域新质无人系统已成为世界各大国科技战略竞争的制高点和制胜未来的关键力量。无人移动视觉技术是无人系统辅助人类透彻感知理解物理世界的核心关键之一,旨在基于无人移动平台捕获的视觉数据,精准感知理解复杂动态场景与目标特性。深度神经网络凭借… … 相似文献
张艳宁;王昊宇;闫庆森;杨佳琪;刘婷;符梦芹;吴鹏;张磊 《中国图象图形学报》2025,30(6):1828-1871
2076.
针对机器导盲犬在行进过程中面临的红绿灯等小目标和斑马线等边缘特征不清晰样本目标的检测难题,以及背景多变导致的漏检、错检和重复检测问题,提出一种改进的YOLOv8盲人出行的典型障碍物及交通标志检测方法。在YOLOv8的主干网络中引入Triplet Attention注意力机制,通过… … 相似文献
李云飞;魏霞;蔡鑫;吕明昱;罗相涵 《计算机科学与探索》2025,(6):1540-1552
2077.
行人重识别旨在对没有视野重叠覆盖的视域拍摄的行人目标进行身份匹配,是计算机视觉的研究热点,在安防监控场景有重要的研究意义和广阔的应用前景。受限于标注成本过高,行人数据集规模较小,当前行人重识别模型性能还达不到应用的水平,通用行人重识别技术还任重道远。近年来,预训练大模型引发了广泛… … 相似文献
冯展祥;赖剑煌;袁藏;黄宇立;赖培杰 《中国图象图形学报》2025,30(6):1638-1660
2078.
2079.
现有的视觉语言模型大部分通过具有“黑盒”结构的深度神经网络实现跨模态推理,然而网络内部的执行过程难以被人类直观理解。因此,本文侧重于研究面向视觉问答(Visual Question Answering,VQA)任务的自然语言解释(Natural Language Explanat… … 相似文献
索伟;吕家齐;孙梦阳;刘乐;王鹏 《计算机学报》2025,(6):1478-1494
2080.
海量的数据和计算机强大的计算能力使深度模型在众多单模态和多模态任务上取得优异性能。当前高性能深度模型通常在静态的学习场景中训练,模型只在全部的数据集上进行一次联合训练。然而,在实际应用中,数据是不断产生的,任务以多批次的形式持续地到达,在这种环境下,深度模型面临动态的学习场景,即… … 相似文献
付浩;冯前;涂嘉航;赵涵斌;张超;杜歆;钱徽 《中国图象图形学报》2025,30(6):1690-1716
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