基于对比学习增强双注意力机制的多标签文本分类方法

  

针对现有的基于注意力机制的方法难以捕捉文本之间复杂的依赖关系的问题,提出一种基于对比学习增强双注意力机制的多标签文本分类方法。首先,分别学习基于自注意力和基于标签注意力的文本表示,并融合二者以获得更全面的文本表示捕捉文本的结构特征以及文本与标签之间的语义关联;其次,给定一个多标签… …   相似文献

余明峰;秦永彬;黄瑞章;陈艳平;林川 《计算机应用》2025,(6):1732-1740

融合三元组和文本属性的多视图实体对齐

  

实体对齐（EA）旨在识别不同来源的知识图谱（KG）中指代相同的实体。现有的EA模型大多关注实体自身的特征,部分模型引入了实体的关系和属性信息辅助实现对齐,然而这些模型忽视了实体中潜在的邻域信息和语义信息。为了解决上述问题,提出一种融合三元组和文本属性的多视图EA模型（MultiE… …   相似文献

翟社平;黄妍;杨晴;杨锐 《计算机应用》2025,(6):1793-1800

空间引力波探测中星间伪码测距建模与仿真分析

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为满足空间引力波探测中时延干涉算法(TDI)对米级精度星间距数据的需求,基于激光链路建立星间绝对距离测量系统。该文以空间引力波探测太极计划为背景,通过分析空间引力波探测中星间测距的实现原理,设计了基于伪随机码(PRN)低深度相位调制的星间测距模型,分析了测距精度的主要影响因素,并… …   相似文献

孙晨颖  姚未来  梁新栋  贾建军 《电子与信息学报》2025,47(6):1826-1836

基于1DCNN和LSTM融合的超宽带NLoS/LoS识别方法研究

  

为提升超宽带（UWB）定位系统在非视距（NLoS）条件下的测距精度与定位性能,提出一种基于一维卷积-卷积长短期记忆（LSTM）注意力网络（1DCNN-CLANet）的深度学习模型。该模型首先利用卷积神经网络（CNN）提取通道脉冲响应（CIR）的空间特征,并利用长短期记忆网络捕捉C… …   相似文献

郑恩让;孟鑫;姜苏英;薛晶;张毅;李强 《通信学报》2025,(6):285-302

一种高品质因子模态局域化MEMS电场传感器

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高性能微机电系统电场传感器是大气电场及非接触电压测量的核心部件,模态局域化效应可显著提升传感器的分辨力等性能,是电场传感器的重要发展方向。然而,基于弱耦合的谐振系统在品质因子较低时会出现模态混叠现象,难以读取有效振幅信息。该文提出一种高品质因子的新型模态局域化MEMS电场传感结构,采用双端音叉设计和T形系绳固定锚点的结构以减少能量损耗,实现了高品质因子和高分辨力,有效避免了模态混叠现象。对该结构进行了理论分析和数值模拟,制备了传感器原理样机,在10^-3Pa气压下对传感器进行了性能测试。测试结果表明,在0～90 kV/m电场强度范围内,电场传感器分辨力达32 （V/m）/√Hz,品质因子达42 423。… …   相似文献

王贵杰  储昭志  杨鹏飞  冉莉芳  彭春荣  李建华  张波  闻小龙 《电子与信息学报》2025,47(6):2015-2022

基于深度强化学习的无人机自主感知−规划−控制策略

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近年来, 随着深度强化学习(DRL)方法快速发展, 其在无人机(UAV)自主导航上的应用也受到越来越广泛的关注. 然而, 面对复杂未知的环境, 现存的基于DRL的UAV自主导航算法常受限于对全局信息的依赖和特定训练环境的约束, 极大地限制了其在各种场景中的应用潜力. 为解决上述问… …   相似文献

吕茂隆;丁晨博;韩浩然;段海滨 《自动化学报》2025,51(6):1305-1319

大模型生成代码的开源许可证违规风险洞察与分析

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大型语言模型的快速发展极大地影响了软件工程领域.这些模型利用大量开源仓库代码进行预训练,能够高效完成诸如代码生成和代码补全等任务.然而,开源软件仓库中存在大量受开源许可证约束的代码,这给大模型带来了潜在的开源许可证违规风险.聚焦于大模型生成代码与开源仓库的许可证违规风险,基于代码… …   相似文献

王毅博  王莹  余跃  许畅  于海  朱志良 《软件学报》2025,36(6):2535-2557

基于自适应动态图卷积和无参注意力的点云分类分割方法

  

针对传统卷积在处理点云时难以精确提取邻域特征信息和有效融合上下文信息的问题,提出一种基于自适应动态图卷积和无参注意力的点云分类分割方法。首先,通过自适应动态图卷积模块（ADGC）学习不同邻域的特征信息,生成自适应卷积核,并更新边缘特征,从而精确提取点云的局部邻域特征;其次,设计残… …   相似文献

李维刚;李歆怡;王永强;赵云涛 《计算机应用》2025,(6):1980-1986

元素融合视域下数据故事的事实、事件识别方法及模型构建

  

如何关联数据与故事,将数据以故事形式呈现,是数据故事研究的基本问题。不同于以往的人为割裂数据与故事的“硬连接”,采用融合的“软连接”视角提出数据与故事关联的中间融合元素——数据事实和数据事件,并基于此构建了支持量化和自动化操作的数据故事模型。借助Chatman叙事理论,并依据语言… …   相似文献

孙智中 《计算机科学与探索》2025,(6):1611-1619

异质图表征学习综述

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异质图因其能够反映现实世界中实体及其复杂多样的关系,而在诸多领域中扮演着至关重要的角色.异质图表征学习技术,旨在将图中的信息有效地映射到低维空间中,以便捕获和利用节点间深层的语义关联,进而支持节点分类、聚类等下游分析任务.深入调研异质图表征学习的最新研究进展,涵盖方法论和应用实践… …   相似文献

李亚聪  刘皓冰  蒋若冰  刘聪  朱燕民 《软件学报》2025,36(6):2794-2826