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随着3D扫描技术和激光雷达等设备的普及,点云数据在自动驾驶、机器人感知以及文化遗产数字化保存等领域得到广泛应用。然而,受测量设备分辨率、环境遮挡及材质反射特性等因素限制,原始点云数据通常存在密度不均、细节缺失等问题,严重制约了其在目标检测、语义分割等下游任务中的性能表现。点云上采… …   相似文献
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ObjectiveThe complexity of modern real-time rendering algorithms, such as ray tracing, is often closely related to the number of pixels on t… …   相似文献
《中国图象图形学报》2026,31(3):880-895
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ObjectiveThe photometric consistency between virtual objects and real-world scenes directly impacts user immersion in applications such as t… …   相似文献
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遮挡问题是行人重识别领域的关键挑战;尤其在复杂背景、多视角和动态场景下;容易导致行人特征信息缺失;严重影响模型的判别能力。针对上述挑战;在全尺度网络(OSNet)基础上;提出一种融合人体部位信息的多尺度行人重识别模型;以提升网络在遮挡场景下的识别精度。该模型在特征提取阶段引入多尺… …   相似文献
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为提升无人机在复杂环境中的自主定位能力;开展了面向跨视图图像匹配任务的有效定位方法研究。针对全球导航卫星系统(GNSS)在城市峡谷、密林遮挡等场景下定位易失效的问题;构建了一个多阶段、多特征融合的无人机与卫星图匹配框架。研究中采用预训练语义分割网络对无人机图像中的建筑区域进行精确… …   相似文献
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双目标跨域推荐作为跨域推荐技术的关键分支;凭借双向协同优化机制同步提升源域与目标域推荐效能;在电子商务、视频分发、新闻资讯等领域应用广泛。介绍了跨域推荐中的领域层次结构与重叠场景特征;并从知识嵌入方式方法角度;详细阐述协同过滤嵌入、图嵌入和自监督学习嵌入的核心原理;对比分析了其技… …   相似文献
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对比模式挖掘专注于识别不同类别数据库之间具有显著差异的模式,然而,现有的对比序列模式挖掘算法需要用户预先设置频繁阈值,导致最终的对比模式分类准确度难以达到理想效果;而且基于对比度的挖掘算法不满足反单调性,不能使用模式连接策略生成候选模式.为了解决上述问题,本文提出Top-k不相交… …   相似文献
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近年来,许多研究关注情感支持模型的设计,但模型评估方法限于文本生成任务的通用指标,并不能直观反映真实交互中的情感支持能力.一些研究通过开展人工交互式评估弥补这一缺陷,然而需要的成本过大.为了自动化衡量情感支持能力,本文设计了一种能够模拟情感支持交互过程的评估方法,提出基于求助者状… …   相似文献
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社交网络因其建模用户行为和关系的能力,被广泛应用于社交挖掘与推荐系统等领域.然而,仅依赖社交网络表示可能因缺乏用户背景信息而导致描述片面化,从而影响下游任务的性能.为此,本文引入知识图谱作为外部知识,与社交网络进行融合以实现信息补充.针对融合过程中存在的数据异质性和嵌入空间不一致… …   相似文献
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