边缘计算中动态服务器部署与任务卸载联合优化算法

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在移动边缘计算中,边缘服务器部署位置的固定性容易产生边缘服务器资源利用率不平衡的问题,从而导致任务卸载过程中时延与能耗的增加。针对该问题,提出了一种基于分层强化学习的联合优化算法。首先,将边缘服务器放置与任务卸载问题分解并转换为双马尔可夫决策过程。然后,利用深度Q网络构建上层边缘… …   相似文献

白文超  卢先领 《计算机应用研究》2025,42(6):1830-1837

基于自适应差分进化算法的时间敏感网络流量调度

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为在时间敏感网络(TSN)中保障时间敏感流量的确定性传输,提出一种基于自适应差分进化算法的流量调度方法。引入链路均衡约束条件,在种群初始化时监控链路拥塞情况进行路径选择;通过自适应算法调整参数联合优化路径选择与流量调度,实现最小化调度完成时间。实验结果验证了其有效性,对比多种算法… …   相似文献

宗楚瑜  许方敏  李斌  赵成林 《计算机应用研究》2025,42(6):1838-1843

一种面向情绪压力分布外检测的多任务跨模态学习方法

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基于光电容积脉搏波（PPG）的情绪压力检测系统有望能够实现日常的便携监测,但由于不同个体间PPG信号差异显著,导致在对训练时未见过的个体进行压力检测时存在严重的分布外（OOD）问题。针对这一问题,提出了一种基于多任务学习的跨模态压力检测模型（CSMT）,通过引入ECG信号重建和多心血管特征预测作为辅助任务,在高维表征空间中对PPG信号的压力检测进行协同优化,从而学习到跨个体的鲁棒压力检测表征。实验结果表明,在WESAD数据集上的留一验证（leave-one-subject-out）测试中,CSMT在三分类（中性/压力/愉悦）和二分类（压力/非压力）任务上的准确率和F₁值均优于现有方法,有效缓解了压力检测中的分布外泛化问题。后续的消融实验进一步验证了所提多任务跨模态学习框架在提升模型泛化能力方面的有效性。… …   相似文献

万奕晨  邢凯  刘宇  杨慧  徐筠涵  袁艳雪 《计算机应用研究》2025,42(6):1734-1741

融合混合提示与位置感知的突发事件抽取模型

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突发事件抽取任务旨在从突发事件新闻报道中检测并提取出所蕴涵的事件类型及其事件要素,该任务为公共安全和应急响应提供了详细和结构化的信息。针对突发事件抽取领域内文本数据稀疏导致的上下文信息忽视问题,提出了一种基于上下文增强混合提示模板与位置感知注意力机制的突发事件抽取模型。首先,设计了上下文增强混合提示模板,在输入文本中添加任务相关的提示,以提升模型对任务的理解和推理能力。进而提出了位置感知注意力机制,从前向和后向两个方向捕捉关键的语义信息,以解决传统注意力机制对称性限制的问题。在中文突发事件语料库上的实验结果显示,提出的方法在事件类型检测和事件要素抽取任务上的F₁值分别达到了91.8%和82.0%。… …   相似文献

郭嘉梁  王巍  剧京  王亚飞 《计算机应用研究》2025,42(6):1771-1777

基于特性分流的多模态对话情绪感知算法

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在主动健康领域,多模态情绪感知技术对于监测个人健康和提供医疗陪护具有重要意义。然而,当前多模态对话情绪感知技术在融合不同模态信息时面临挑战,尤其是在捕捉模态间的局部关系方面。为此,提出了一种基于特性分流的多模态融合算法MEPAD。该算法利用图神经网络捕捉对话的全局信息,并引入超复… …   相似文献

任钦泽  袁野  傅柯婷  付军秀  徐康  刘娜 《计算机应用研究》2025,42(6):1641-1647

ROMM:一种用于联邦逻辑回归的加密方法

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目前联邦学习中通常采用加密技术(如同态加密、差分隐私)提高隐私保护能力,但这会导致高通信开销和低准确率.因此,针对如何兼顾隐私保护、加密效率和准确预测的问题,该文提出基于随机正交矩阵的数据屏蔽方法.在训练阶段,利用分块矩阵的思想高效生成随机正交矩阵,对参与方的原始数据进行扰动,由… …   相似文献

牛琬茹;黄一珉;付海燕;王湾湾;何浩;姚明;郭艳卿 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1305-1311

基于多模态表征学习的自动音频字幕方法

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在自动音频字幕(automated audio captioning,AAC)和大多数多模态研究领域中,模态差异一直构成重大挑战。增强模型对文本信息的理解,在建立文本和音频两种模态之间的无缝连接中起着至关重要的作用。最近的研究集中在通过对比学习的方法来缩小这两种模态之间的差距,但… …   相似文献

谭力文  周翊  柳银  曹寅 《计算机应用研究》2025,42(6):1662-1667

去噪扩散模型驱动的纹理增强红外-可见光图像融合方法

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针对现有融合算法在处理多源数据时未能充分结合纹理细节和色彩强度信息的问题,该文提出一种去噪扩散模型驱动的红外-可见光图像融合方法。所提方法通过去噪扩散网络提取多尺度空时特征,并结合高频特征增强红外图像边缘信息,利用双向多尺度卷积模块和双向注意力融合模块确保全局信息的充分利用和局部… …   相似文献

王洪雁  彭俊  杨凯 《电子与信息学报》2025,47(6):1992-2004

Resilio：一种大模型弹性训练容错系统

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具备千亿级参数的大型语言模型正在引领当今人工智能与异构计算的技术革新及商业模式的深刻转变. 然而,大模型训练任务需要长时间占用大量的硬件资源,软硬件故障发生的频率高且类型较多,并且故障原因难定位导致训练中断时间较长. 针对大模型训练过程中面临的网络中断、节点宕机、进程崩溃等多种典… …   相似文献

李焱;杨偲乐;刘成春;王林梅;田瑶琳;张信航;朱昱;李莼蒲;孙磊;颜深根;肖利民;张伟丰 《计算机研究与发展》2025,62(6):1380-1395

SLAM新机遇—高斯溅射技术

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同步定位与建图（simultaneous localization and mapping, SLAM）是指在未知环境中同时实现自主移动机器人的定位和环境地图构建,其在机器人技术和自动驾驶等领域有着重要价值。本文首先回顾SLAM技术的发展历程,从早期的手工特征提取方法到现代的深度… …   相似文献

谭臻;牛中颜;张津浦;陈谢沅澧;胡德文 《中国图象图形学报》2025,30(6):1792-1807