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2131.
基于听觉调制孪生网络的单通道语音分离模型
为了解决基于语谱图特征输入的单通道语音分离方法存在的不同说话人时频点重叠导致分离效果欠佳的问题,提出一种基于听觉调制孪生网络的单通道语音分离模型。首先,通过频带划分和包络检波计算调制信号,进而利用傅里叶变换提取调制幅度谱;其次,基于突变点检测和匹配的方法获取调制幅度谱特征与语音片… …
相似文献
宋源;陈锌;李亚荣;李永伟;刘扬;赵振
《计算机应用》
2025,(6):2025-2033
2132.
一种采用伪随机分区的自适应并行密度聚类算法
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针对大数据环境下并行密度聚类算法存在数据分区效率低下、负载不均衡、局部聚类合并不准确以及并行化效率较低等问题,本文提出了一种基于伪随机分区策略构建单元子图的并行密度聚类算法.该算法采用伪随机分区策略快速进行数据分区,并使用Spark在每个分区中构建单元子图实现局部聚类.同时,本文… …
相似文献
曾鸿斌;钱雪忠;宋威
《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1349-1357
2133.
多样性特征增强与低秩表示的多视图聚类算法
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基于低秩表示的多视图聚类方法能够提取数据的全局结构且具有对噪声强鲁棒的优点.然而,低秩表示往往忽略了不同视图的多样性特征信息,这可能会影响多视图聚类算法的性能.针对上述问题,提出一种多样性特征增强与低秩表示的多视图聚类算法(Multi-view clustering algori… …
相似文献
陈梦瑶;陈秀宏
《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1391-1399
2134.
协调广义多尺度区间集决策系统中基于熵的最优尺度约简
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针对广义多尺度区间集决策系统中的知识获取问题,提出基于区间集决策熵的最优尺度约简方法.首先,在广义多尺度区间集决策系统中定义含有零尺度的尺度组合的概念,并由不同尺度组合对应的条件属性集构造对象集上的相似关系,以获得相应信息粒的表示.然后,在给定的尺度组合下,定义决策类关于条件属性… …
相似文献
《模式识别与人工智能》
2025,38(6):505-519
2135.
采用线性注意力机制的语音驱动三维人脸动画技术
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语音驱动三维人脸动画技术,旨在通过输入语音,驱动三维人脸模型生成视觉对应的人脸表情动画.当前的常用方法是基于Transformer结构以自回归形式完成人脸动画生成,但是这些方法在面对长语音生成动画时的二次运算复杂度限制了其性能瓶颈,在数据集稀疏情况下的过拟合问题也使得其在生成动画… …
相似文献
童程凯;叶阳
《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1400-1408
2136.
从RAG到SAGE: 现状与展望
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大模型技术的兴起显著提升了人们获取和利用知识的效率, 但在实际应用中仍然面临着知识受限、迁移障碍和幻觉等挑战, 阻碍了可信可靠人工智能系统的构建. 检索增强生成(RAG)通过利用外接知识库和查询关联的检索有效增强大模型的能力水平, 为大模型掌握实时型、行业型及私有型知识提供有力支… …
相似文献
田永林;王雨桐;王兴霞;杨静;沈甜雨;王建功;范丽丽;郭超;王寿文;赵勇;武万森;王飞跃
《自动化学报》
2025,51(6):1145-1169
2137.
结合信噪比引导的双分支结构和直方图均衡的低照度图像增强网络
针对基于深度学习的低照度图像增强(LLIE)技术普遍依赖成对的数据集进行训练的问题,考虑实际应用中配对数据集的获取难度较高及其可能导致网络的泛化能力受限的问题,提出一种结合信噪比(SNR)引导的双分支结构和直方图均衡(HE)的LLIE网络,从而摆脱对配对数据集的依赖。首先,在生成… …
相似文献
黄颖;高胜美;陈广;刘苏
《计算机应用》
2025,(6):1971-1979
2138.
一种基于多尺度特征和有效注意力的病理图像分割方法
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病理图像分割作为病理学图像分析的一项重要任务,为医生对患者的病情进行诊断以及后续治疗方案的制定起到了至关重要的作用.然而,病理图像因其复杂的结构,例如血管、空洞、图像中病变区域与正常区域间边界模糊及对比差异小等问题,使得现有模型分割效果不理想.因此,本文提出了一种基于多尺度特征和… …
相似文献
王建宇;王朝立;孙占全;刘晓虹
《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1416-1426
2139.
医学影像中的生成技术
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医学影像是一种利用各种成像技术捕捉人体内部结构和功能的医学诊断方法。这些技术可以提供关于人体解剖、生理和病理状态的视觉信息,在疾病诊断、治疗和预后预测中发挥着重要作用。由于不同类型或子类型的医学影像反映患者身体的不同信息,在医疗诊断时往往需要多种不同类型或子类型的医学影像来获取更… …
相似文献
潘永生;马豪杰;夏勇;张艳宁
《中国图象图形学报》
2025,(6):1985-2000
2140.
基于孪生网络和交叉注意力机制的空域和JPEG图像隐写分析
近年来,深度学习在图像隐写分析任务中表现出了优越的性能。然而,此类方法在捕获图像中微弱的隐写噪声时,往往会因下采样过程中大量关键细节信息的丢失,导致在检测空域和JPEG隐写图像时难以同时实现高检测准确率。为此,本文基于孪生神经网络对图像进行分区域细粒度学习,同时利用交叉注意力机制… …
相似文献
张倩倩;李浩;张祎;马媛媛;罗向阳
《计算机学报》
2025,(6):1305-1326
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