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2161.

现有的云制造服务组合方法通常是在假设制造服务无异常的条件下进行,这使得现有模型及方法在服务异常时效率低下甚至失败。为了解决这一问题,提出了一种基于改进多目标鲸鱼优化算法的云制造鲁棒服务组合方法。首先,该方法通过为每个子任务分配一个首选服务和备用服务,有效避免因首选服务异常导致的效… … 相似文献

尹祖恒徐洪珍《计算机应用研究》2025,42(6):1698-1705

2162.

基于混合深度强化学习的云制造云边协同联合卸载策略

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针对基于云边协同的云制造环境下制造资源实时感知数据难以及时处理的问题,考虑边缘端有限的计算资源、动态变化的网络状态以及任务负载等不确定性因素,给出一种基于混合深度强化学习(mixed-based deep reinforcement learning,M-DRL)的云边协同联合卸… … 相似文献

张亚茹郭银章《计算机应用研究》2025,42(6):1676-1683

2163.

基于LCVAE-CNN的多任务室内Wi-Fi指纹定位方法

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室内Wi-Fi接收信号强度指示(RSSI)指纹定位广泛应用于位置服务,但面临数据采集困难、环境动态变化的RSSI测量剧烈波动等挑战,难以实现高精度定位。为解决因数据稀缺和环境动态变化导致定位精度不佳问题,采用双编码器结构独立处理RSSI数据和位置坐标数据,引入地理信息损失函数,构… … 相似文献

吴仕勋曾鑫睿徐凯蓝章礼张淼金悦《计算机应用研究》2025,42(6):1844-1851

2164.

一种面向软件众包的众包工人选择模型

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软件众包任务中,选择不合适的众包工人常导致任务失败和任务发布者满意度下降。为解决因工人选择不当带来的问题,提出了一种综合考虑工人能力与任务匹配度的软件众包工人选择模型。模型包括基于TOPSIS和线性规划法的众包工人能力评估模型,以及基于匹配函数学习的众包工人与任务匹配模型。模型在… … 相似文献

贾俊宇杨岚心张晓东徐近伟张居正张贺《计算机应用研究》2025,42(6):1822-1829

2165.

基于数据驱动的WSN故障检测框架

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WSN节点通常部署在复杂的工作环境中,传感器节点故障不可避免,为了实时检测WSN中的故障,提出了一种数据驱动的故障检测框架。通过对无线传感网络运行初期采集的数据进行过滤和收集,使用过滤后的数据构造用于故障检测模型训练的数据集,提高模型的检测精度。通过划分时间窗口,使故障诊断模型检… … 相似文献

许翰童英华《计算机应用研究》2025,42(6):1815-1821

2166.

DAQ：基于分治策略的自适应Vision Transformer低位宽量化方法

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视觉Transformer（Vision Transformer,ViT）模型在计算机视觉领域的多项任务中取得显著效果. 但ViT的复杂结构和计算开销限制了其在边缘计算设备中的部署. 训练后量化（post-training quantization,PTQ）技术被广泛应用于ViT… … 相似文献

吕倩茹;许金伟;姜晶菲;李东升《计算机研究与发展》2025,62(6):1530-1546

2167.

轨迹表示学习方法研究综述

全球定位系统（GPS）、全球移动通信系统（GSM）的快速发展以及移动设备的普遍应用;产生了大量的轨迹数据。目前的轨迹数据处理方法通常以定长的向量形式输入到模型;因此如何将变长的轨迹数据转换成定长低维的嵌入向量十分重要。轨迹表示学习旨在将轨迹数据转换为更具表达力和可解释性的表示形式… … 相似文献

孟祥福;孙硕男;张霄雁;冷强奎;方金凤《计算机科学与探索》2025,19(6):1437-1454

2168.

基于直达路径信号残差和支持向量数据描述的非视距信号识别方法

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非视距(NLOS)误差是限制超宽带定位准度的一个重要因素,快速准确识别出NLOS信号成为提高超宽带定位准度的前提。该文基于信道冲激响应提出了一种新型信号特征参数：直达路径(DP)信号残差,与文献提出的9个典型波形特征参数组合成不同的特征组合用于表征信号,基于此,为了使识别方法兼具… … 相似文献

倪雪曾海彧杨文东《电子与信息学报》2025,47(6):1873-1884

2169.

基于数据流架构的NTT蝶式计算加速

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全同态加密（fully homomorphic encryption,FHE）因其在计算全过程中保持数据加密的能力,为云计算等分布式环境中的隐私保护提供了重要支撑,具有广泛的应用前景. 然而,FHE在计算过程中普遍存在运算复杂度高、数据局部性差以及并行度受限等问题,导致其在实际应… … 相似文献

石泓博;范志华;李文明;张志远;穆宇栋;叶笑春;安学军《计算机研究与发展》2025,62(6):1547-1561

2170.

面向表情、语音和语言的多模态情感识别综述

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情感识别旨在利用计算机建立情感表达的载体与情感度量之间的关系,并赋予计算机识别、理解人类情感的能力,在人机交互的多个领域发挥重要作用,是人工智能领域的重要发展方向。心理学研究表明人们内心情感状态的外在表现通常是通过面部表情、语音和语言等多模态行为信号进行联合表达的,并伴随脑电、心… … 相似文献

王善敏;刘成广;陈胜宇;刘青山《中国图象图形学报》2025,30(6):2120-2138

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