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2181.

脉冲神经网络（SNN）与传统人工神经网络（ANN）相比具有更好的生物可解释性和更低的能耗,并被认为是扩展神经网络应用领域的一种极有前景的解决方案.但由于不能直接使用梯度下降算法来训练SNN,因此SNN在模型性能上仍与ANN存有一定的差距,这限制了SNN的实际应用.为此提出一种新型… … 相似文献

2182.

目标检测是计算机视觉领域的核心任务,其通过深度神经网络技术识别图像中的视觉对象并预测其位置和类别。在闭集环境下,目标检测器已显著展现出实用价值;然而,在开放环境中,这些系统面临诸多挑战,包括不断变化的数据分布、新类别的出现以及噪声干扰,均可能影响决策准确性。相较于闭集环境下的综述… … 相似文献

2183.

第三方库是软件开发中关键的可复用资源,它们显著减轻开发人员重复实现常见功能的负担,从而进一步提高开发效率.然而,这些库的迭代更新可能导致在Python项目中使用过时的版本,进而引发依赖冲突问题从而导致项目构建失败,而开发人员往往对此风险缺乏足够认识.为了解决这个问题,本文对103… … 相似文献

2184.

基于低秩表示的多视图聚类方法能够提取数据的全局结构且具有对噪声强鲁棒的优点.然而,低秩表示往往忽略了不同视图的多样性特征信息,这可能会影响多视图聚类算法的性能.针对上述问题,提出一种多样性特征增强与低秩表示的多视图聚类算法（Multi-view clustering algori… … 相似文献

2185.

针对THz超大规模MIMO系统中的混合场和波束偏移效应带来的信道估计难题,提出了基于深度学习的不动点正交近似消息传递残差自注意（FPN-OAMP-SRLG）算法。利用坐标注意力与部分通道移位提出深度残差块（BSRB）和门控线性自注意力（SARG）,构建了特征提取网络SRLG,并结… … 相似文献

2186.

针对复杂多约束条件下异构无人飞行器集群问题, 提出一种基于联盟形成博弈的分布式任务预分配和重分配方法. 考虑时效性、同时性等耦合约束条件, 引入准确的能耗模型建立任务分配模型, 利用联盟形成博弈将任务分配问题转化为联盟划分问题, 并设计一种无故障条件下的分布式任务预分配方法, 降… … 相似文献

2187.

传统图像分类算法假定世界是静态、封闭的,而大数据时代的真实世界却是动态、开放的,新类别及其样本不断出现,导致传统图像分类算法的准确率降低。针对这种情况,研究者提出了适用于真实世界的开放集识别问题,目标是从样本集中识别出未知类样本,同时保持对已知类样本的分类准确性。但现有的开放集识… … 相似文献

2188.

针对利用遗传进化算法解决符号回归（SR）问题时存在的种群多样性降低以及对超参数敏感等问题,提出基于Transformer的深度符号回归（DSRT）方法。该方法在利用Transformer自回归的方式生成表达式符号序列后,将数据和表达式符号序列的拟合度值的变换值当作奖励值,再利用深… … 相似文献

2189.

图像文字描述技术可以帮助计算机更好地理解图像内容,实现跨模态交互。针对图像中文描述任务中存在的图像多粒度特征提取不全面以及图文关联性理解不充分等问题,提出一种基于多级视觉与图文动态交互的图像中文描述方法。首先,在编码器端提取多级视觉特征,通过图像局部特征提取器的辅助引导模块获取多… … 相似文献

2190.

癌症是人类健康的第一杀手。随着测序技术的快速发展,积累了海量的癌症基因表达数据,利用计算方法进行致病基因预测成为癌症研究领域新的热点。然而,目前致病基因预测大多基于基因相互作用网络等,很少考虑网络局部连接与基因差异表达间的潜在联系。针对上述问题,首先利用患病前后的基因表达差异数据… … 相似文献

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