基于全域信息融合和多维关系感知的命名实体识别模型

  

现有的基于双向长短时记忆（BiLSTM）网络的命名实体识别（NER）模型难以全面理解文本的整体语义以及捕捉复杂的实体关系。因此,提出一种基于全域信息融合和多维关系感知的NER模型。首先,通过BERT(Bidirectional Encoder Representations fr… …   相似文献

胡婕;武帅星;曹芝兰;张龑 《计算机应用》2025,(5):1511-1519

关于二部图谱聚类泛化性的研究

  

谱聚类算法是一种重要的聚类算法,能够在多种应用场景中取得理想的聚类效果,但较高的计算复杂度限制了其在大规模数据集上的应用。为了提高计算效率,研究者开发了二部图谱聚类算法。具体来说,此类方法仅选取部分训练集作为锚点集,并利用整个训练集和锚点集构建二部图,再利用该二部图进行近似的谱聚类。然而,这类方法存在以下三个没有被充分研究的问题:一是二部图谱聚类算法是否具备泛化性;二是如何快速获取训练集外顶点的低维嵌入;三是如何选择锚点数规模,使算法达到统计精度和计算开销的最佳平衡。针对上述三个问题,本文先是建立了谱聚类泛化分析的框架,并根据谱聚类的一致性,推导了标准NCut算法的泛化风险上界和额外风险上界。接着,本文分析了针对标准NCut的一种近似算法的泛化性,即基于Nystr?m方法的二部图谱聚类算法。根据所得到的二部图谱聚类的泛化理论,本文提出了一种能够快速获取训练集外顶点低维嵌入的算法。此外,本文还通过上述理论提出了一种锚点数选择的策略,即锚点数为Θ(n^1/2)时,算法达到统计精度与计算效率的最佳平衡。最后,本文在基准数据集上验证了所提出算法的有效性和理论结果的正确性。… …   相似文献

梁伟轩;刘新旺;蓝龙;祝恩 《计算机学报》2025,(5):1065-1081

BDBFT:一种物联网场景下基于信誉预测模型的共识协议

  

区块链技术在物联网场景的应用中具有强数据安全性和高可信度的优势,但区块链技术中的共识算法存在能耗高、计算成本高、可扩展性低等缺点,在物联网应用中部署区块链系统面临物联网节点存储容量小、能耗低和计算能力不足的问题。在实用拜占庭容错算法(PBFT)的基础上,提出了一种物联网场景下基于… …   相似文献

王璞;高湛云;王振飞;宋哲理 《计算机科学》2025,(5):366-374

工业缺陷检测无监督深度学习方法综述

  

工业缺陷检测在保障产品质量、提高企业竞争力方面具有极其重要的作用。传统的缺陷检测方法依赖人工检查,成本高且效率低下,难以满足大规模的质量检验需求。近年来,基于视觉的工业缺陷检测技术取得了显著进步,已成为产品外观质量检验的一种高效解决方案。但在许多实际工业场景中,获取大量带有标签的… …   相似文献

王文鹏;秦寅畅;师文轩 《计算机应用》2025,(5):1658-1670

TCGCL：基于图对比学习的复杂网络流量分类算法

  

网络流量分类技术在网络安全领域中起到了关键性作用。现代网络架构高度复杂,网络流量传输过程中将会不可避免地遇到各种异常情况。为此,提出了一种稳定性指标,评估算法对数据异常干扰的抵抗能力,基于图对比学习技术提出一种流量分类算法TCGCL,可以同时提取网络流量内部的载荷特征及网络流量之… …   相似文献

胡仲则;秦宏超;李振军;李艳辉;李荣华;王国仁 《计算机科学与探索》2025,(5):1230-1240

《中国图象图形学报》视觉及多模态大模型专栏简介

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<正>视觉大模型和多模态大模型是当前人工智能领域新的研究热点和国际研究前沿,受到学术界和工业界的极大关注。视觉大模型可以更好地解决复杂视觉任务,应用潜力巨大;多模态大模型则可通过融合文本、图像、音频、视频、雷达等不同类型的数据,实现更丰富、更全面的场景理解和信息处理。迅速发展的视觉及多模态大模型,有望为智能感知、人机交互、具身智能等提供全新思路和途径,在智慧城市、智慧交通、无人驾驶、智慧医疗、智能无人系统、… …   相似文献

方乐缘;贾伟;林倞;谭明奎;王耀威;吴庆耀;韩向娣 《中国图象图形学报》2025,(5):1195-1196

一种融合实体描述和拓扑结构的知识图谱补全方法

  

知识图谱补全旨在预测给定三元组中缺失的实体和关系,以增强知识图谱的完整性和质量。现有的知识图谱补全方法通常只考虑三元组自身的结构信息或者是实体单一的附加信息(如实体的文本描述或拓扑结构信息),而忽略了融合多种附加信息来增强实体的特征信息,从而导致现有方法补全缺失实体时性能不佳。针… …   相似文献

韩道军;李云松;张俊涛;王泽民 《计算机科学》2025,52(5):260-269

端到端语音到语音翻译的优化方法综述

  

语音到语音翻译（S2ST）是智能语音领域中新兴的研究方向,旨在将一种语言的语音准确翻译成另一种语言的语音。随着人们对跨语言交流需求的增加,S2ST受到广泛的关注,相关研究也不断涌现。传统的级联模型在S2ST过程中存在诸多问题,如错误传播、推理延迟和无法翻译无文字系统的语言等,因此… …   相似文献

宗伟;赵悦;李尹;徐晓娜 《计算机应用》2025,(5):1363-1371

结合反事实提示与级联解码SAM的超声图像分割

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目的 分割一切模型（segment anything model,SAM）在自然图像分割领域已取得显著成就,但应用于医学成像尤其是涉及对比度低、边界模糊和形状复杂的超声图像时,分割过程往往需要人工干预,并且会出现分割性能下降情况。针对上述问题,提出一种结合反事实提示与级联解码SA… …   相似文献

霍一儒;封筠;刘娜;史屹琛;殷梦莹 《中国图象图形学报》2025,30(5):1303-1317

融合特征增强与互补的手物姿态估计方法

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目的 从单个RGB图像进行联合手物姿态估计极具挑战性,当手与物体交互时,经常会发生严重的遮挡。现有的手物特征提取网络通常使用特征金字塔网络（feature pyramid network,FPN）融合多尺度特征,然而,基于FPN的方法存在通道信息丢失的问题。为此,提出手物特征增强… …   相似文献

顾思远;高曙 《中国图象图形学报》2025,(5):1433-1449