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分子动力学模拟是一种广泛应用于多个学科(如材料科学、计算化学等)的关键研究方法。近年来,随着计算能力的提升、神经网络模型的发展以及第一性原理数据的增加,神经网络力场模型已经展现出高精度的预测能力。目前存在多种神经网络力场模型的训练算法,而神经网络力场模型处于一个快速迭代的阶段,当… … 相似文献
李恩吉;胡思宇;谭光明;贾伟乐 《计算机科学》2025,(5):50-57
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随着大语言模型在自然语言处理领域的快速发展,以GPT系列为代表的闭源大语言模型的性能增强成为一个挑战。由于无法访问模型内部的参数权重,传统的训练方法,如微调技术,难以应用于闭源大语言模型,这使得在这些模型上进一步优化变得困难。同时,闭源大语言模型已经广泛应用于下游实际任务,因此研… … 相似文献
刘华玲;张子龙;彭宏帅 《计算机科学与探索》2025,(5):1141-1156
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强化学习可以将知识图谱多跳推理建模成马尔科夫序列决策过程,提高预测实体的准确性和可解释性,是当前的研究热点.现有的强化知识推理任务经常涉及庞大的状态和动作空间,容易造成维度灾难,从而导致算法在解决复杂的动作选择问题时表现不佳;同时大多数知识图谱存在不完整的问题,导致模型在推理时无… … 相似文献
杨旭华;高良煜 《小型微型计算机系统》2025,46(5):1081-1088
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目的 在医疗保健领域,复杂多变的背景分布、息肉形态与尺寸的显著差异以及边界定义的模糊性为实现息肉的精确分割造成诸多挑战。为应对上述难题,创新性地提出一种针对结肠镜检查过程中息肉分割问题的深度学习模型,即息肉边界线索深度融合网络（polyp boundary cues deep f… … 相似文献
章东平;李铮;谢亚光;王都洋;汤斯亮;卜玉真;王梦婷 《中国图象图形学报》2025,30(5):1479-1496
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目的 唐卡作为人类非物质文化遗产热贡艺术的重要表现形式之一,承载着重要的历史文化价值。在实地采集过程中发现,由于保存条件有限,许多唐卡作品出现裂痕、破损、水渍及霉点等问题,传统手工的修复方式效率低,且存在导致唐卡二次受损的风险。此外,使用传统图像修复方法和基于深度学习的图像自动修… … 相似文献
张驰;张效娟;赵洋;卢嘉钰;谢钰麒 《中国图象图形学报》2025,30(5):1377-1388
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在协作学习过程中,协作会话质量是影响协作知识建构的关键因素之一,高质量的协作会话有助于培养学习者的反思和合作能力.如何检测协作会话质量是教育技术研究中的一个挑战性问题.本文提出了一种融合情感增强和主题相似度计算的协作会话质量检测模型BRASE(BERT-Attention wit… … 相似文献
叶俊民;阙信超;张晨;宋艺爽;赵刚 《小型微型计算机系统》2025,46(5):1048-1055
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在6G超大规模MIMO系统中,基站与用户间的传输范围属于近场区域,传统的远场信道估计码本将不再适用。为解决此问题,提出了基于蜂窝覆盖的近场码本设计方案。首先,该方案对近场的角度、距离域进行变换,并证明了码字在变换域的覆盖范围近似为椭圆。然后,将变换域中的椭圆压缩为圆,利用正六边形… … 相似文献
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