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面向国产超算的操作系统评测与优化
超级计算机是“国之重器”,我国在“十四五”期间建设后E级国产超算,支撑关系国计民生的重大计算应用。操作系统作为超算核心系统软件之一,其开销将影响超算整机的运行性能,因此操作系统测评成为新一代国产超算技术路线的重要研究课题之一。openEuler在搭载了鲲鹏处理器的系统上有良好的性… …
相似文献
高亦沁;罗智宇;王一超;林新华
《计算机科学》
2025,52(5):11-24
2232.
基于无人机辅助联邦边缘学习通信系统的安全隐私能效研究
下载全文
无人机(UAV)辅助联邦边缘学习的通信能够有效解决终端设备数据孤岛问题和数据泄露风险。然而,窃听者可能利用联邦边缘学习中的模型更新来恢复终端设备的原始隐私数据,从而对系统的隐私安全构成极大威胁。为了克服这一挑战,该文在无人机辅助联邦边缘学习通信系统提出一种有效的安全聚合和资源优化… …
相似文献
卢为党
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《电子与信息学报》
2025,47(5):1322-1331
2233.
基于深度学习的智能反射面辅助通信系统信道估计
针对智能反射面(RIS)辅助通信系统中信道估计精度低的问题,提出一种基于信道去噪网络(CDN)的信道估计方案,将信道估计问题建模为信道噪声消除的问题。首先使用传统算法对接收到的导频信号进行初步预估计,随后将该预估计信号输入信道估计网络以学习噪声特征并进行去噪处理,从而恢复出精确的… …
相似文献
王丹;张文豪;彭丽娟
《计算机应用》
2025,(5):1613-1618
2234.
面向细粒度流处理的比例积分队列管理算法
下载全文
针对当前主动队列管理算法缺乏对数据流的细粒度处理及无差别的丢包策略,导致难以快速缓解网络拥塞等问题,本文在PIE算法的基础上,提出了面向细粒度流处理的比例积分队列管理算法C-PIE,改善PIE对数据流的细粒度处理,加强拥塞控制效果.C-PIE利用布谷鸟哈希表的快速查询和高负载率特… …
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朱海婷;孙虎;何高峰;张璐;李男
《小型微型计算机系统》
2025,46(5):1207-1215
2235.
面向人脸识别的多模态研究方法综述
多模态人脸识别技术能充分利用人脸特征或其他生物特征提高识别的鲁棒性和安全性,具有广泛的实际应用价值。由于目前的多模态人脸识别研究存在模态差距和模态信息难以高效融合等问题,因此根据多种信息模态和应用目的对现有的多模态人脸识别方法进行分类综述,以梳理研究中存在的问题,并探讨未来的发展… …
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杨雅莉;黎英;章育涛;宋佩华
《计算机应用》
2025,(5):1645-1657
2236.
个性化位置隐私保护技术综述
随着移动网络和智能设备的普及,用户的地理位置信息被大量采集和利用,从而使数据隐私面临严峻挑战。在此背景下,用户不仅期望能得到有效的隐私安全保障,也对服务体验的质量提出了更高的要求。然而,保护用户位置隐私通常需要限制或模糊位置信息的精确性,这与提供个性化服务所需的高精度位置数据存在… …
相似文献
曹腾飞;尹润天;朱亮;许长桥
《计算机科学》
2025,(5):307-321
2237.
性能函数引导的无人机集群深度强化学习控制方法
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针对无人机集群系统, 提出一种性能函数引导的深度强化学习控制方法, 同时评估性能函数的示范经验与学习策略的探索动作, 保证高效可靠的策略更新, 实现无人机集群系统的高性能控制. 首先, 利用领航–跟随集群框架, 将无人机集群的控制问题转化为领航–跟随框架下的跟踪问题, 进而提出基… …
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《自动化学报》
2025,51(5):905-916
2238.
融合梯度预测和无参注意力的高效地震去噪Transformer
压制随机噪声能够有效提升地震数据的信噪比(SNR)。近年来;基于卷积神经网络(CNN)的深度学习方法在地震数据去噪领域展现出显著性能。然而;CNN中的卷积操作由于感受野的限制通常只能捕获局部信息而不能建立全局信息的长距离连接;可能会导致细节信息的丢失。针对地震数据去噪问题;提出了… …
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高磊;乔昊炜;梁东升;闵帆;杨梅
《计算机科学与探索》
2025,19(5):1342-1352
2239.
动态模式约束的多领域对话状态追踪模型
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对话状态追踪是任务型对话系统的核心模块,其目的在于跟踪用户与系统对话中产生的对话状态.对话过程中,槽位之间存在共指、共现等关联关系,现有研究通常通过构建由领域、槽位组成的模式图结构对此关系建模.然而,该建模方式没有考虑模式图在不同对话语境下的动态演化,导致噪声信息在不相关的槽位中… …
相似文献
艾比布拉·阿塔伍拉;杨奉毅;杨雅婷;王轶;艾孜麦提·艾尼瓦尔;周喜
《小型微型计算机系统》
2025,46(5):1056-1063
2240.
基于深度强化学习的微服务工作流容侵调度算法
随着微服务和容器技术的快速发展,云中执行的应用可以由多个具有依赖关系的微服务共同完成。然而,基于容器云的微服务由于共享资源而面临许多安全威胁。云中的攻击者可以通过侧通道、容器逃逸方式直接或间接地破坏它们,从而导致产生不正确的输出结果,这将给云中的用户带来巨大的损失。因此,在容器云… …
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李远博;扈红超;杨晓晗;郭威;刘文彦
《计算机科学》
2025,52(5):375-383
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