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2241.
基于深度强化学习的微服务工作流容侵调度算法
随着微服务和容器技术的快速发展,云中执行的应用可以由多个具有依赖关系的微服务共同完成。然而,基于容器云的微服务由于共享资源而面临许多安全威胁。云中的攻击者可以通过侧通道、容器逃逸方式直接或间接地破坏它们,从而导致产生不正确的输出结果,这将给云中的用户带来巨大的损失。因此,在容器云… …
相似文献
李远博;扈红超;杨晓晗;郭威;刘文彦
《计算机科学》
2025,52(5):375-383
2242.
融合梯度预测和无参注意力的高效地震去噪Transformer
压制随机噪声能够有效提升地震数据的信噪比(SNR)。近年来;基于卷积神经网络(CNN)的深度学习方法在地震数据去噪领域展现出显著性能。然而;CNN中的卷积操作由于感受野的限制通常只能捕获局部信息而不能建立全局信息的长距离连接;可能会导致细节信息的丢失。针对地震数据去噪问题;提出了… …
相似文献
高磊;乔昊炜;梁东升;闵帆;杨梅
《计算机科学与探索》
2025,19(5):1342-1352
2243.
时间序列中非平稳性和波动性的建模及预测
时间序列预测的难点在于如何处理好非平稳性和波动性。在应对非平稳性时,现有深度学习模型在训练前采取平稳化输入序列的方法,存在消解非平稳性能力不强或信息损失的问题;在应对波动性时,通常采用带有单头注意力机制的LSTM模型,捕获全局依赖能力弱,影响预测精度。针对上述问题,在处理非平稳性… …
相似文献
冯强;赵建光;杨茸;牛保宁
《计算机科学与探索》
2025,(5):1313-1321
2244.
基于随机Petri网的移动边缘计算任务卸载优化研究
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在移动边缘计算领域中,由于计算任务到达存在空窗期,导致部分终端设备和异地边缘服务器存在空闲状态,造成终端设备和异地边缘服务器上的计算资源利用不充分的问题.针对这一问题,采用随机Petri网对传统的云边端协同任务卸载模型进行建模、优化和性能分析.对比仿真结果可知,相比传统模型,优化… …
相似文献
彭聚瑞;王高才
《小型微型计算机系统》
2025,46(5):1232-1239
2245.
基于新修复优化算子的改进环论优化算法求解多维背包问题
为了利用环论优化算法(RTEA)高效求解多维背包问题(MKP),在分析已有修复优化算子——基于物品整体资源消耗伪效用比的修复优化算子RO1和基于物品各维度资源消耗价值密度的修复优化算子RO3不足的基础上,结合互补策略提出一种新的修复优化算子——加权修复优化算子RO4。随后,引入继… …
相似文献
张寒崧;贺毅朝;孙菲;陈国新;陈炬
《计算机应用》
2025,(5):1595-1604
2246.
基于无人机辅助联邦边缘学习通信系统的安全隐私能效研究
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无人机(UAV)辅助联邦边缘学习的通信能够有效解决终端设备数据孤岛问题和数据泄露风险。然而,窃听者可能利用联邦边缘学习中的模型更新来恢复终端设备的原始隐私数据,从而对系统的隐私安全构成极大威胁。为了克服这一挑战,该文在无人机辅助联邦边缘学习通信系统提出一种有效的安全聚合和资源优化… …
相似文献
卢为党
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《电子与信息学报》
2025,47(5):1322-1331
2247.
多跳无人机自组网接入控制协议:深度强化学习时隙分配方法
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无人机自组织网络中,各个节点的流量不均衡,容易导致网络拥塞和时隙资源利用率低的问题。该文研究了无人机自组网中饱和节点和不饱和节点共存的场景下的接入控制问题,旨在让更多的节点共享不饱和节点的空闲时隙,提升网络的吞吐量。针对无人机多跳自组织网络接入控制问题,该文提出一种基于深度强化学… …
相似文献
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《电子与信息学报》
2025,47(5):1356-1367
2248.
基于可疑像素相互修正的半监督医学图像分割
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现有的半监督学习方法通常对图像中的所有像素进行同等处理,忽视了图像内不同区域的复杂度差异.这导致模型对于预测难度较高的挑战性区域学习不足,从而降低了其对这些区域的处理能力.此外,由于伪标签是基于当前模型对未标注数据的预测结果生成的,而模型在挑战性区域表现较差,因此不准确的预测增加… …
相似文献
杨子瑶;雷涛;杜晓刚;王梦溪;孙菲蔓;公茂果
《电子学报》
2025,53(5):1607-1621
2249.
面向属性网络社团检测的度修正广义随机块模型
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随机块模型可以拟合各种网络的生成,挖掘网络的隐含结构与潜在联系,在社团检测中具有明显的优势.广义随机块模型GSB是基于链接社团的思想发现广义社团的,但其仅适用于有向无属性网络.针对无向属性网络,对网络拓扑信息建模的同时对节点属性进行建模,提出一种度修正的属性网络广义随机块模型DC… …
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郭文艳
王军锋
《软件学报》
2025,36(5):2308-2320
2250.
性能函数引导的无人机集群深度强化学习控制方法
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针对无人机集群系统, 提出一种性能函数引导的深度强化学习控制方法, 同时评估性能函数的示范经验与学习策略的探索动作, 保证高效可靠的策略更新, 实现无人机集群系统的高性能控制. 首先, 利用领航–跟随集群框架, 将无人机集群的控制问题转化为领航–跟随框架下的跟踪问题, 进而提出基… …
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2025,51(5):905-916
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