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2251.

现有的序列推荐模型在整合属性信息时未能同时考虑噪声干扰和属性信息的利用率,无法充分有效融合属性信息进而影响推荐性能。针对此问题提出一种基于多门控网络属性信息融合的序列推荐模型。该模型通过在注意力机制中考虑属性信息的值向量来提高属性信息的利用率,此外,将门控机制引入到前馈神经网络中… … 相似文献

2252.

针对多机器人社交编队导航存在的相对过度泛化问题,通过激励机器人探索联合观测空间的方式,提出了基于内在奖励机制的多机器人社交编队导航算法。首先,将随机网络蒸馏内在奖励与椭圆回合内在奖励相结合,形成双时间尺度内在奖励,提升多机器人的探索能力,从而获得最优的多机器人联合策略;其次,通过… … 相似文献

2253.

鉴于边缘AI的高性能与低功耗需求,基于 RISC-V 指令集架构,针对边缘设备数字信号处理的实际问题,设计了一种边缘AI的专用指令集处理器,在有限的硬件开销下,提升了边缘AI的执行效率,降低了边缘AI的能量消耗,能够满足边缘AI应用中进行高效大语言模型(LLM) 推理计算的需求。… … 相似文献

2254.

利用传统模型对糖尿病肾病（DN）高风险患者的视网膜疾病进行早期诊断时,由于糖尿病患者的视网膜图像数据少且类别不平衡,诊断精度不高。因此,提出一种基于知识蒸馏双分支结构的视网膜病变辅助诊断方法,以提高对少数类别的识别能力。该方法首先使用在大型医学数据集上训练的教师网络指导学生网络学… … 相似文献

2255.

在并行计算程序中插桩计时,是多核处理器中常用的性能测量和分析手段。然而,高精度并行计时的准确性受到计时方法、硬件配置和运行时环境等影响,测量结果不稳定,性能分析结论难以复现。近年来,高性能多核处理器的核心数量不断攀升,给多核心并行计时的准确性带来了更大挑战。目前,在真实计算程序中… … 相似文献

2256.

随机块模型可以拟合各种网络的生成,挖掘网络的隐含结构与潜在联系,在社团检测中具有明显的优势.广义随机块模型GSB是基于链接社团的思想发现广义社团的,但其仅适用于有向无属性网络.针对无向属性网络,对网络拓扑信息建模的同时对节点属性进行建模,提出一种度修正的属性网络广义随机块模型DC… … 相似文献

2257.

在移动边缘计算领域中,由于计算任务到达存在空窗期,导致部分终端设备和异地边缘服务器存在空闲状态,造成终端设备和异地边缘服务器上的计算资源利用不充分的问题.针对这一问题,采用随机Petri网对传统的云边端协同任务卸载模型进行建模、优化和性能分析.对比仿真结果可知,相比传统模型,优化… … 相似文献

2258.

时间序列预测的难点在于如何处理好非平稳性和波动性。在应对非平稳性时,现有深度学习模型在训练前采取平稳化输入序列的方法,存在消解非平稳性能力不强或信息损失的问题;在应对波动性时,通常采用带有单头注意力机制的LSTM模型,捕获全局依赖能力弱,影响预测精度。针对上述问题,在处理非平稳性… … 相似文献

2259.

为了利用环论优化算法（RTEA）高效求解多维背包问题（MKP）,在分析已有修复优化算子——基于物品整体资源消耗伪效用比的修复优化算子RO1和基于物品各维度资源消耗价值密度的修复优化算子RO3不足的基础上,结合互补策略提出一种新的修复优化算子——加权修复优化算子RO4。随后,引入继… … 相似文献

2260.

现有的半监督学习方法通常对图像中的所有像素进行同等处理,忽视了图像内不同区域的复杂度差异.这导致模型对于预测难度较高的挑战性区域学习不足,从而降低了其对这些区域的处理能力.此外,由于伪标签是基于当前模型对未标注数据的预测结果生成的,而模型在挑战性区域表现较差,因此不准确的预测增加… … 相似文献

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