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目的 细粒度图像分类旨在区分视觉上高度相似但语义不同的类别。在实际应用中,获取大规模标注数据成本昂贵且需要专业技能。传统分类方法难以捕捉图像中的细微差异,导致在少量样本环境下,细粒度图像分类性能较差。因此,研究如何应用小样本学习方法来解决细粒度问题显得尤为重要。为此,提出一种双分… … 相似文献
文浪;苟光磊;白瑞峰;缪宛谕 《中国图象图形学报》2025,30(5):1419-1432
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事件论元抽取任务在专业领域中,缺乏标注数据资源且数据标注成本高,导致任务性能在处理同类实体的主客体表达时表现糟糕.本文提出了一种方法,将多池注意力机制与预训练模型相结合建模为以机器问答为框架的提取任务.通过采用预训练编码的多维池化表示,捕获了句子和局部上下文特征,解决了在参数提取… … 相似文献
周晓磊;梁宇龙;郭锐锋;张炜 《小型微型计算机系统》2025,46(5):1064-1071
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融合子图学习与联邦学习后,联邦子图学习在保护数据隐私的同时可实现多客户端子图信息之间的协同学习.然而,由于不同客户端的数据收集方式存在差异,图数据通常呈现非独立同分布特性.同时,不同客户端局部图数据的结构和特征也存在较大差异.这些因素导致联邦子图学习在训练过程中出现收敛困难和泛化… … 相似文献
《模式识别与人工智能》2025,38(5):425-441
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目的 医学报告生成旨在根据医学影像生成准确的诊断结果,以减轻医生负担、提高临床工作效率。然而,中文医学报告生成在准确理解医学影像及规范描述医学报告方面仍存在局限,并存在幻觉问题。为应对上述挑战,提出一种基于语义微调和跨模态检索增强的中文医学报告生成模型FRCM。方法 基于多模态大… … 相似文献
李恒泰;刘慧;陈公冠;闫子申;盛玉瑞;张彩明 《中国图象图形学报》2025,30(5):1286-1302
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基于同态加密、安全多方计算等隐私保护密码技术实现深度学习模型安全推理的同时,也引入了巨大的计算和通信开销。针对如何加速安全推理,对现有研究成果进行了总结与梳理。首先,对实现安全推理的2个关键环节——安全协议和推理模型的技术路线和优化方法进行了系统性对比分析。针对安全协议,区分底层… … 相似文献
胡鹏;孙磊;胡翠云;郭松;王晶雯;王志鸿;姚敬怡 《通信学报》2025,46(5):238-257
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现有的篇章级神经机器翻译方法难以有效挖掘目标端远距离的上下文信息,翻译的译文不连贯.为此,文中提出融合目标端历史信息的篇章级神经机器翻译方法.首先,通过多头自注意力机制,获得源语言的上下文表征和目标语言的上文表征.然后,使用线性偏置注意力机制,动态地将历史信息注入当前目标语言表征… … 相似文献
《模式识别与人工智能》2025,38(5):385-396
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网络包处理是网络设备的基本功能,涉及报文修改、校验和与哈希计算、数据包镜像或过滤、统计限速等多项任务.作为网络包处理的重要部件,网络处理器（network processor,NP）基于处理器结构,为网络设备提供线速的性能和充分的可编程能力,但其架构多样,可分为单段式架构和多段式… … 相似文献
林涵越;吴婧雅;卢文岩;钟浪辉;鄢贵海 《计算机研究与发展》2025,62(5):1091-1107
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