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基于“隐形面具”的可逆人脸隐私保护方法
随着人工智能和计算机视觉技术的快速进步,人脸信息已经被广泛应用于智能安防、金融支付和社交媒体等多个领域。这些采集的人脸信息一旦被泄露或被不法分子非法售卖,就会造成严重后果。因此,如何防止采集的原始人脸数据库被恶意窃取从而进行非法训练和非法识别,是亟待解决的问题。对此,提出了一种基… …
相似文献
郑旭;黄想杰;杨杨
《计算机科学》
2025,(5):384-391
2312.
面向知识蒸馏的多助教动态设置方法
知识蒸馏在目标识别的模型压缩等关键领域受到重视。通过深入研究知识蒸馏的效率并分析教师模型和学生模型间知识传递的特点,发现合理设置助教模型可以显著缩小教师和学生之间的性能差距。然而,助教模型的规模和数量的不合理选择会对学生产生负面影响。因此,提出了一种创新的多助教知识蒸馏训练框架,… …
相似文献
司悦航;成清;黄金才
《计算机科学》
2025,(5):241-247
2313.
k-阶旋转对称2-弹性函数的构造
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基于支撑集交换技术,通过对k-阶旋转对称轨道的分析,给出了一个由n元1-阶旋转对称轨道,得到nk元k-阶旋转对称轨道的方法 .进一步,通过改变定义在F
2
nk
上的旋转对称弹性函数的支撑集,构造出新的k-阶旋转对称2-弹性函数,且至少能得到k·2
k
个不同的nk(n≥3,k≥2)元k-阶旋转对称2-弹性函数.… …
相似文献
刘春红;李龙飞;高强;王天银;杜蛟;庞善起
《电子学报》
2025,53(5):1445-1452
2314.
可学习阈值优化的大规模动态多用户接入检测
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在大规模免授权非正交多址接入(Grant-Free Non-Orthogonal Multiple Access,GF-NOMA)中,多用户检测往往依靠先验信号稀疏度进行活跃用户检测,但在实际应用,特别在动态多用户接入中,用户接入过程变得更加复杂,获取这种先验信息变得更为困难.针… …
相似文献
石昌伟;郭里婷;康芃;杜伟庆;陈平平;方毅
《电子学报》
2025,53(5):1436-1444
2315.
联合异常检测的卫星安全传输优化算法
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本文研究卫星网络系统稳定性和安全性问题,为业务提供安全可靠的端到端服务.针对卫星网络中可能存在的干扰攻击和拒绝服务攻击,考虑异常检测存在错误判断的情况,根据检测误差精度设计联合检测的安全传输方案,最小化端到端时延抖动.基于最优控制策略构建安全传输优化问题,联合检测需求作为约束条件… …
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黄晨;王定轩;侯蓉晖
《电子学报》
2025,53(5):1460-1468
2316.
区块链赋能的战场分布式频谱分配:一种快速匹配算法
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针对战场环境中传统的频谱资源分配管理模式响应速度慢、实时性低的问题,首先构建了区块链赋能的分布式频谱分配架构,考虑了用频满意度、冲突及优先级等约束条件,建立了优化目标模型,提出一种基于匹配理论的分布式盖尔-沙普利(Distributed Gale-Shapley,D-GS)频谱分… …
相似文献
侯杰;陈曦;陶诗飞;王昊;侯至旸;胡乃杰
《电子学报》
2025,53(5):1390-1404
2317.
低轨卫星通信系统面向安全通信的鲁棒资源分配算法
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为了解决低轨卫星通信系统因广域覆盖特性导致用户信息极易被截获和窃听的问题,以及由于反馈延迟等因素导致的信道状态信息难以准确获取的问题,本文构建了存在信道不确定性的低轨卫星通信系统模型.根据用户最小安全速率约束、波束赋形功率阈值约束以及信道不确定性约束建立联合优化卫星波束赋形矢量、… …
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徐勇军;鲁承壮;董燚恒;赵涛;周继华;傅晓建
《电子学报》
2025,53(5):1482-1490
2318.
基于局部增强的时序数据对抗样本生成方法
深度神经网络(DNN)极易遭受对抗攻击,进而引起时序数据分类任务中的安全问题。基于梯度的攻击方法可以快速地生成对抗样本,但需要不断访问模型内部信息;基于生成的攻击方法在模型训练完成之后无须访问模型内部信息,但存在隐蔽性和迁移性较差等问题。针对以上问题,基于生成式攻击方法 AdvG… …
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李雪莹;杨琨;涂国庆;刘树波
《计算机应用》
2025,(5):1573-1581
2319.
协同相干两点源比幅测角性能分析
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针对协同相干多/两点源场景下比幅单脉冲测角的性能分析问题,本文在两点源比幅测角一般模型基础上给出了相干两点源的比幅测角表达式,并分析了3种典型情况;然后,推导了比幅测角误差与同步相位差误差和系统误差的理论关系,并给出了测角误差的准确度模型;最后,通过数字仿真实验给出了两点源信号的… …
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汪兵;杨益川;丁怀;夏碧君;朱磊;邓明龙
《电子学报》
2025,53(5):1379-1389
2320.
面向子空间聚类的多视图统一表示学习网络
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多视图子空间聚类旨在挖掘多视图的丰富信息来指导高维数据聚类,其研究关键在于如何有效地学习多视图统一表示和子空间表示.近年来,深度聚类方法利用神经网络强大的表征能力取得了优异的性能.然而,多视图数据固有的多源异构性使得大多数现有方法以单模态编码器实现对各个视图的独立编码,不仅增加了… …
相似文献
林毓秀;刘慧;于晓;张彩明
《计算机研究与发展》
2025,62(5):1248-1261
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