用户名： 密码： 找回密码 中文版 English 本站信箱 收藏本站 本网介绍

首页加盟期刊收录期刊评价中心文献导读期刊动态博客美文问题解答在线订阅新浪微博RSS
网站动态： 中国计算机期刊网介绍          欢迎关注中国计算机期刊网微信订阅号！          中国计算机期刊网正式发布,欢迎访问!          如何申请成为收录期刊和加盟期刊         
  •   按检索    检索词：    高级检索
     排序：相关度 OA 时间 被引次数 点击次数 下载次数 共有10000条符合的查询结果，以下是第2341-2350项 搜索用时 91 毫秒
[首页] « 上一页 [230] [231] [232] [233] [234] 235 [236] [237] [238] [239] [240] 下一页 » 末  页»
2341.
当前单一固定式自动体外除颤仪（automated external defibrillator,AED）存在数量不足、覆盖不均的问题,难以同时满足时间、成本方面的需求。为优化AED资源的配置与使用效率,考虑固定式AED、移动式AED、无人机式AED三种方式协同配送,以成本最小、配… …   相似文献
2342.
针对农业生产中农机磨损问题常被忽视,导致任务分配和路径规划不合理,旨在提出一种高效的任务分配与路径规划算法,以提高农业生产效率。提出了一种综合性方法,基于磨损感知的多农机协同优化方法（wear-aware multi-machine collaborative optimizat… …   相似文献
2343.
在文本和表格的数值问答任务中,模型需要在给定的文本和表格下进行数值推理.任务目标是生成一个包含多步数值计算的计算程序,并将计算程序结果作为问题的答案.为了建模文本和表格,当前工作通过模板将表格线性化为一系列单元格句子,再基于文本和单元格句子设计生成器以产生计算程序.然而,这种方法… …   相似文献
2344.
气密封螺纹连接(PTC)上扣质量的智能诊断对于确保油管在高温、高压、酸性气体条件下的稳固性和密封性至关重要.准确的诊断依赖于分析不同工况下的PTC曲线以反映上扣质量,但在实际工业检测中获取大量有效数据面临挑战.本文提出了一种端到端分类模型,它结合了异步优化的二维深度卷积生成对抗网… …   相似文献
2345.
近年来,大模型推动自然语言处理、机器视觉等众多领域取得前所未有的进展.混合专家（mixture of experts,MoE）凭借在模型参数扩展、计算成本控制和复杂任务处理等方面的独特优势成为大模型的主流架构之一.然而,随着参数规模的持续增长,系统的执行效率和可扩展能力愈发难以满… …   相似文献
2346.
烟雾检测在早期火灾预警当中非常重要.现有检测算法基本是基于确定性的卷积神经网络来进行的,然而确定性的神经网络往往会给出非常自信的预测结果,即使它完全不知道某些区域当中是否有目标对象,尤其是烟雾边缘区域有着更加透明的效果,致使该区域和周围环境极易混淆,因此检测算法对该区域并不能进行… …   相似文献
2347.
立场检测旨在识别作者对特定文本的态度或立场（同意、不同意、中立）。现有仅基于文本信息的方法在跨域场景中的表现存在局限性。为此,针对如何利用社交关系信息辅助立场检测展开了研究。研究从评论和回复数据中提取社交关系信息,并将其构建为归纳社交关系图。同时,提出了一种结合自编码器（auto… …   相似文献
2348.
现有神经网络在修复受损图像缺失区域时,仍存在边缘结构不合理、纹理不完整等缺陷.为此,文中提出基于结构变换补全的边缘纹理双特征聚合图像修复方法.首先,设计基于轴向注意力与上下文Transformer的结构变换补全器,结合结构平滑器进一步补全优化边缘结构,增强对边缘局部细节与全局结构… …   相似文献
2349.
  
刑事案件判决的智能化一直是数字法院建设中的研究热点。传统方法基于自然语言处理技术,由模型依据案件事实直接预测判决结果,但应对复杂刑事案件案情时,模型难以发现法律要件之间的逻辑依赖关系,也难以清晰表达法律推理过程。文中提出一种基于大语言模型的刑事案件智能判决方法,该方法以“标记案件… …   相似文献
2350.
  
近年来,目标检测算法作为计算机视觉领域中的核心任务,逐渐成为热门研究方向。它使得计算机能够识别和定位图像或视频帧中的目标物体,广泛应用于自动驾驶、生物个体检测、农业检测、医疗影像分析等领域。随着深度学习的发展,通用目标检测算法从传统的目标检测方法转变为基于深度学习下的目标检测方法… …   相似文献
[首页] « 上一页 [230] [231] [232] [233] [234] 235 [236] [237] [238] [239] [240] 下一页 » 末  页»
关于我们 | 广告服务 | 商务洽谈 | 联系我们 | 免责条款 | 隐私声明 | 网站导航
网站版权所有：中国科学院软件研究所  京ICP备09084417号-9
地址：北京海淀区中关村南四大街4号 邮编：100190 电话：010-62562563 E-mail ： cj_mail@jscas.ac.cn
本系统由:北京勤云科技发展有限公司提供技术支持