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随着数据总量和计算能力的不断提升,以深度学习和大模型为代表的人工智能技术获得了迅速的发展,并成功应用于计算机视觉和自然语言处理等领域。然而,随着GPU等加速器运算速度的提高,数据存储已经成为了深度学习训练和推理的主要瓶颈之一,主要表现为:(1)数据集的规模快速增长,无法完全缓存在… … 相似文献
贺巩山;赵传磊;蒋金虎;张为华;陈左宁 《计算机学报》2025,(5):1013-1064
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在自动驾驶汽车与行人共享空间的路径规划中;精准、高效的行人轨迹预测是保障道路安全的核心问题。行人轨迹预测不仅依赖于历史行为数据;更需全面考虑行人与车辆、交通设施及多方向车辆间的复杂动态交互。近年来;该领域取得了显著进展;逐渐成为研究热点。系统梳理了现有的研究成果;界定了行人轨迹预… … 相似文献
杨智勇;郭洁铷;郭子杭;张瑞祥;周瑜 《计算机科学与探索》2025,19(5):1177-1197
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基于局部加密网格的格子玻尔兹曼方法(LBM),在大规模的非稳态计算流体力学问题中有着越来越广泛的使用。局部网格加密方法虽然可以有效减少计算量,但是也带来了严重的负载均衡问题。尤其是在大规模并行计算中,负载均衡算法的选择对整体的计算效率有重要的影响。使用自研的LBM程序,简单对比了… … 相似文献
黄晨希;李家辉;颜辉;钟英;卢宇彤 《计算机科学》2025,52(5):101-108
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亚像素位移测量算法常见的有曲面拟合法、梯度法和插值法等,论文介绍了一种基于支持向量机（SVM）模型的亚像素位移测量方法,提出一种用于计算物体移动前后两幅图像的相关值来表征亚像素位移的梯度加权求和法.利用计算机模拟生成一系列以0.001pixel步调的图像,其中70%作为训练集,3… … 相似文献
沈澍;孙磊磊;孙义杰;张浩;王森 《小型微型计算机系统》2025,46(5):1156-1160
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为了减少内存安全检查的开销,LoongArch指令集架构引入了边界检查访存类指令.然而,作为一种新的内存访问指令,目前GCC(GNU compiler collection)编译器不支持该类指令,LoongArch硬件能力不能得到充分利用.针对此LoongArch边界检查访存指令… … 相似文献
舒燕君;郑翔宇;徐成华;黄沛;王永琪;周凡;张展;左德承 《计算机研究与发展》2025,62(5):1136-1150
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针对现有多源数据表示学习模型在处理大规模复杂高维数据时存在的容易遗漏数据源间高阶关联信息和易受到噪声干扰的问题,提出一种基于张量化图卷积网络（T-GCN）和对比学习的多源数据表示学习模型（MSTGC）。首先,利用K近邻（KNN）算法和图卷积网络（GCN）统一多源数据维度,拼接得到… … 相似文献
龙雨菲;牟宇辰;刘晔 《计算机应用》2025,(5):1372-1378
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