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2391.
  
梯度压缩是缓解分布式深度学习中通信瓶颈的关键技术。然而,通过梯度压缩实现显著的性能改进仍然具有挑战性。在实际应用中,梯度压缩面临着以下几个挑战:(1)不能有效优化小规模张量通信的启动开销;(2)压缩操作可能会与张量计算竞争GPU资源,从而延迟梯度传输的启动时机;(3)它可能引发需… …   相似文献
2392.
  
低照度环境下采集的图像普遍存在亮度衰减、对比度弱化及细节模糊等退化现象,导致视觉质量显著降低,严重制约计算机视觉系统在目标检测、语义分割等高级视觉任务中的性能表现。针对上述问题,本文提出了一种基于小波变换的两阶段低照度图像增强网络TSUNet(Two-Stage Wavelet … …   相似文献
2393.
针对无人机探测与避让(DAA)系统中无人机飞行碰撞避免的决策问题,该文提出一种将无人机系统检测和避免警报逻辑(DAIDALUS)和马尔可夫决策过程(MDP)相结合的方法。DAIDALUS算法的引导逻辑可以根据当前状态空间计算无人机避撞策略,将这些策略作为MDP的动作空间,并设置合… …   相似文献
2394.
为应对来袭目标的机动调整对防区防御能力的影响, 针对性设计全新的部署优化模型和求解算法. 首先, 从战术层面出发, 提出一种考虑攻防信息变化的新型武器部署模型, 该模型能够动态调整部署策略以提高防御系统的整体效能; 其次, 设计基于混沌映射机制和K均值聚类与重心法的算法初始化方案… …   相似文献
2395.
  
利用计算成本低廉的代理模型替换昂贵目标函数评价;以辅助进化算法对昂贵黑盒多目标优化问题的求解;近年来受到广泛关注。模型的准确度在代理模型辅助的多目标进化算法(MOEA)中发挥着重要作用;特别是当目标函数数量较多时;不准确的模型很容易引导算法朝错误的方向搜索;但目标函数评价昂贵;很难获得充裕的样本训练高质量的代理模型。因此;提出一种两阶段填充采样的半监督昂贵多目标优化算法(TISS-EMOA)。该算法引入半监督技术;选择部分无标签数据扩充训练数据集;从而提升模型的准确性;同时;提出两阶段选点的填充采样准则;以期在评价次数有限的情况下获得昂贵多目标优化问题的较优解集。为验证TISS-EMOA的有效性;在DTLZ1~DTLZ7基准测试问题以及车辆正面结构优化设计上进行了实验。与当前具有代表性的5种代理模型辅助进化多目标算法的对比结果显示;TISS-EMOA在28个基准测试问题中获得了25、28、28、24、23个更好或相当的改进的反转世代近距离(IGD+)。… …   相似文献
2396.
  
基于方面类别的情感分析(ACSA)旨在辨别评论文本中的方面类别;并同时预测它们的情感极性;是情感分析领域重要的细粒度子任务。近年来;基于预训练语言模型的微调(Fine-tuning)方法已经为方面类别情感分析提供了有效的解决思路。然而;由于预训练任务和下游情感分类任务目标不一致;… …   相似文献
2397.
针对无线传感器网络中链路质量估计模型泛化性能差,准确性不足等问题,提出了一种基于指数加权卡尔曼滤波和梯度提升回归的链路质量估计方法KGBR_LQE(Exponentially Weighted Kalman and Gradient Boosting Regression bas… …   相似文献
2398.
当前,深层卷积神经网络已在多个领域取得突破性进展,其优异表现源于其深层、广泛、密集的网络结构,尤其在通信领域的信号分析、频谱感知等领域获得广泛应用.现有工作表明信号调制解调分类任务中采用深度分类模型已经取得较好分类性能.然而,大规模卷积神经网络在实际应用中所面临的大量运算和存储问… …   相似文献
2399.
本文研究了基于1-比特模数转换器(Analog to Digital Converters,ADCs)的大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统上行链路的多用户频率同步问题,其中多个单天线用户与配置大规模天线阵列的基站采用正… …   相似文献
《小型微型计算机系统》2025,46(5):1265-1272
2400.
医学图像分割是众多医学临床应用的基础与关键组成. 近年来, 交互式分割方法凭借其在复杂临床任务中的高准确性和鲁棒性受到广泛关注. 然而, 现有基于深度学习的交互式分割方法在用户交互的利用上仍有不足, 特别是在交互编码设计和像素分类等方面. 针对上述问题, 本文提出了一种包含“近中… …   相似文献
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