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2421.
  
针对现有抓取检测方法无法有效感知稀疏、微弱特征;导致低光环境下机器人抓取检测性能下降的问题;提出一种融合空间-傅里叶域信息的机器人低光环境抓取检测方法。首先;该方法的骨干网络采用编-解码器结构;在网络深层特征与浅层特征融合过程中进行空间域-傅里叶域的特征提取。具体地;在空间域中通… …   相似文献
2422.
目的 针对胸片X-Ray图像报告生成中图像文本的语义鸿沟、疾病种类的复杂多样以及诊断报告的偏差缺失导致的表征不精确、特征不匹配、结果不准确等问题,提出一种结合知识增强和特征对齐的胸片图像报告生成方法。方法 该方法包括图像和文本特征表示、知识增强视觉特征学习和全局—局部特征对齐3个… …   相似文献
2423.
本研究提出了一种改进的YOLOv8模型(FCU-YOLOv8),用于提升水稻病害检测的精度和效率,以应对水稻病害种类繁多、背景复杂及病害间特征差异小等问题.在YOLOv8主干网络的C2f模块基础上,采用了FasterNeXt模块替换. FasterNeXt模块通过优化网络结构减少… …   相似文献
2424.
随着深度学习理论与技术的快速发展,基于深度学习的光流估计方法在计算精度与鲁棒性方面取得显著提升.然而,受标准卷积感受野局部属性和现有匹配代价体积策略容易产生匹配歧义的限制,当前方法在大位移运动和弱纹理区域普遍存在光流估计精度较低,运动模糊现象较严重的问题.针对上述问题,本文提出一… …   相似文献
2425.
复杂电磁环境下卫星信号往往淹没在背景和噪声中,传统的信号检测算法在没有准确先验知识的情况下性能急剧降低,目前基于深度学习的信号检测算法往往需要依赖专家经验的数据后处理步骤,无法对信号进行端到端检测.针对上述缺陷,提出一种基于DETR_S(DEtection with TRansf… …   相似文献
2426.
滚动轴承在机械系统中至关重要,低频率故障通常由于其发生概率低而导致数据样本稀缺,这使得相关数据的采集和处理面临挑战,若处理不当可导致严重的安全隐患和经济损失.为应对这一问题,本研究提出了一种结合传统信号处理方法与深度学习模型的卷积神经网络(CNN)与多层感知机(MLP)的双路径故… …   相似文献
2427.
大型视觉语言模型(LVLM)在理解视觉信息和运用语言表达方面展现出了非凡的能力.然而,在LVLM进行问答的过程中,它通常受到物体幻觉问题的困扰,具体表现为生成的文本内容看似合理,但实际上却与图片中的信息不相符,造成了文本与图片之间的不匹配现象.为解决这一问题,本文通过实验发现,物… …   相似文献
2428.
篇章要素识别(discourse element identification)的主要任务是识别篇章要素单元并进行分类.针对篇章要素识别对上下文依赖性理解不足的问题,提出一种基于BiLSTM-Attention的识别篇章要素模型,提高议论文篇章要素识别的准确率.该模型利用句子结构… …   相似文献
2429.
目前数据中心规模迅速扩大和网络带宽大幅度提升,传统软件网络协议栈的处理器开销较大,并且难以满足众多数据中心应用程序在吞吐、延迟等方面的需求.远程直接内存访问(remote direct memory access,RDMA)技术采用零拷贝、内核旁路和处理器功能卸载等思想,能够高带… …   相似文献
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针对基于图卷积神经网络(GCN)的人体姿态估计方法不能充分聚合关节点时空特征、限制判别性特征提取的问题,构造基于平行多尺度时空图卷积的网络模型(PMST-GNet),提高三维人体姿态估计的性能.该模型首先设计对角占优的时空注意力图卷积(DDA-STGConv),构建跨域时空邻接矩… …   相似文献
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