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在开源软件和开源平台中,开发人员可以通过提交issue来记录所发现的软件错误或提出新功能需求.由于缺乏经验、专业水平有限等原因,用户可能无法对issue内容进行准确有效地总结,导致issue标题质量较低,进而降低issue的解决效率.此外,现有的issue标题自动生成方法主要面向… … 相似文献
杨君;刘诗凡;陈翔;崔展齐 《电子学报》2025,53(5):1559-1570
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结肠息肉是一种可能发展为结直肠癌的胃肠道异常生长组织;因此;早期检测和切除结肠息肉对预防结直肠癌具有重要意义。近年来;深度学习技术在结肠息肉图像分割领域中的应用取得了显著进展;大幅提高了分割的准确性和自动化水平。针对深度学习在结肠息肉图像分割中的研究展开综述;介绍了多种结肠息肉成… … 相似文献
李国威;刘静;曹慧;姜良 《计算机科学与探索》2025,19(5):1198-1216
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针对现有抓取检测方法无法有效感知稀疏、微弱特征;导致低光环境下机器人抓取检测性能下降的问题;提出一种融合空间-傅里叶域信息的机器人低光环境抓取检测方法。首先;该方法的骨干网络采用编-解码器结构;在网络深层特征与浅层特征融合过程中进行空间域-傅里叶域的特征提取。具体地;在空间域中通… … 相似文献
陈路;王怀瑶;刘京阳;闫涛;陈斌 《计算机应用》2025,45(5):1686-1693
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目的 针对胸片X-Ray图像报告生成中图像文本的语义鸿沟、疾病种类的复杂多样以及诊断报告的偏差缺失导致的表征不精确、特征不匹配、结果不准确等问题,提出一种结合知识增强和特征对齐的胸片图像报告生成方法。方法 该方法包括图像和文本特征表示、知识增强视觉特征学习和全局—局部特征对齐3个… … 相似文献
符杰;刘骊;付晓东;刘利军;彭玮 《中国图象图形学报》2025,(5):1528-1542
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极小不可满足子集（minimal unsatisfiable subset,MUS）的求解是理论计算机科学的重要问题.由于MUS的个数随问题规模呈指数级增长,现有算法致力于在合适的时间限制内求解出尽可能多的MUS.在庞大的搜索空间中,选择合适的节点来扩展可以大幅减小收缩和扩充操作… … 相似文献
蒋璐宇;欧阳丹彤;张奇;太然;张立明 《计算机研究与发展》2025,62(5):1226-1234
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小样本命名实体识别（few-shot NER）旨在基于少量标记数据识别文本中的实体跨度和类型。近年来;基于跨度的度量学习虽然取得了不错的效果;但仍然存在2个问题:一是少量的候选跨度可能导致原型偏离群组的中心;二是与类别无关的跨度检测器可能会产生一些非实体跨度。为了解决以上问题;提… … 相似文献
曾碧卿;钟广彬;温志庆 《计算机应用》2025,45(5):1504-1510
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