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251.
视觉作为强化学习智能体感知环境的主要途径, 能够提供丰富的细节信息, 从而支持智能体实现更复杂、精准的决策. 然而, 视觉数据的高维特性易导致信息冗余与样本效率低下, 成为强化学习应用中的关键挑战. 如何在有限交互数据中高效提取关键视觉表征, 提升智能体决策能力, 已成为当前研究… …   相似文献
252.
<正>向量数据库是一种专门用于管理高维数据的数据库系统.与传统数据库系统主要处理结构化数据不同,向量数据库专注于存储和检索以向量形式表示的数据,这些数据可以是文本、图像、音频等复杂数据类型.在大数据和人工智能技术的驱动下,向量数据库已经广泛应用于信息检索、推荐系统、语音识别、图像分析等领域,成为数字化转型和智能化发展的重要推动力.然而,面对海量高维向量数据的实时更新、存储、检索与分析需求,特别是来自大语言模型(large language model, LLM)等人工智能技术的应用需求,传统数据库技术还面临着许多挑战,亟须发展新的数据库理论、方法与技术,提高向量数据库对实际应用场景的支持能力.… …   相似文献
高宏  李国良  张蓉 《软件学报》2026,37(3):969-970
253.
Go语言(Go programming language, Golang)作为一门新兴编程语言,利用编译时的逃逸分析与运行时的垃圾回收实现了高效的内存自动管理,同时提供了interface、slice、map等内建数据类型,显著提升了开发效率和程序性能.然而,这些特性也带来与传统… …   相似文献
李清伟  丁伯尧  张昱  陈金宝 《软件学报》2026,37(3):1197-1224
254.
数据库系统作为数据存储与处理的基础设施,其性能对现代社会的运行效率具有重要影响.随着内存技术的进步及SSD(solid state drive)的广泛应用,磁盘数据库的性能瓶颈逐渐转向CPU的利用率和内存管理的优化.现代数据库系统通常采用解释执行的方式处理查询,造成了大量虚函数调… …   相似文献
255.
在时序数据分析领域,跨域数据分布的偏移显著削弱了模型的泛化性能.为此,开发一种称为TPN的端到端时序数据域自适应框架.该框架融合了时序模式激活模块(TPAM)与Transformer编码器. TPAM通过双层时空卷积操作捕捉序列特征的空间及时间依赖性,结合Sigmoid和tanh… …   相似文献
256.
Text2SQL技术通过减少非专业用户与关系数据库交互的技术障碍,已发展为数据分析和数据库管理的重要工具.以GPT为代表的大语言模型(large language model, LLM)的引入,进一步提升了Text2SQL系统的性能.然而,由于空间数据涉及复杂的几何关系、多样化的… …   相似文献
刘孟怡  许建秋  童咏昕 《软件学报》2026,37(3):1121-1142
257.
针对低数据条件下连续汉语语音的自动声韵母标注方法进行了研究。提出采集有限样本构建声韵母模板,采用模板匹配策略确定连续语音中声韵母的边界及转写。基于声韵母特性,系统性地引入音类检测技术,将连续语音分为清音、浊音及元音等音类区域,以此提升模板匹配的精度与效率。将融合音类检测和模板匹配… …   相似文献
258.
针对图像描述任务中多尺度纹理表征不足、特征融合冗余及动态语义建模有限的核心挑战,提出一种基于小波-Kolmogorov-Arnold网络(KAN)协同优化的自适应图像描述算法WKCN。首先,设计小波-KAN多尺度非线性增强模块(WKMNE),通过Daubechies-4小波基对图… …   相似文献
259.
为了提升视盘和视杯分割精度,助力青光眼早期诊断,提出了一种基于U-Net架构的改进型深度可分离多尺度聚合网络(DSMA-Net)。首先,引入自适应可分离多尺度注意力模块,以增强特征表示能力并有效捕捉视盘和视杯的复杂结构,从而减少边界模糊现象;其次,将该网络的部分传统卷积替换为深度… …   相似文献
260.
针对基于区块链的食品供应链溯源系统中数据存储压力大与查询效率低的问题,提出了一种基于双链存储结构与HMB+树索引机制的溯源查询方案。首先,构建联盟链+私有链的双链架构,以实现对产品各阶段信息分开上链,并减轻主链的存储负担;同时,引入以监管机构为核心的公证人组,通过采用批量签名与异… …   相似文献
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