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2621.
基于深度强化学习的连续微流控生物芯片控制逻辑布线
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随着电子设计自动化技术的迅速发展,连续微流控生物芯片成为了目前最具前景的生化实验平台之一.该芯片通过采用内部的微阀门以及微通道来操纵体积仅为毫升或纳升的流体样品,从而自动执行混合和检测等基本的生化实验操作.为了实现正确的生化测定功能,部署于芯片内部的微阀门通常需要由基于多路复用器… …
相似文献
蔡华洋;黄兴;刘耿耿
《计算机研究与发展》
2025,(4):950-962
2622.
基于S&P和Rec-Net的图像隐蔽通信主动防御方法
近年来,隐蔽通信在社交网络中的广泛应用加剧了网络安全风险,使得可靠防御面临新的挑战。在防御方面,以往的研究主要集中在隐写检测等被动防御。然而,目前被动防御存在一些漏洞,一方面,在低负载率下,隐写检测的虚警率和漏检率过高,使得隐写检测尚未达到百分百正确率,导致无法可靠判别;另一方面… …
相似文献
马媛媛;赵颖澳;张祎;张倩倩;罗向阳
《计算机学报》
2025,(4):985-1011
2623.
雷达有源电磁干扰视觉检测与参数估计方法
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相似文献
《电子学报》
2025,53(4):1251-1263
2624.
应用周期选择和变量交叉注意的光伏电力长时间序列预测
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准确的综合能源负荷预测是区域综合能源系统前期规划和后期按需协调运行的关键前提.近期基于Transformer的方法由于其优秀的全局建模能力,在长序列预测方面显示了显著潜力.然而, Transformer中的排列不变自注意力机制导致了时间信息丢失,且忽视了多能源负荷预测中不同变量之… …
相似文献
周恒
艾青
张婧汇
《计算机系统应用》
2025,34(4):256-265
2625.
基于融合采样和深尺约束的单目3D目标检测
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针对单目图像中不同深度目标的尺度差异所导致的单目3D目标检测算法精度不佳的问题,提出一种基于融合采样和深尺约束的检测算法.首先,为增强采样特征对不同尺度目标的表征能力,构建多尺度特征融合模块(multi-scale fusion module, MFM),通过分层聚合和迭代聚合对… …
相似文献
孙虎成
臧可
《计算机系统应用》
2025,34(4):34-44
2626.
基于多核异构操作系统的动态冗余可靠机制研究
针对当前嵌入式系统的混合部署需求和功能安全需求,提出了一种动态异构冗余的操作系统架构DHR-OS。面向混合部署需求,该架构设计了异构操作系统的混合部署模式,即在多核CPU上以Linux为主操作系统,动态部署RTOS从操作系统镜像。同时,为了操作系统间的协同工作,利用OpenAMP… …
相似文献
何瑞琦;张凯龙;吴金飞;于强;张家铭
《计算机科学》
2025,(4):33-39
2627.
一种新型的高性能CPU时钟树自适应优化策略
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该文基于精简指令集系统(RISC-V)架构提出了一种新型的自适应全流程(ADFF)时钟树优化方法,高效利用有用偏差(useful skew)来优化高性能CPU时钟树,以满足市场对芯片高性能和低功耗的双重需求。针对时钟树,通过选择关键路径并结合理论延迟和缓冲器制造有用偏差,采用循环… …
相似文献
樊凌雁
张哲
黄灿坤
骆建平
刘海銮
《电子与信息学报》
2025,47(4):1192-1201
2628.
基于深度学习的多视图立体视觉综述
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多视图立体视觉在自动驾驶、增强现实、遗产保护和生物医学等领域得到广泛应用. 为了弥补传统多视图立体视觉方法对低纹理区域不敏感、重建完整度差等不足, 基于深度学习的多视图立体视觉方法应运而生. 对基于深度学习的多视图立体视觉方法的开创性工作和发展现状进行综述, 重点关注基于深度学习… …
相似文献
樊铭瑞
申冰可
牛文龙
彭晓东
谢文明
杨震
《软件学报》
2025,36(4):1692-1714
2629.
融合动态样本选择器的时序因果关系挖掘方法
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时序因果关系挖掘一直是一个备受关注的研究领域,然而当前基于神经网络的时序因果关系挖掘方法会受到数据集样本不均衡的影响,从而导致因果信息的丢失,因果关系挖掘准确率下降.为解决这一问题,本文提出了一种融合动态样本选择器的时序因果关系挖掘方法.首先,本文通过一个智能体动态选择样本以构建… …
相似文献
王梓行;李帅;周晓锋
《小型微型计算机系统》
2025,46(4):783-788
2630.
UniRec:融合项目表示一致性信息的会话推荐模型
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会话推荐是根据匿名的交互序列预测下一个商品的任务.基于用户历史行为准确建模用户的下一个动作对提高推荐性能至关重要.近些年,许多研究者使用对比学习来改进向量的表示以提高建模的准确性.但现有的基于对比学习的方法大多数都涉及复杂的建模过程,过度依赖于模型结构,从而忽视了优化项目表示空间… …
相似文献
翟雨欣;彭敦陆;朱金玲
《小型微型计算机系统》
2025,46(4):856-862
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