一致块对角和限定的多视角子空间聚类算法

  

子空间聚类方法为高维多视角数据的聚类问题提供了有效的解决方案。针对现有算法利用低秩或稀疏约束通过模型的特定性质不能使得表示矩阵直接具有块对角性的问题,提出了一致块对角和限定的多视角子空间聚类算法（CBDE-MSC）。CBDE-MSC将各个视角的子空间表示矩阵分解为一致自表示矩阵和特定自表示矩阵。对于一致自表示矩阵,使用块对角约束使其具有近似的块对角结构,探索数据的一致性;对于特定自表示矩阵,在其间施加限定性约束,探索数据的互补性。使用矩阵L_2,1范数约束误差矩阵,使其满足行稀疏。此外,使用交替方向乘子法（ADMM）优化目标函数。采用归一化互信息（NMI）、正确率（ACC）、调整兰德指数（AR）和F分数（F-score）等评价指标,对CBDE-MSC进行了评估。实验结果表明,CBDE-MSC与现有的一些优良算法相比,4个指标的结果均有较大的提升,尤其是在YaleB数据集上,相比于经典方法CSMSC,其NMI,ACC,AR和F-score分别提升了0.088,0.127,0.145和0.122。实验结果验证了所提算法的有效性。… …   相似文献

吴杰;万源;刘秋杰 《计算机科学》2025,(4):138-146

一种多视角图嵌入的miRNA-疾病关系预测方法

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MicroRNA(miRNA)在人类复杂疾病的发生发展中发挥着重要作用.由于生物学实验耗时费力,开发一种准确的计算预测方法对于识别疾病相关的miRNA是必不可少的.本文提出了一种多视角图嵌入的miRNA-疾病关联识别新方法(MGEMDA).该方法首先构建miRNA与疾病的多个相似… …   相似文献

翁骞;孙宇平;凌捷 《小型微型计算机系统》2025,46(4):876-882

异步网络模型下的共识协议研究

  

随着分布式系统的发展,共识问题受到了计算机领域的广泛关注。然而,FLP不可能结论指出:“在存在故障节点的异步系统中,没有确定的共识协议能够使分布式系统达成一致”。该结论成为阻碍设计异步共识协议的鸿沟。目前,研究者就如何规避FLP结论,已在异步共识领域进行了大量研究。首先,通过对分… …   相似文献

王迪;雷航;曹广平 《计算机科学》2025,52(4):310-326

独立级联模型下基于双区分集的观察节点选择方法

  

随着互联网的发展,谣言信息可以在社交网络上快速传播,找到谣言源头有助于阻止负影响的传播,因此谣言源定位问题有着重要的研究价值。目前,最有效的源定位方法是基于观察节点的方法,但是现有选择观察节点的方法都没有考虑图的顶点分布的均匀性,并且都是预先设置观察节点的数量而没有根据图的拓扑特… …   相似文献

陈张缘;陈崚;刘维;李斌 《计算机科学》2025,52(4):280-290

基于改进近端策略优化的无人艇自主避障方法

  

无人艇自主避障已成为其拓展应用场景的一项关键挑战。传统方法下无人艇避障主要依赖于对环境的精细建模,然而,复杂海洋环境下无人艇难以获取完整的感知状态,导致模型精度不足。针对上述问题,提出了一种改进近端策略优化的无人艇自主避障方法。首先,构建了基于马尔可夫决策过程的无人艇自主避障决策… …   相似文献

孔超;王维;皇苏斌;张义;孟丹 《计算机科学》2025,52(4):40-48

基于反事实用户行为生成的会话推荐方法

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为保护用户隐私,许多平台为用户提供了匿名登录选项,迫使推荐系统仅能访问当前会话中的有限用户行为记录,进而催生了会话推荐（Session-Based Recommendation,SBR）系统.现有SBR技术在很大程度上沿用了传统非匿名用户行为建模思路,聚焦于序列建模以习得会话表征… …   相似文献

《电子学报》2025,53(4):1264-1278

基于动态语义聚类关系建模的目标跟踪方法

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Transformer跟踪器采用全局注意力机制时,常因目标形变导致特征判别性下降,引发目标和背景混淆.针对此问题,文中提出基于动态语义聚类关系建模的目标跟踪方法.首先,构建语义关系建模模块,通过特征空间中局部注意力聚焦语义相近的特征向量,有效抑制目标与干扰背景的错误交互.然后,利… …   相似文献

聂国豪;王兴梅;徐悦竹;杨文涛 《模式识别与人工智能》2025,38(4):293-309

结合标签混淆的中文文本分类数据增强技术

  

传统数据增强技术;如同义词替换、随机插入和随机删除等;可能改变文本的原始语义;甚至导致关键信息丢失。此外;在文本分类任务中;数据通常包含文本部分和标签部分;然而传统数据增强方法仅针对文本部分。为解决这些问题;提出一种结合标签混淆的数据增强（LCDA）技术;从文本和标签这2个基本方… …   相似文献

孙海涛;林佳瑜;梁祖红;郭洁 《计算机应用》2025,45(4):1113-1119

解耦全局与局部偏好的会话推荐算法

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为了提高会话推荐算法的准确性,针对现有会话推荐算法易受数据稀疏性影响,以及并未充分解耦全局偏好与局部偏好的问题,提出解耦全局与局部偏好的会话推荐算法.该算法不仅实现预测任务,而且从项目属性中导出自监督信号进行解耦任务.首先,针对会话推荐算法的数据稀疏性问题,利用项目属性信息为每个… …   相似文献

张莉;汪海涛;贺建峰;陈星 《小型微型计算机系统》2025,46(4):803-809

神经形态计算: 从脉冲神经网络到边缘部署

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受生物神经系统启发, 神经形态计算的概念于20世纪80年代被提出, 旨在模拟生物大脑的结构和功能, 实现更高效、更具生物合理性的计算方式. 作为神经形态计算的代表模型, 脉冲神经网络(SNN)因其脉冲稀疏性, 事件驱动性、生物可解释性以及硬件契合性等优势, 在资源严格受限的边缘智… …   相似文献

俞诗航  易梦军  吴洲  申富饶  赵健 《软件学报》2025,36(4):1758-1795