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情感识别是一种让计算机识别和理解人类情感的技术,在众多领域都起着重要的作用,也是人工智能领域重要的发展方向。因此,梳理与归纳基于语音和文本的双模态情感识别的研究现状：首先,分类阐述情感表示空间;其次,按照情感数据库的情感表示空间对这些数据库进行分类,并总结常见的多模态情感数据库;… … 相似文献
韩令敏;陈仙红;熊文梦 《计算机应用》2025,(4):1025-1034
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目的 现有的三维人脸风格化方法难以生成较大相机姿态的人脸视图,或止步于生成多角度的人脸视图,而非结构化的三维网格模型。鉴于此,提出一种基于样例的三维人脸风格化与结构化建模方法。方法 该方法不仅能够合成新的全相机视角下的风格化人脸视图,还具有生成结构化的人脸三维网格模型的能力,即包… … 相似文献
胡佳平;周漾 《中国图象图形学报》2025,30(4):1155-1169
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虹膜中的微结构具有较高的个体区分度,使得虹膜识别成为实现身份验证的理想选择。除了微结构本身的特征外,其间的关联性也是用于身份验证的有效判别线索。针对虹膜微结构之间的关联性,提出了一种基于虹膜纹理感知的自适应关联学习方法,该方法在关联测度模型的双分支结构基础上进行改进,融入了通道注… … 相似文献
孔佳琳;张琪;卫建泽;李琦 《计算机科学》2025,52(4):185-193
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节点重要性排序作为一项关键的图数据分析任务,对于识别和排序图中的重要节点至关重要。图神经网络（GNN）作为一种利用深度学习直接对图结构数据进行学习的框架,能够充分学习图结构数据中的节点和边的内在规律及更深层次的语义特征。在节点重要性排序任务中,GNN能够充分利用图结构信息和节点特… … 相似文献
曹璐;丁苍峰;马乐荣;延照耀;游浩;洪安琪 《计算机科学与探索》2025,(4):877-900
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为了弥补有监督学习对监督信息要求过高的不足,提出一种基于最小先验知识的自监督学习方法。首先,基于数据的先验知识聚类无标签数据,或基于有标签数据的中心距离为无标签数据生成初始标签;其次,随机抽取赋予标签后的数据,并选择机器学习方法建立子模型;再次,计算各个数据抽取的权重和误差,以求… … 相似文献
朱俊屹;常雷雷;徐晓滨;郝智勇;于海跃;姜江 《计算机应用》2025,(4):1035-1041
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自主无人系统是一类具有自主感知和决策能力的智能系统, 在国防安全、航空航天、高性能机器人等方面有着广泛的应用. 近年来, 基于Transformer架构的各类大模型快速革新, 极大地推动了自主无人系统的发展. 目前, 自主无人系统正迎来一场以“具身智能”为核心的新一代技术革命. … … 相似文献
孙长银;袁心;王远大;柳文章 《自动化学报》2025,51(4):762-777
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多无人艇(Multiple unmanned surface vehicles, Multi-USVs)协同导航对于实现高效的海上作业至关重要, 而如何在开放未知海域处理多艇之间复杂的协作关系、实现多艇自主协同决策是当前亟待解决的难题. 近年来, 多智能体强化学习(Multi-a… … 相似文献
任璐;柯亚男;柳文章;穆朝絮;孙长银 《自动化学报》2025,51(4):824-834
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知识提取一直是计算机领域研究的主题之一,然而现有的一些知识提取方法还不能满足可视化以及潜在知识的提取两方面的实际需求。众所周知,知识是由可定义知识和潜在知识组成,并且可定义知识可以在潜在知识的提取过程中同时得到,反之则不然。有关可定义知识的提取目前已有许多成果,但针对潜在知识的提… … 相似文献
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