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大模型在软件缺陷检测与修复的应用发展综述
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随着信息化的深入, 大量应用程序的开发和功能迭代不可避免引入软件缺陷, 并潜在地对程序可靠性和安全性造成了严重的威胁. 检测与修复软件漏洞, 已经成为开发者维护软件质量必要的任务, 同时也是沉重的负担. 对此, 软件工程的研究者在过去的数十年中提出大量相关技术, 帮助开发者解决缺… …
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2672.
大模型微调的多领域机器翻译方法综述
随着机器翻译技术的快速发展;基于预训练大模型的机器翻译方法已在自然语言处理领域占据重要地位。然而;由于不同领域之间语言特征、词汇风格和表达方式的显著差异;单一预训练模型在多领域翻译任务中难以实现高效且稳定的性能。为此;聚焦于多领域机器翻译任务中大模型微调技术的关键问题;系统性地综… …
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2025,19(4):916-928
2673.
信息物理系统的传感器攻击抵御策略综述
信息物理系统(Cyber Physical System,CPS)作为融合了计算、通信和控制的智能系统,在诸多领域,如智能交通、智能健康等方面发挥着越来越重要的作用。传感器在CPS中扮演着重要角色,但也常成为攻击者的目标。首先,明确了传感器攻击抵御的研究范围,按照攻击发生时间点,… …
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2674.
基于带毒分类器的自监督后门攻击防御方法
近年来,自监督学习网络(Self-Supervised Learning, SSL)在深度学习领域迅速崛起,成为该领域发展的主要动力,特别是预训练图像模型和大规模语言模型(Large Language Model, LLM)的出现,引起了全球范围内的广泛关注。但是最近的研究发现,… …
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2025,(4):336-342
2675.
深度学习领域单视图三维物体重建研究综述
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从单个视图恢复物体三维结构信息是计算机视觉的重要研究方向,在工业生产、医疗诊断和虚拟现实等领域发挥重要作用。传统单视图三维物体重建方法需要结合几何模板和几何假设以完成特定场景对象的三维重建任务。而当前基于深度学习的单视图三维物体重建方法通过数据驱动的方式,在重建对象适用范围和重建… …
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2025,30(4):922-952
2676.
基于改进DeepLabv3+的道路积水检测
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近年来,随着城市化进程的加快,城市排水系统在面对极端天气时常难以应对,道路积水问题频繁发生.为了解决道路积水的检测问题,本文基于DeepLabv3+模型提出改进算法.首先,在解码器端设计加权双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid netwo… …
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基于LLM的日志故障诊断
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随着软件服务系统日益庞大、复杂,基于日志的故障诊断对保证软件服务的可靠性至关重要.已有的日志故障诊断方法虽然可以确定故障类型,但无法为其推理过程提供解释让运维人员信服,从而导致它们难以在实际生产环境中进行部署.为此,本文提出了一种全新的通过自动构建思维链指令提示(log Chai… …
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2678.
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2679.
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2025,53(4):1347-1360
2680.
基于NeRF的SLAM研究综述
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随着神经辐射场(NeRF)的提出,其基于神经隐式表示场景的方法在生成高保真地图方面具有显著优势,将NeRF应用于同时定位与地图构建(SLAM)中,即基于NeRF的SLAM方法,能够在实现高精度的定位的同时进行连续的3D建模,通过渲染新视角并预测未知区域,提高场景重建的质量和细节.… …
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2025,34(4):18-33
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