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2711.
频域mixup增广和logit补偿的自监督多标记不平衡心电图分类
自监督对比学习通过数据增广视图间的对比已被证明能习得好的特征表征;继而通过微调完成下游(分类)任务;因此得到广泛应用。心电图(ECG)作为非侵入、低风险和低成本的心血管疾病常用信号源;其分类有助于早期预防和精确治疗心率失常等。然而现有针对ECG表征学习的大多数方法仅通过对样本进行… …
相似文献
操思源;陈松灿
《计算机科学与探索》
2025,19(4):1011-1020
2712.
输入感知的通用矩阵-向量乘算法在Hygon DCU的自适应性能优化
GEMV(通用矩阵-向量乘法函数)是BLAS(基础线性代数子程序)算法库的核心组成部分,广泛用于计算机科学、工程计算和数学计算等领域。当前,随着国产Hygon DCU版本的不断迭代升级,Hygon DCU与传统GPU生产商之间也存在一定的竞争优势;随着GEMV应用领域的不断扩大,… …
相似文献
李庆;贾海鹏;张云泉;张思佳
《计算机科学》
2025,52(4):291-300
2713.
内外特征交互与融合的双流注意力图像修复方法
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相似文献
《电子学报》
2025,53(4):1293-1307
2714.
云边协同环境下一种面向任务的多智能体强化学习任务卸载方案
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在云边协同计算环境中,计算任务的卸载决策问题是当前的研究热点.现有的方案通常采用单智能体强化学习算法求解该问题,存在鲁棒性低、决策空间过大等缺陷,且未考虑用户移动性、奖励延迟性以及信息观测与同步问题.针对上述不足,本文提出一种考虑设备局部观测能力的云边协同网络模型及任务计算队列和… …
相似文献
唐宁昆;王高才
《小型微型计算机系统》
2025,46(4):863-875
2715.
多视图数据的增量式鲁棒融合模型
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现有多视图融合方法大多通过区分共享特征和独有特征来减少信息冗余.然而,当融合的视图质量较差时,盲目融合会导致模型性能下降,即发生负迁移.针对此问题,提出一种新颖的无监督多视图数据的增量式鲁棒融合模型(MVIF),将多视图分为目标视图和辅助视图,借助编码器学习各视图的独有特征和不同… …
相似文献
张晓静;彭甫镕
《小型微型计算机系统》
2025,46(4):892-897
2716.
模型驱动深度学习增强的马尔可夫链蒙特卡罗MIMO检测器:设计、仿真与原型验证
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多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统规模日益增长,导致接收机信号检测计算复杂度急剧上升,传统检测算法难以在误码性能和复杂度之间取得良好平衡.基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)的… …
相似文献
《电子学报》
2025,53(4):1142-1152
2717.
格基后量子密码的可重构NTT运算单元与高效调度算法研究
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为进一步提高格基后量子密码算法中多项式乘法的运算速率,同时考虑到不同格基密码中多项式乘法参数各异的现状,本文提出了一种面向高速的可重构数论变换(Number Theoretic Transforms,NTT)运算单元,并提出了相应的数据调度方案解决时序冲突和空间冲突问题.本文首先… …
相似文献
《电子学报》
2025,53(4):1182-1191
2718.
基于邻近性语义感知的无监督文本风格迁移
针对离散词扰动和嵌入扰动方法中未充分考虑潜在空间词向量之间距离边界的问题;提出一种邻近性语义感知的对抗性自动编码器(SPAAE)方法。首先;采用对抗自动编码器作为底层模型;其次;根据词向量的邻近距离求得噪声向量概率分布的标准差;最后;通过对概率分布进行随机采样;动态调整扰动参数;… …
相似文献
安俊秀;杨林旺;柳源
《计算机应用》
2025,45(4):1139-1147
2719.
下载全文
ObjectiveVideo salient object detection aims to identify and highlight important objects or regions in a video and has been widely applied i… …
相似文献
《中国图象图形学报》
2025,30(4):1141-1154
2720.
具有可移动阵元的同时透射和反射可重构智能超表面辅助隐蔽通感一体系统:联合主动和柔性被动波束成形优化
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由于通信与目标感知波形的耦合共用,通感一体(ISAC)系统更容易面临信息泄露的风险。该文从隐蔽通信角度,研究了具有可移动阵元的同时透射和反射智能超表面(ME-STAR-RIS)辅助的ISAC系统。首先引入了ME-STAR-RIS,其阵元可在一定范围内移动,以获取更有利的信道条件。… …
相似文献
周涛
许魁
夏晓晨
胡国杰
李春国
谢威
《电子与信息学报》
2025,47(4):991-1003
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