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2721.
DE-NNs:基于动态证据神经网络的脑网络分析算法
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动态功能连接(dynamic functional connections,dFCs)已广泛应用于静息态功能磁共振成像(rsf MRI)分析,其可以将大脑功能连接视为在多个时间窗上动态变化的过程,探索大脑在不同时间段内的功能连接变化,为脑疾病诊断提供了新的视角和策略.然而常见的动… …
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2025,(4):888-904
2722.
一种神经网络的多方向GWO优化方法
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针对标准的GWO算法不稳定性和表现性能不佳问题,本文从多个方向提出优化路径.首先,为灰狼群体中增加最优解、候选狼群定义步长、候选狼群步长的权值进行优化、以及各优化方向相结合,对标准GWO算法进行优化改进,总共形成8种优化算法;然后将优化算法融入RNN、MLP和CMLP 3种神经网… …
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张晓丽;闻俊;朱贵富;许诺;聂佳磊;杨璨
《小型微型计算机系统》
2025,46(4):833-840
2723.
深度代码模型安全综述
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随着深度学习技术在计算机视觉与自然语言处理等领域取得巨大成功, 软件工程研究者开始尝试将其引入到软件工程任务求解当中. 已有研究结果显示, 深度学习技术在各种代码相关任务(例如代码检索与代码摘要)上具有传统方法与机器学习方法无法比拟的优势. 这些面向代码相关任务训练的深度学习模型… …
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2025,36(4):1461-1488
2724.
面向通感一体化的变分模态分解-希尔伯特-黄变换呼吸频率感知算法
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通感一体化(ISAC)作为一种6G关键技术,将通信和感知功能集成到Wi-Fi设备,为室内人体呼吸频率感知提供一种有效的方法。针对当前基于ISAC的呼吸频率感知存在鲁棒性低和“盲点”的问题,该文提出一种基于信号变分模态分解(VMD)-希尔伯特-黄变换(HHT)呼吸频率感知算法。首先… …
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《电子与信息学报》
2025,47(4):1014-1025
2725.
跨模态多层特征融合的遥感影像语义分割
多模态语义分割网络能够利用不同模态中的互补信息来提高分割精度;在地物分类领域具有广泛的应用潜力。然而;现有的多模态遥感影像语义分割模型大多忽略了深度特征的几何形状信息;未将多层特征充分利用就进行融合;导致跨模态特征提取不充分;融合效果不理想。针对这些问题;提出了一种基于多模态特征… …
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《计算机科学与探索》
2025,19(4):989-1000
2726.
基于图像多重隐写的区块链隐蔽通信方案
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针对现有基于图像隐写的区块链隐蔽通信方案利用传统深度学习方法面临的抗隐写分析能力低、信息嵌入率低及信息泄露等问题,该文提出一种基于图像多重隐写嵌入的隐蔽通信方案。首先,构造基于隐写器的多重对抗网络,通过生成对抗网络和隐写分析对抗网络的对抗迭代训练,生成更适合信息隐写的载密图像;其… …
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《电子与信息学报》
2025,47(4):1126-1139
2727.
融合图文多粒度情感特征的多模态谣言检测方法
涉及公共安全、灾害事故等群体性事件谣言往往在文字或图像中含有丰富的情感特征信息;极易调动网民情绪反应;诱导其点赞、评论和转发。然而;现有的多模态谣言检测方法对于多模态数据中蕴含的情感特征缺乏有效的提取方法;并且在特征融合过程中没有考虑模态间的关系;存在一定冗余特征的问题。为探究跨… …
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刘先博;向澳;杜彦辉
《计算机科学与探索》
2025,19(4):1021-1035
2728.
基于多视角特征融合的多模态虚假新闻检测
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随着社交网络的广泛使用,信息分享变得非常便捷,但这同时也加剧了虚假新闻的传播。现有多模态虚假新闻检测方法在融合文本与图像等多种信息源时,未能充分挖掘和利用新闻内容中不同形式的信息,导致语义信息使用不充分;此外,在融合不同层次结构的语义信息时未能充分考虑不同视角和层次间语义信息的关… …
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《中文信息学报》
2025,39(4):126-137
2729.
基于自适应动态规划的量化通信下协同最优输出调节
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考虑了量化通信下多智能体系统的协同最优输出调节问题. 为降低通信负担, 利用取整量化器将智能体之间传输的浮点数数据转化为整数, 从而减少通信信道中传输数据的比特数. 通过将量化器引入编码−解码方案中, 设计分布式量化观测器, 保证在量化通信下, 每个跟随者对外部系统状态的估计误差… …
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2730.
结合重参数化与多层次特征融合的航拍图像小目标检测
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针对无人机航拍图像目标尺寸小、分布密集且被遮挡造成误检漏检等问题,提出一种结合重参数化思想与多层次特征融合的航拍图像小目标检测算法.首先,利用重参数化思想设计了重参数化卷积模块(reparameterized convolution module, RCM),与C2f模块结合设计… …
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2025,34(4):218-227
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