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模型可解释性研究面临一个关键挑战：对于同一数据集,不同模型尽管能达到相似的预测性能,但受训练过程中随机因素等变量影响,其输入特征的重要性评分（归因分数解释）存在显著不一致,这降低了解释的可信度。针对此问题,本文首先从理论上探讨了解释不一致与模型不确定性因素之间的联系,证明了归因解… … 相似文献
邢钟毓;梁嘉旋;余国先;王峻;郭茂祖;崔立真 《计算机学报》2025,(4):949-970
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时间序列异常检测在时序任务中属于经典研究领域,并已在学术界和工业界取得了一系列研究成果。针对多变量时间序列数据中蕴含的多角度深层特征和内在复杂依赖关系,提出一种融合时空特征的异常检测模型。该模型采用图注意力网络结构,由时间图模块（T-GAT）和空间图模块（F-GAT）组成。T-G… … 相似文献
李汉章;严宣辉;李镇力;严雨薇;王廷银 《计算机科学与探索》2025,(4):1048-1064
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近年来随着互联网、大数据、人工智能等技术的广泛普及与迅猛发展,科研管理正逐步从传统模式转向数据驱动、信息化、智能化的新范式。这一变革使得传统信息系统架构越来越难以满足海量数据交换、数据共享、数据安全等方面的需求。文中以国家自然科学基金委员会(以下简称“自然科学基金委”)的信息系统… … 相似文献
姚畅;郝艳妮;彭升辉;牛志昂;谢勇;赵世振 《计算机科学》2025,52(4):14-20
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针对因遮挡和自相似性导致的从单张RGB图像估计三维手部姿态不精确的问题;提出结合注意力机制和多尺度特征融合的三维手部姿态估计算法。首先;提出结合扩张卷积和CBAM （Convolutional Block Attention Module）注意力机制的感受强化模块（SEM）;以替… … 相似文献
郭诗月;党建武;王阳萍;雍玖 《计算机应用》2025,45(4):1293-1299
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译文质量估计旨在没有参考译文的情况下预测机器翻译的质量,在机器翻译领域发挥着重要作用.该文提出了一种新的译文质量估计方法,将对抗训练融入其中,以解决译文质量估计任务中两阶段训练目标不一致的问题.该模型主要包括机器翻译的生成器和二分类的判别器.在对抗训练过程中,生成器动态生成数据,… … 相似文献
邱辉;朱俊国 《小型微型计算机系统》2025,46(4):789-795
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