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序列推荐相对于协同过滤方法在考虑用户行为顺序和个性化推荐等方面具有明显优势.然而现有的大多数序列推荐模型着重关注用户历史行为间的关系,忽略了用户兴趣随时间的演化特征,对此,本文提出了一种融合时间上下文信息的序列推荐通用学习框架.该框架将Tucker分解技术与注意力机制相融合,为每… … 相似文献
逯暄;昝晓亮;彭甫镕;颜无瑕 《小型微型计算机系统》2025,46(4):796-802
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针对现有的预训练模型在藏文分词任务中表现不佳的问题;提出一种建立重构标记器规范约束文本;随后重构藏文预训练模型的标记器以进行藏文分词任务的方法。首先;对原始文本进行规范化操作;以解决因语言混用等导致的错误切分的问题;其次;对预训练模型进行音节粒度的标记器重构;使得切分单元与标注单… … 相似文献
杨杰;尼玛扎西;仁青东主;祁晋东;才让东知 《计算机应用》2025,45(4):1199-1204
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基于动量的随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent with Momentum, SGDM）在机器学习中得到了广泛应用,但其理论性质尚缺乏深入理解。在非凸领域,现有文献对SGDM的分析主要集中在期望意义上,而高概率的分析相对较少。高概率结果的重要性在于… … 相似文献
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当前,数据已成为关键战略资源,数据挖掘和分析技术在各行业发挥着重要作用,但也存在着数据泄露的风险。安全函数计算(Secure Function Evaluation, SFE)可以在保证数据安全的前提下完成任意函数的计算。Yao协议是一种用于实现安全函数计算的协议,该协议在混淆电… … 相似文献
赵川;何章钊;王豪;孔繁星;赵圣楠;荆山 《计算机科学》2025,(4):301-309
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现有多模态图神经网络推荐算法在进行多模态融合时,普遍使用图神经网络提取的节点特征进行融合,而未考虑到全局图结构信息和模态信息对融合的影响;并且现有的多模态融合方法大多只考虑模态间的差异,而忽视了模态内部的情况.对此,本文提出一种融合图神经网络的多模态微视频推荐算法(MCCF,Mu… … 相似文献
王子文;游进国;胡荣笙;贾连印 《小型微型计算机系统》2025,46(4):825-832
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