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2781.
结合知识蒸馏与互信息的多模态MRI疾病预后
下载全文
目的 多模态心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)图像预测非缺血性扩张型心肌病(nonischemic dilated cardio myopathy,NIDCM)的预后在对临床中心力衰竭或心源性猝死等不同应用中发挥着重要作用。针对多模态CMR… …
相似文献
魏然;戚晓明;何宇霆;江升;钱雯;徐怡;祝因苏;Pascal
Haigron;舒华忠;杨冠羽
《中国图象图形学报》
2025,(4):1170-1182
2782.
一种面向车载边缘计算基于服务缓存的任务协同卸载算法
为充分利用边缘服务器的有限资源,提高应用服务的缓存效益,本文提出了以应用服务缓存为基础的协同卸载的车载边缘计算模型。在此基础上,以卸载任务的时延和能耗最小化为优化目标,展开对应用服务缓存和计算卸载问题的研究。将服务缓存、任务卸载以及计算资源分配的联合优化建模为非线性整数规划问题。… …
相似文献
唐朝刚;李召;肖硕;吴华明
《计算机学报》
2025,(4):864-876
2783.
基于机器视觉的PCB缺陷检测算法研究综述
印刷电路板(PCB)作为电子产品的核心组成部分;其质量直接影响产品的可靠性。随着电子产品朝着更轻、更薄、更精密的方向发展;基于机器视觉的PCB缺陷检测面临诸如微小缺陷难以检测等挑战。为深入研究PCB缺陷检测技术;根据其发展历程对各阶段的算法进行了详细探讨。指出了该领域面临的主要挑… …
相似文献
杨思念;曹立佳;杨洋;郭川东
《计算机科学与探索》
2025,19(4):901-915
2784.
联邦长尾学习研究综述
联邦学习是一种基于分布式训练的机器学习技术,有效地解决了因联合建模而引发的用户间数据隐私泄露问题,因此在多个领域得到了广泛应用。然而,在实际的联邦学习应用中,统计异质性与长尾分布的共存成为一大挑战,严重影响了模型性能。因此,如何在保护数据隐私的前提下解决长尾问题,已成为当前的研究… …
相似文献
周弈志;王军晓;谢鑫;王鹏飞;贾西贝;齐恒;秦宇辰
《计算机学报》
2025,(4):779-807
2785.
认知机器的模型与结构研究进展
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机器如何与人一样具有认知能力?认知能力可用智能度量,人的智能是认知过程的涌现,人们从认知的模型出发研究其结构,结构决定机器的认知功能。本文旨在探讨机器认知的模型和构建方法,为设计新一代认知机器提供新的模型、结构和方法论。本文用分析、归纳和演绎的方法综述认知机器模型和结构的起源、演… …
相似文献
鲍泓;郑颖;梁天骄
《中国图象图形学报》
2025,30(4):895-921
2786.
加权共享近邻优化的密度峰值聚类算法
密度峰值聚类算法DPC的样本局部密度定义随数据集规模大小不同而不同,样本局部密度受到截断距离dc影响,且其一步分配策略会带来样本分配的“多米诺骨牌效应”,严重影响聚类结果。提出基于加权共享近邻优化的密度峰值聚类算法(WSN-DPC)。该算法利用基于标准差加权的距离代替传统欧氏距离… …
相似文献
张文杰;谢娟英
《计算机科学与探索》
2025,(4):929-944
2787.
复杂嵌入式系统需求一致性的组合验证方法
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形式化方法在需求一致性验证领域已经取得了显著的成就. 然而, 随着嵌入式系统需求复杂度的不断提升, 需求一致性验证面临着状态空间过大的挑战. 为了有效约减验证的状态空间, 同时考虑到嵌入式系统需求所涉及的设备强依赖性, 提出一种复杂嵌入式系统需求一致性的组合验证方法. 它基于需求… …
相似文献
杨晓
王小齐
陈小红
金芝
《软件学报》
2025,36(4):1413-1434
2788.
面向多模态预训练的子图匹配式对比学习方法研究
通过图像文本对的联合学习,多模态预训练大模型在各种视觉任务中展现出巨大的潜力,比如在高质量数据集匮乏的医学领域。然而,现有的模态匹配式预训练方法通常使用全局匹配的方式,易受到低质量信息的干扰。尽管少量研究开始关注局部匹配,但这些方法仅仅通过简单的池化操作来缩小匹配范围,忽略了跨模… …
相似文献
陈公冠;刘慧;李恒泰;郭强;张彩明
《计算机学报》
2025,(4):893-909
2789.
基于颜色通道关联性和熵编码的彩色密文图像可逆信息隐藏
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随着云计算领域数据安全和用户隐私的需求发展,密文图像可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDHEI)技术已经越来越受到人们的关注,但目前大多数的密文图像可逆信息隐藏都是基于灰度图像,它们与彩色图像相比在应用场景上有很… …
相似文献
高光勇;季驰;夏志华
《计算机研究与发展》
2025,(4):1050-1064
2790.
追逃博弈问题研究综述
下载全文
作为多智能体对抗博弈问题的重要分支, 追逃博弈(Pursuit-evasion, PE)问题在控制和机器人领域得到广泛应用, 受到众多研究者的密切关注. 追逃博弈问题主要聚焦于追逐者和逃跑者双方为实现各自目标而展开的动态博弈: 追逐者试图在最短时间内抓到逃跑者, 逃跑者的目标则是… …
相似文献
迟嵩禹;李帅;王晨;谢广明
《自动化学报》
2025,51(4):705-726
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