2801.
相比于传统流水线,混合流水车间具有更高的灵活性,能适应多变的生产场景,但其排产方案的求解复杂度更高,是现代实际制造系统中的常见问题。针对群智能进化算法在解决该问题时计算难度大且搜索效率不高的问题,以最小化总完工时间为优化目标,提出了一种混合禁忌搜索遗传优化算法。该算法根据排产问题… … 相似文献
2802.
作为多智能体对抗博弈问题的重要分支, 追逃博弈(Pursuit-evasion, PE)问题在控制和机器人领域得到广泛应用, 受到众多研究者的密切关注. 追逃博弈问题主要聚焦于追逐者和逃跑者双方为实现各自目标而展开的动态博弈: 追逐者试图在最短时间内抓到逃跑者, 逃跑者的目标则是… … 相似文献
迟嵩禹;李帅;王晨;谢广明 《自动化学报》2025,51(4):705-726
2803.
目的 多模态心脏磁共振（cardiac magnetic resonance,CMR）图像预测非缺血性扩张型心肌病（nonischemic dilated cardio myopathy,NIDCM）的预后在对临床中心力衰竭或心源性猝死等不同应用中发挥着重要作用。针对多模态CMR… … 相似文献
2804.
通过图像文本对的联合学习,多模态预训练大模型在各种视觉任务中展现出巨大的潜力,比如在高质量数据集匮乏的医学领域。然而,现有的模态匹配式预训练方法通常使用全局匹配的方式,易受到低质量信息的干扰。尽管少量研究开始关注局部匹配,但这些方法仅仅通过简单的池化操作来缩小匹配范围,忽略了跨模… … 相似文献
陈公冠;刘慧;李恒泰;郭强;张彩明 《计算机学报》2025,(4):893-909
2805.
联邦学习是一种基于分布式训练的机器学习技术,有效地解决了因联合建模而引发的用户间数据隐私泄露问题,因此在多个领域得到了广泛应用。然而,在实际的联邦学习应用中,统计异质性与长尾分布的共存成为一大挑战,严重影响了模型性能。因此,如何在保护数据隐私的前提下解决长尾问题,已成为当前的研究… … 相似文献
周弈志;王军晓;谢鑫;王鹏飞;贾西贝;齐恒;秦宇辰 《计算机学报》2025,(4):779-807
2806.
机器如何与人一样具有认知能力？认知能力可用智能度量,人的智能是认知过程的涌现,人们从认知的模型出发研究其结构,结构决定机器的认知功能。本文旨在探讨机器认知的模型和构建方法,为设计新一代认知机器提供新的模型、结构和方法论。本文用分析、归纳和演绎的方法综述认知机器模型和结构的起源、演… … 相似文献
鲍泓;郑颖;梁天骄 《中国图象图形学报》2025,30(4):895-921
2807.
现有的部分处理三维数据的网络缺乏旋转等变性,难以处理经过未知旋转后的三维物体并估计其姿态变化.为了解决此问题,文中提出结合扩散模型的三维旋转等变自监督学习矢量网络,用于学习三维物体的旋转信息,估计三维物体的姿态变化.对于等变矢量网络,使用矢量神经元将标量数据提升为矢量表示,利用自… … 相似文献
沈科迪;赵杰煜;谢敏 《模式识别与人工智能》2025,(4):310-324
2808.
<正>作为数字与物理、信息与应用交叉融合的重要基石,嵌入式系统技术在近十年被广泛应用于社会生产、生活、国防等诸多领域,并快速推动了这些领域的数字化、网络化和智能化发展。目前,随着人工智能技术和嵌入式芯片技术的发展,人工智能开始逐步向嵌入式系统迁移,尤其是随着机器人、无人机、无人车等智能设备的技术成熟,越来越多的应用需要在嵌入式系统上实现,嵌入式人工智能迎来崭新机遇。… … 相似文献
郭兵;邓庆绪;陈铭松;张凯龙;谢国琪;周俊龙 《计算机科学》2025,52(4):1-3
2809.
针对单幅图像超分辨率重建任务中单域特征的重建能力受限以及深度卷积神经网络参数众多、计算量大导致的难以部署到移动端的问题,提出了一种基于多域信息增强的轻量级图像超分辨率网络。从空域、频域和转换域3个维度入手,设计了空域多路大核特征提取技术、局部信息增强注意力、频域分频特征增强技术以… … 相似文献
寇旗旗;刘规;江鹤;陈亮亮;程德强 《通信学报》2025,46(4):144-159
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