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神经网络轻量化综述
随着深度学习技术的不断进步,人工神经网络模型在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等多个领域都展现出了前所未有的性能。这些模型通常具有数百万甚至数十亿个参数,通过大量的训练数据学习到复杂的特征表示。然而,在资源受限的环境下,如移动设备、嵌入式系统等边缘计算场景,模型的功耗、内存占用和… …
相似文献
段宇晨;方振宇;郑江滨
《计算机科学与探索》
2025,(4):835-853
2812.
WTSTC:基于广域时频采样和时序感知卷积的语音识别模型
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针对现有语音识别模型存在的时频特征感受野不足、时序特征损失及模型结构扩展性较差等方面的问题,该文提出基于广域时频采样和时序感知卷积的语音识别模型WTSTC,在保证模型轻量化的同时提升识别精度。首先,通过结合RepLKNet模块和传统卷积下采样模块,构建了一种新型的广域时频采样模块… …
相似文献
刘立波;王詠森;刘倩;邓箴
《中文信息学报》
2025,39(4):161-171
2813.
基于槽依赖建模的跨领域槽填充方法
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作为任务型对话系统的一个核心部分, 槽填充任务通过识别话语中存在的特定槽实体来服务于后续的下游任务. 但是, 针对一个特定领域, 需要大量有标记的数据作为支撑, 收集成本较高. 在此背景下, 跨领域槽填充任务出现, 该任务通过迁移学习的方式高效地解决了数据稀缺问题. 已有的跨领域… …
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周夏冰
鞠鑫
王中卿
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《软件学报》
2025,36(4):1557-1569
2814.
基于场景自适应知识蒸馏的红外与可见光图像融合
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红外与可见光图像融合的目的是将这两种异模态图像信息整合成场景细节信息更全面的融合图像。现有的一些融合算法仅关注评价指标的提升,而忽略了其在现实应用中的模型轻量性和场景泛化性的需求。为了解决该问题,该文提出一种基于场景自适应知识蒸馏的红外与可见光图像融合方法。首先,将领先的融合算法… …
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蔡烁
姚玄石
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《电子与信息学报》
2025,47(4):1150-1160
2815.
结合因果卷积的非平稳学习倒置Transformer的时间序列预测模型
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针对当前时间序列预测任务中存在多维特征建模困难、数据非平稳、预测准确性要求高等问题,提出结合因果卷积的非平稳学习倒置Transformer模型.该模型首先利用倒置嵌入时间序列数据交换注意力机制和前馈神经网络原有功能,使用注意力机制学习时间序列数据的多元相关性,前馈神经网络学习时间… …
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2025,34(4):184-194
2816.
基于复合混沌系统的S盒构造与优化方法
S盒是分组密码算法的唯一非线性部件,其优劣决定了密码算法的安全强度。为高效构造密码学性质优良且稳定的S盒,提出一种基于复合混沌系统的8比特S盒构造及优化方法。通过扩展tent混沌映射的值域给出扩展的tent映射,并与扩展的logistic映射结合构造了一个具有优秀混沌特性的复合混… …
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武小年;吴庭;黄昭文;张润莲
《计算机科学与探索》
2025,(4):1095-1104
2817.
VANET中高效的格基异构多接收者签密方案
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随着车载自组织网络(VANET)技术在智能交通系统中的广泛应用,数据隐私和安全性问题日益凸显。针对车辆在异构密码系统通信中的隐私泄露问题,为了满足VANET的实时性需求,提出了一个高效的隐私保护格基异构多接收者签密方案。该方案实现了基于无证书加密(CLC)的路边单元(RSU)与基… …
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曹冰燕
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《计算机应用研究》
2025,42(4):1204-1210
2818.
基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法
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针对协同过滤推荐过度依赖共同评分项目导致交互数据不足,及不同时间段共享同一相似矩阵无法准确度量用户相似度等问题,提出一种基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法。首先,在线性插值技术基础上,结合均值和标准差设定动态区间,并通过sigmoid函数平滑调整原始评分,消除用户评分习惯差异… …
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高美珠
于万钧
陈颖
《计算机应用研究》
2025,42(4):1108-1114
2819.
工业5G-TSN融合网络的异构流量整形器设计
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针对智能工厂内部多样化工业任务的端到端确定性传输要求和差异化QoS保障要求,基于5G与时间敏感网络(TSN)构建了工业5G-TSN的端到端组网架构,提出了支持控制任务、音视频任务、感知任务混合数据流整形的异构流量整形器(HTS)。其中,面向周期性的控制任务的确定性通信要求,HTS… …
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骆亮生
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《计算机应用研究》
2025,42(4):1185-1190
2820.
基于改进DDQN算法的复杂网络关键节点识别方法
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为全面提取节点的全局特征,提高复杂网络关键节点识别结果的准确性,提出一种基于改进DDQN (double deep Q-network)算法的复杂网络关键节点识别方法。通过重构DDQN的初始奖励值、引入回退探索和优先访问方法,改进DDQN算法,提取节点全局特征,从而提升全局特征提… …
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江宇楠
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《计算机应用研究》
2025,42(4):1122-1127
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