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2831.
  
智能合约是区块链的关键技术之一;它不依赖第三方权威机构;能够直接为用户双方提供可信的定制化服务;是区块链2.0的重要标志。随着智能合约应用范围的不断扩大;保障其安全可靠运行成为区块链安全领域的迫切问题。提出智能合约漏洞检测与修复研究框架;分别从漏洞数据集、机器学习方法、漏洞修复技… …   相似文献
2832.
在现代数据分析与机器学习应用中,如何对新采样数据提取关键信息以进行高效分组、标注,是聚类算法面临的核心挑战之一.传统无监督聚类算法缺乏先验信息指导,难以满足复杂任务(如大模型预训练)对高质量数据的需求.主动学习方法可有效提升聚类精度,但高昂的人机交互成本和计算开销限制其实际应用.… …   相似文献
2833.
实体对齐技术旨在识别并匹配不同知识图谱中指代同一实体的项,对于知识图谱的融合具有至关重要的作用,其在知识补全、社交网络分析等多个领域已经展现出广泛的应用潜力与显著的实用价值.随着基于知识表征学习的实体对齐方法的不断演进,研究者们开始探索利用实体之间的多种信息维度来计算相似度,从而… …   相似文献
2834.
  
针对多行为推荐研究中存在的数据稀疏和忽视多行为之间复杂联系的问题;提出一种基于级联残差图卷积网络的多行为推荐(CRMBR)模型。首先;从由所有行为的相互作用构建的统一同构图中学习用户和项目的全局嵌入;并将这些嵌入用作初始化嵌入;其次;通过级联残差块捕获不同行为之间的联系;以不断细… …   相似文献
2835.
  
评论作为最常见的辅助信息,能够直观地表达用户的喜好和物品的属性,被研究者们广泛应用于优化推荐算法的预测精度。然而,目前评论推荐算法仍存在不足,主要体现在忽略了对评论文本多粒度特征的建模和对用户偏好、物品属性这一对异质特征的关联性交互学习,导致模型无法充分提取评论信息,影响了模型精… …   相似文献
2836.
  
隐藏线消除,即消除在一定视角下被遮挡的线段,是解决三维场景中视觉混淆问题的关键技术。其中,物体空间的隐藏线消除技术可以计算可见性变化点的精确坐标,因此在实际工程中被广泛用于三维可视化建模、高精度图纸的绘制等。然而,先前的物体空间消隐算法在处理实际工程中常用的网格体模型时,往往会因… …   相似文献
2837.
  
时间序列数据在众多行业中拥有广泛应用;然而受限于标注信息的缺失和复杂的时频域多变性;针对时间序列的表征学习成为一项挑战性任务。因此;提出一种用于时间序列的多分支多视图的上下文对比表征学习(MBMVCRL)方法。首先;从时频这2个视角增强时间序列样本;并把结果分别输入多分支多视图模… …   相似文献
2838.
可追踪的基于属性的签名(traceable attribute-based signature,TABS)继承了属性签名的优点,能通过可信第三方追踪签名者的真实身份,避免了属性签名匿名性的滥用.目前,针对1对多认证场景下支持可追踪的签名策略属性签名(signature-polic… …   相似文献
2839.
随着数据规模的增加,机器学习的重要性与影响力随之增大.借助量子力学的原理能够实现量子计算,结合量子计算和机器学习形成的量子机器学习算法对经典机器学习算法理论上能够产生指数级的加速优势.部分经典算法的量子版本已经被提出,有望解决使用经典计算机难以解决的问题.当前受量子计算硬件所限,… …   相似文献
2840.
  
针对线性分组码校验矩阵重建容错性能差的问题,提出了一种基于容错高斯消元的校验矩阵重建算法。首先,通过多次随机抽取码字的部分比特构建残缺码字,依据比特对数似然比绝对值的均值和最小值计算其可靠度,从而筛选出高可靠度的残缺码组。其次,针对残缺码组基的部分错误状态,利用容错高斯消元算法求… …   相似文献
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