可重构智能表面辅助近场通信感知一体化系统基于嵌套张量的同时定位与通信方法

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可重构智能表面(RIS)因其能够智能配置无线传输环境而成为增强通信和感知的革新技术。随着RIS孔径的增加,电磁场特性发生根本性变化,近场范围扩大。与远场通信和感知不同,近场通信和感知需要考虑更为复杂的信道结构特性,这使得RIS辅助的毫米波系统在近场通信和感知方面更具挑战。基于此,… …   相似文献

罗欣  杜建和  张耀  陈远知  关亚林 《电子与信息学报》2025,47(4):979-990

基于声场特征和C扫描图像的棒材缺陷定量评价

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缺陷定量评价是无损检测领域研究的重点,超声波的扩散导致C扫描图像边缘模糊,影响缺陷定量精度.为了提高棒材缺陷定量的准确性,提出了基于声场特征和C扫描图像的棒材缺陷定量评价方法.基于多元高斯声束模型,根据超声波在曲面界面的传播规律,建立了水浸条件下棒材内部的声场模型,仿真得到棒料内… …   相似文献

《电子学报》2025,53(4):1212-1220

引入解耦残差自注意力的边界交叉监督语义分割网络

  

针对内镜语义分割网络中病灶边缘信息丢失和大面积病灶分割不全的问题;提出一种引入解耦残差自注意力（DRA）的边界交叉监督语义分割网络（BCS-SegNet）。首先;引入DRA;以增强网络对远距离关联性病灶的学习能力;其次;构建跨级交叉融合（CLF）模块;从而将编码结构中的多级特征图… …   相似文献

姜坤元;李小霞;王利;曹耀丹;张晓强;丁楠;周颖玥 《计算机应用》2025,45(4):1120-1129

GroupUCP：按需动态调节的细粒度缓存划分策略

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随着现代计算机技术的进步,内存墙问题越发严重.在此背景下,多级缓存中的末级缓存成为了影响性能的关键资源.近年来各项研究通过拓展尺寸,以及动态资源管理的手段优化末级缓存.路划分技术是缓存资源管理的主要方法,通过将缓存按路为单位划分后分配给各个应用使用,实现系统性能优化.然而路划分粒… …   相似文献

张传奇;王卅;孙凝晖;包云岗 《计算机研究与发展》2025,(4):989-1002

流路径驱动的微流控生物芯片任意角度布线算法

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连续微流控生物芯片（continuous-flow microfluidic biochips,CFMBs）由于其能够自动高效地执行生化应用,成为近年来的研究热点. PathDriver+将实际的流体运输需求考虑进CFMBs设计流程中,并实现了实际的流体运输和去除,并为每个运输任… …   相似文献

潘友林;郭帅;黄兴;刘耿耿 《计算机研究与发展》2025,(4):978-988

基于字节对编码的端到端藏语语音识别研究

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针对藏语端到端语音识别研究中存在的建模单元不统一和识别效果不理想的问题,该文提出了一种BPE-Conformer-CTC/Attention端到端藏语语音识别方法。首先,该方法采用了字节对编码算法进行语音建模,通过反复合并出现频率最高的字符对,将文本分割成易于管理、有意义的单元,… …   相似文献

蔡郁青;仁增多杰;尼玛扎西;王超;朱宇雷;张瑾 《中文信息学报》2025,39(4):172-178

Self-Guide:一种基于自我规划的大语言模型推理增强方法

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尽管大语言模型在自然语言处理任务中取得显著进展,但其在复杂问题推理等领域还面临着认知负荷问题,即大语言模型在推理过程中需要记忆并处理大量信息。因此,如何有效地减少大语言模型推理过程中的认知负荷,缓解推理过程中可能出现的认知过载,是一个亟待解决的问题。对此该文提出了Self-Gui… …   相似文献

刘艺彬;刘正皓;闫宇坤;于是;王硕;杨麟儿;陈慧敏;谷峪;于戈 《中文信息学报》2025,39(4):55-66

基于解释Petri网的新型CPS分解方法

  

Petri网被广泛应用于信息物理系统(Cyber-Physical Systems,CPS) 的建模与分析,这些系统通常包含多个并发任务。为了简化CPS的实现过程,可将其分解成为若干独立组件。现有的CPS分解方法,如基于整数线性代数的算法,面临高时间复杂度问题;而依赖监控器的分解方法则存在较大的通信开销。为解决这些问题,综合现有分解方法的优势,提出了一种基于解释Petri网的CPS分解方法。该方法通过约束条件逐步分解网络,生成独立的状态机组件,有效缩小了模型规模。同时,提出了一种新的信号同步机制替代传统的监控器方案,显著降低了同步开销。实验结果表明,所提方法在大多数测试案例中的分解时间为 O(n²),远优于传统方法的指数级复杂度O(2ⁿ),且生成的组件集合也更加简洁。… …   相似文献

陈宇浩;屠翰乾;相东明 《计算机科学》2025,52(4):49-53

半监督偏多标签特征选择

  

多标签特征选择是一种有效的特征降维技术,旨在从原始特征空间中筛选出具有区分力的特征子集。然而,传统的多标签特征选择方法面临着标注精度下降的问题。在真实的数据中,实例被候选标签集标注,候选标签除相关标签外,还混杂着噪声标签,即偏多标签数据。现有的多标签特征选择算法通常假设训练样本被精确标注,或者只考虑标签缺失的情况。并且,在现实情形中,大规模高维多标签数据集往往只有小部分数据被标注。因此,文中提出一种新颖的半监督偏多标签特征选择方法。首先,针对偏多标签问题,从已知标签的样本中学习标签之间的真实关系,然后利用流形正则化技术维持特征空间与标签空间的结构一致性。其次,针对标签缺失问题,通过标签传播算法来增强标签信息。另外,针对高维特征问题,对映射矩阵施加低秩约束,以揭示标签间的隐性联系,并通过引入 l_2,1 范数约束来选择具有较强区分能力的特征。实验结果表明,与现有的半监督多标签特征选择方法相比,所提方法在性能上存在显著的优势。… …   相似文献

武优;王静;李培培;胡学钢 《计算机科学》2025,52(4):161-168

极其弱监督场景下的小样本图异常检测

  

近年来,小样本图异常检测在各个领域中引起了广泛的研究兴趣,其旨在在少量有标记训练节点（支持集）的引导下去检测出大量无标记测试节点（查询集）中的异常行为。然而,现有的小样本图异常检测算法通常假设其可以从具有大量有标记节点的训练任务（元训练任务）中学习,从而有效地推广到具有少量标记节… …   相似文献

郑文捷;傅司超;陈嘉真;彭勤牧;涂益群;邹斌;荆晓远;尤新革 《计算机学报》2025,(4):927-948