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神经网络算子——一种面向符号回归问题的遗传编程新方法
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针对符号回归中遗传编程方法在表达式空间中随机搜索缺乏方向性,以及种群进化过程中未利用数据特征导致效率低下的问题,提出了一种称作神经网络算子的新颖变异算子。该算子通过递归神经网络学习给定数据集特征,优化种群中的表达式,使种群向误差更低的方向进化,提升种群的进化效率。实验结果表明,结… …
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2882.
移动群智感知中基于纳什讨价还价博弈的多任务分配策略
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在移动群智感知网络多个并发任务的情况下,如何根据用户资源以及任务的质量需求实现多任务的有效分配问题,利用纳什议价解模型在资源分配方面的优势,提出了一种基于纳什议价解的多任务分配策略。该策略将多个用户对多个任务根据不同目标以及质量需求的选择问题映射为一个多方纳什议价博弈模型,并采用… …
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2025,42(4):1191-1197
2883.
基于多视图多尺度对比学习的图协同过滤
针对图协同过滤推荐方法存在的单一视图局限性和数据稀疏性问题,提出一种基于多视图多尺度对比学习的图协同过滤(MVMSCL)模型。首先,根据用户-项目交互构建初始交互图,并考虑用户-项目中存在的多种潜在意图,以构建多意图分解视图;其次,利用高阶关系改进邻接矩阵,以构建协同邻居视图;再… …
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2025,(4):1061-1068
2884.
Olithium:基于格的无陷门在线/离线签名方案
随着互联网和大数据时代的到来,数据在传输过程中的安全性和效率问题日益凸显。作为保障数据完整性并验证发送者身份的核心技术,数字签名显得尤为重要。与此同时,量子计算机的发展对传统的签名方案构成了巨大威胁。在这一背景下,美国国家标准与技术研究院于2023年公布了基于CRYSTALS-D… …
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2025,(4):877-892
2885.
面向6G的通信感知一体化关键技术体系与硬件原型验证
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第6代移动通信(6G)系统将基于通信感知一体化能力获取精确的环境信息和用户状态信息,从而在保障通信业务的同时将真实物理世界复刻为数字孪生世界。该文提出一种完备的6G通感一体关键技术体系,包括静态环境重构、动态目标感知、物体材质识别3大基本能力。具体地,该文设计了基于多用户、多基站… …
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2886.
融合有向关系与关系路径的层次注意力的知识图谱补全
已有的知识图谱补全(KGC)方法大多未充分挖掘三元组结构中的关系路径,仅考虑了图结构信息;同时现有模型在实体聚合过程中着重考虑邻域信息,对关系的学习相对简单。针对以上问题,提出融合有向关系和关系路径的图注意力模型DRPGAT。首先,将常规三元组转换为有向关系三元组,并引入注意力机… …
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2025,(4):1148-1156
2887.
面向边缘智能应用的多出口深度神经网络随机优化方法
边缘智能作为一种新型的智能计算范式,能够有效提升智能推理任务在嵌入式边缘设备中的响应速度。而信息年龄(AoI)作为衡量数据时效性的重要指标,对于边缘智能应用的计算资源开销和实时响应至关重要。针对多出口深度神经网络(DNN)的资源配置优化问题,考虑出口退出概率造成的AoI随机不确定… …
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2025,52(4):85-93
2888.
结合卷积增强窗口注意力的双分支语音增强神经网络
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在复杂环境以及突发背景噪音条件下,语音增强任务具有极大的困难和挑战.主要原因是现有的语音增强方法未能有效捕获语谱图特征,尤其是局部信息.在过去的研究中,Transformer模型更专注于音频的全局信息,而忽略了局部信息的重要性.在音频经过短时傅里叶变换(STFT)处理后,多数模型… …
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张晨辉;原之安;钱宇华
《计算机研究与发展》
2025,(4):852-862
2889.
基于访存图案变形的CGRA存储划分优化
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由于兼具高灵活性和高能效的特征,粗粒度可重构阵列(coarse-grained reconfigurable array,CGRA)是一种具有潜力的领域定制加速器架构.为了利用多bank存储器的访问并行性,通常会在CGRA中引入存储器划分.然而,在CGRA上进行存储划分工作要么以… …
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2890.
MSFF-GAN:云雾环境下结冰风洞图像去雾模型
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目的 结冰风洞是地面实验的关键设备,可模拟云雾环境,对研究结冰对飞机性能的影响极为重要。但云雾环境会降低图像质量,这不仅阻碍了对结冰过程的细致观察,还减少了结冰检测与分析的准确度。鉴于此,提出了一种新的图像去雾方法——多尺度特征融合生成对抗网络(multi-scale featu… …
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2025,(4):1100-1117
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