基于异步个性化联邦学习的DDoS攻击检测与缓解

  

网络流量分类在网络管理和安全中至关重要,尤其是精准识别分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service,DDoS）攻击这一威胁。DDoS攻击会导致服务中断、资源耗尽和经济损失,严重影响服务质量（QoS）。尽管集中式模型在DDoS攻击检测中取得了一定成效,… …   相似文献

朱海婷;魏明岗;刘丰宁;何高峰;张璐 《计算机学报》2025,(4):808-827

面向无监督特征提取的结构化稀疏图学习

  

无监督特征提取因解决高维数据造成的“维度灾难”问题而受到越来越多的关注。然而,现有方法通常构建低秩图或者近邻图来寻找高维数据的投影方向,忽略了数据的全局相关结构和表征的稀疏性。为了解决这些问题,提出了一种新的降维方法,被称为面向无监督特征提取的结构化稀疏图学习（SSGL）。SSG… …   相似文献

朱奕珂;丁建浩;尹学松;王毅刚 《计算机科学与探索》2025,(4):964-975

基于领域信息分解式学习的大语言模型修辞认知增强方法

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中文修辞手法多样且概念差异性大,大语言模型对部分修辞手法的认知存在缺陷。针对该问题,该文提出了QAKAG框架,此框架首先引入信息分解式学习思想,通过问答形式检测大语言模型的修辞认知缺陷,然后以四种不同的知识组合方式探究最优信息补充机制,实现了大语言模型修辞认知能力的增强。该文构建了多类别中文修辞句数据集MCRSD和修辞知识库MCRKB,并在ChatGPT4等六个大语言模型上开展实验研究,验证了QAKAG框架对增强大语言模型修辞认知能力的有效性以及其各阶段的必要性。结果表明,在QAKAG框架的增强下,六个大语言模型在多类别修辞识别任务上的性能相较直接回答识别问题的平均F₁值提高22.1%,优于Zero-shot-CoT、RAG-BaiKe、Few-Shot5提示策略。… …   相似文献

王雯;于东;刘鹏远 《中文信息学报》2025,39(4):30-41

面向腺体组织病理学图像分割的改进U2-Net模型

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结直肠癌是全球癌症患病人数当中致死率最高的癌症之一,为提高结直肠腺体的分割准确率,本文把U2-Net引入到医学图像分割领域,并对其改进以提高分割效果.首先,为减弱下采样带来的细节特征丢失和上采样时插值误差,在RSU内部的桥接处引入ASPP模块并且使用深度可分离卷积替换普通卷积以提… …   相似文献

张正旭;陈庆奎;付直兵;黄陈 《小型微型计算机系统》2025,46(4):914-921

基于多尺度引导滤波的宫颈细胞核图像分割

  

针对宫颈细胞核图像分割中上下文信息联系匮乏和边缘分割不准确且精度低等问题,提出一种基于Unet改进的结合密集块的U型卷积多尺度引导滤波模块的宫颈细胞核分割网络DGU-Net (Dense-Guided-UNet),可以更完整且精确地分割宫颈细胞核图像。首先,以编码器、解码器结构的… …   相似文献

令狐鑫瑶;陈燕;张鹏程;刘祎;桂志国;赵伟;董展豪 《计算机应用》2025,(4):1333-1339

室内大尺度全景视觉定位数据集

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目的 视觉定位广泛应用于自动驾驶、移动机器人和增强现实等领域,是计算机视觉领域的关键技术之一。现有的室内视觉定位数据集在重复纹理、对称结构和相似场景等方面不能完全反映出实际应用中的挑战,缺少相应指标反映视觉定位在实际应用中的问题。针对这些问题,提出一个基于全景相机的大尺度室内视觉… …   相似文献

余海林;刘佳润;叶智超;陈信宇;占若豪;申屠溢醇;陆仲赟;章国锋 《中国图象图形学报》2025,30(4):1041-1058

基于大语言模型自身的提示语公平性自动优化与评估

  

随着大语言模型的迅速发展,模型公平性日益受到关注,目前研究主要聚焦于生成文本及下游任务中的偏见。为了生成更加公平的文本,需要仔细设计和审查提示语的公平性。为此,采用了4个中文大语言模型作为优化器,自动迭代生成描述优势群体和劣势群体的公平提示语。同时,研究模型温度、初始提示语类型及… …   相似文献

朱述承;霍虹颖;王伟康;刘颖;刘鹏远 《计算机科学》2025,52(4):240-248

基于注意力机制的多视图图神经网络社区问答专家推荐模型

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社区问答专家推荐模型包括目标问题信息提取和专家信息提取两个子任务,现有研究通过计算目标问题与专家信息之间的相关性得分来为目标问题推荐合适的专家回答者。然而,现有研究通常在单一的问题标题视图上展开,往往忽略了问题标签、正文视图所蕴含的互补信息,并且没有从专家信息中学习出对应于目标问… …   相似文献

吴丽萍;熊玮楠;苏磊;王瑞 《中文信息学报》2025,39(4):105-116

基于相邻均值差直方图的高容量可逆信息隐藏算法

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为解决可逆信息隐藏(reversible data hiding, RDH)容量受限的问题,提出了一种基于相邻均值差的可逆信息隐藏(neighboring mean difference reversible data hiding, NMDRDH)算法。相邻均值差(neighb… …   相似文献

熊涛  丁海洋  李雅静 《计算机应用研究》2025,42(4):1217-1222

面向隐私保护的无镜头成像坐姿识别技术

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现有基于视觉的坐姿识别方法普遍存在过度采集个体生物信息的问题,在追求高识别精度的同时,未充分考虑个人隐私的保护,从而增加了个人信息泄露的风险。针对上述问题,提出了一种在无镜头成像环境下基于层叠特征融合区域注意力增强的坐姿识别方法。该方法旨在利用无镜头成像技术下的模糊图像,通过设计特征融合与锐化模块,结合改进的级联分组注意力机制,增强了模型对关键特征和细节的捕捉能力。同时,采用组合损失函数优化了模型性能。实验结果表明,所提方法在自建无镜头坐姿数据集上,在准确率、精确度、召回率和F₁-score上分别达到了0.964 77、0.931 96、0.935 27和0.932 46,均高于其他对比方法,有效提升了坐姿识别的隐私保护性和识别精度。… …   相似文献

朱斌杰  李裕麒 《计算机应用研究》2025,42(4):1262-1267