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基于分级包络域适应的行人轨迹预测模型
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嵌入切片序列关联模式的前交叉韧带损伤分类
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目的 膝关节前交叉韧带(anterior cruciate ligament,ACL)损伤的及时诊断是降低骨关节炎等风险重要途径。作为ACL损伤判别的常用影像学方法,三维磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)相较于二维自然图像细节更繁杂,医生诊… …
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基于同态加密的可验证隐私保护联邦学习方案
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现有基于同态加密的联邦学习安全和隐私保护方案中,仍面临着服务器伪造聚合结果或与用户合谋导致隐私数据泄露风险。针对上述问题,该文提出抗合谋的隐私保护和可验证联邦学习方案。首先,通过结合秘密共享算法实现密钥的生成和协作解密,并采用同态加密等密码学原语进一步保护模型,防止用户与服务器的… …
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基于私有链的自动驾驶汽车速度咨询框架
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在使用共识速度咨询系统(consensus speed advisory system, CSAS)为车队推荐速度时,常面临服务不可信以及车辆之间发送不正确数据的问题.此外,现有研究多集中于平坦道路的速度咨询场景,如果使用平坦道路的速度推荐,车辆在斜坡上可能会消耗更多的能量,无法… …
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基于约束传递的深度主动时序聚类方法
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已有的深度主动聚类方法未能通过标注样本推理生成必须链接(ML)约束或不能链接(CL)约束,标注成本较高。为此该文提出一种基于约束传递的深度主动时序聚类方法。该方法设置了标注类簇集合(ACS)及相应的辅助标注集合(AAS)。通过预训练时序自编码器得到时序样本的表示向量。在深度聚类的… …
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结合浓度划分与图像融合的多分支非均质图像去雾
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目的 目前的去雾算法已能够较好地处理均质的薄雾图像,但针对雾霾浓度不同的非均质雾霾图像往往具有较低的去雾性能。为此,提出了结合浓度划分与图像融合的多分支非均质图像去雾算法。方法 本文将单幅非均质雾霾图像视为由多个具有均质薄雾或者均质浓雾的局部区域组成,通过分别解决单幅非均质雾图中… …
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基于特征时序性的海杂波环境小目标检测方法
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特征检测作为海杂波环境下小目标检测的有效手段,受到了广泛关注与深入研究。过去对特征的研究大多关注于当前帧,近年来使用帧间时序信息融合当前帧特征的方法也被提出并在检测方面取得一定效果。但该方法不能很好地适应具有时变性的海杂波数据,且仅采用静态加权算法融合特征,对历史帧信息的利用不够… …
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云辅助物联网环境下可验证的安全图像检索
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面向城市多等级动态路网物流配送的车辆路径问题
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随着经济的发展,城市交通路网拓扑的日益复杂且交通状况突发多变,传统的设定客户间道路唯一且通行状态不变的动态车辆路径规划模型很难有效指导物流企业进行物流配送作业.本文利用智慧交通系统,结合物流配送作业需求,构建了分时段的动态交通路网模型,量化了不同类型的城市道路对物流车辆调度与路径… …
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