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31.

学习路径推荐是信息化教育中的重要任务,数据驱动的传统方法为“黑箱”模型,导致推荐内容无法解释,不利于学生的信任度。为此,利用大语言模型（large language model,LLM）优秀的推理和生成能力设计一种可解释性自适应学习路径推荐框架,构建了一个由规划器、经验知识库、反… … 相似文献

龚永罡莫鸿铭廉小亲李乾生《计算机应用研究》2026,43(5)

32.

目标检测知识蒸馏综述

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高精度目标检测模型计算复杂、参数量大,难以在资源受限的边缘端设备中部署。知识蒸馏作为高效的模型压缩技术,能够有效地将复杂教师目标检测器中的知识迁移到轻量级学生目标检测器中,最大程度上提升部署的目标检测模型的性能。当前,专门针对目标检测知识蒸馏的综述性研究尚处于空白阶段,为此对目标… … 相似文献

王天骐李阳潘志松《计算机应用研究》2026,43(5)

33.

面向两阶段分组的测试用例优先级排序方法

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测试用例优先级排序方法TCP在缓解测试开销方面备受关注. 基于不同优先级策略的贪心算法是TCP中常用的方法. 然而, 现有基于贪心算法的TCP技术多使用单一的排序策略, 且每轮迭代排序过程一次性考虑全部测试用例, 而未关注用例间的关系, 导致在覆盖信息和排序方面的处理上耗时过长, 极大降低排序效率. 同时, 在单一的排序策略中, Additional策略得到广泛研究, 但其受随机因素影响较大, 当出现平局时, 通常会随机选择待排用例, 影响排序的有效性. 基于此, 提出一种面向两阶段分组的测试用例优先级排序方法TPG-TCP. 第1阶段进行粗粒度测试用例分组, 通过挖掘用例间的隐藏关系, 将它们分为关键用例组和普通用例组, 为下一阶段采用多样性策略排序做准备, 以提高排序效率. 第2阶段进行细粒度测试用例分组排序, 根据迭代次数将关键用例分组, 为减少Additional策略中随机因素的干扰, 提出基于用例潜力度的TP-Additional策略对一部分关键用例排序, 同时采用简单高效的Total策略对普通用例与另一部分关键用例排序, 将排序结果追加至TP-Additional策略的排序结果中, 在排序有效性提升的同时也提高了效率. 通过与8种相关方法在6个数据集上的对比结果发现, 所提方法是高效且可行的, 在APFD与TETC指标上分别平均提升约1.29%和9.54%.… … 相似文献

钱忠胜秦朗悦范赋宇付庭峰《软件学报》2026,37(5):2043-2062

34.

基于数据分布的移动对象学习索引及查询算法

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移动对象的来源丰富、获取简单、运动频繁, 导致数据量呈现爆发式增长, 高效管理移动对象数据的需求日益增加, 使得移动对象数据的索引及查询成为亟待解决的热点问题. 传统的移动对象索引基于空间划分, 能够有效地处理对象的空间位置和时间变化, 但由于移动对象的动态特性需要频繁更新索引,… … 相似文献

王撷阳巢成金鑫许建秋高云君《软件学报》2026,37(5):2202-2234

35.

大图数据的统一查询处理机制

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现实世界中许多应用场景都可以用图数据表示, 图上的查询也具有广泛的应用, 如可达、最短路径、关键字、图匹配、PageRank、SimRank、k-core、k-truss和Clique等. 针对特定的查询问题, 目前的研究方法可概括为: 提出相应的查询处理算法, 并构建索引结构来加速查询. 然而, 现实应用中需求的多样化以及图数据规模爆炸式的增长为该研究方法带来了两方面挑战. 第一, 同一个图数据在应用中会涉及多种查询, 但针对不同查询问题的处理机制和索引结构均不相同, 因此在设计图数据库时需构建多个索引和相应的查询算法; 第二, 索引的规模通常比原图数据的规模大, 多个索引同时存在会占用大量的系统空间, 导致图数据库的性能急剧下降, 不能被真正的应用. 为解决上述挑战, 提出一种统一的查询处理机制, 即为大图数据构建统一且高效的索引结构, 并基于统一索引结构设计可达、最短路径、关键字和图匹配这4种查询处理算法. 为构建统一索引结构, 对大图数据进行划分, 并根据可达、最短路径、关键字和图匹配这4种查询的特点提取出图数据中的重要顶点, 该统一索引结构规模比图数据规模小, 并且能高效地支持上述4种查询. 最后, 通过在4组真实数据上的实验验证了统一索引结构和4种查询处理算法的高效性和扩展性.… … 相似文献

陈迪袁野潘雅妮王国仁《软件学报》2026,37(5):2235-2256

36.

三类非平衡广义Feistel结构的量子中间相遇攻击

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研究3类非平衡广义Feistel结构的中间相遇攻击, 并在Q1模型下对这3类结构进行量子中间相遇攻击. 首先, 采用多重集和差分枚举技术对3分支Type-III型广义Feistel结构构建4轮中间相遇区分器, 分别向前向后扩展1轮进行6轮中间相遇攻击, 并利用Grover算法和量子爪搜索算法对该结构进行6轮量子密钥恢复攻击, 该攻击所需的时间复杂度为O(2^3?/2·?)次量子查询, 其中?为广义Feistel结构的分支长度. 其次, 对3分支Type-I型广义Feistel结构的9轮区分器分别向前向后扩展1轮进行11轮中间相遇攻击及量子密钥恢复攻击, 相应的时间复杂度分别为O(2^2?)次11轮加密和O(2^3?/2·?)次量子查询. 最后, 以 3-cell型广义Feistel结构为例探讨了n-cell型广义Feistel结构的量子中间相遇过程, 对n-cell型广义Feistel结构构建2n轮中间相遇区分器, 并进行2(n+1)轮中间相遇攻击及量子密钥恢复攻击, 且时间复杂度分别为O(2^2?)次2(n+1)轮加密和O(2^3?/2·?)次量子查询. 结果表明, 相比于经典环境, Q1模型下消耗的时间复杂度更低.… … 相似文献

杜小妮吴家辉徐莹孙瑞《软件学报》2026,37(5):2257-2273

37.

多媒体智能理解与生成专题前言

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相似文献

孙立峰闵巍庆马占宇蒋树强彭宇新田丰黄庆明《软件学报》2026,37(5):1885-1886

38.

基于高斯局部连续致密化的稀疏多视图三维重建算法

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稀疏多视图三维重建广泛应用于虚拟现实、数字人建模及机器人视觉等领域。然而,由于初始重建信息不足,现有方法在细节表达和几何准确性方面仍存在明显局限,常表现为结构模糊与漂浮伪影等问题。为此提出一种基于高斯局部连续致密化的稀疏多视图三维重建算法,旨在提升稀疏输入条件下的重建质量与鲁棒性… … 相似文献

谢粤聪陈嘉蔡财龙王栋李芳《计算机应用研究》2026,43(5)

39.