基于双通道图对比学习的时序知识图谱补全研究

  

时序知识图谱补全旨在通过利用随时间变化的已知信息来填补时序知识图谱中缺失的实体。当前的研究大多采用图神经网络来捕捉离散时间快照中的时间、实体和关系特征。然而这些方法往往忽视了知识图谱中关键实体的语义信息和不同时刻的图编码信息。为此该文提出了一种双通道图对比学习的时序知识图谱补全方… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(2):53-63

PPMEP:基于最大熵原理的插用式中文拼写纠错方法

  

中文拼写纠错(CSC)的研究目标在于检测并修正中文文本中的拼写错误。近年来,预训练语言模型(PLMs)推动了CSC任务的发展。然而,PLMs主要依赖文本中的语义,会倾向于将字符过度自信地修正为语义正确或常见的字符,从而影响CSC语境下对汉字音形特征及其他信息的正确利用。因此,该文… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(2):163-172

基于双向光流和小波注意力机制的微表情识别

  

微表情是人在极短时间内不自觉产生的面部表情,能够揭示个体的真实情感状态。现有的微表情识别方法在准确性和鲁棒性方面仍存在一定的局限性,尤其是在噪声干扰和图像序列信息丢失的情况下,传统的光流方法难以有效捕捉微表情的细微变化。此外,深度学习模型在下采样过程中可能会丢失重要的高频信息,进而影响微表情特征的识别能力。针对这些问题,本文提出了一种基于双向光流和小波注意力机制的微表情识别方法,以提高识别准确性和鲁棒性。具体来说,首先分析了传统光流方法在微表情识别中的局限性,针对光流法对噪声的敏感性和连续帧间信息忽视的问题,提出了双向光流模块（Bidirectional Optical Flow Module, BOFM）。利用峰值到起始帧和结束帧的信息,以减少噪声干扰,并强化与微表情相关的面部肌肉运动特征。其次,为了缓解深度学习模型在下采样过程中可能丢失细节信息的问题,并提高模型对高频和低频信息的有效利用,本文引入了小波注意力下采样模块（Wavelet-based Attention Downsampling Module, WADM）,以提升模型对微表情特征的表征能力。在MEGC2019数据集上的实验结果表明,本文提出的方法在未加权F1分数（UF1）和未加权平均召回率（UAR）两个指标上均优于现有方法,分别高出最好的方法 1.87%和2.61%。同时,在CAS（ME）³和DFME数据集上的实验也验证了该方法在不同场景与人群下的广泛适用性与优越性能。此外,通过Grad-CAM可视化分析,验证了双向光流和小波注意力下采样模块在特征表征过程中的有效性。该算法的前期版本在第四届中国情感计算大会（CCAC2024）微表情自动识别任务上取得了第二名的成绩。代码已公开在https://github.com/LeoDerekh/BOWAM。… …   相似文献

解为成;肖航;范玮嘉;汪子晗;余梓彤;沈琳琳 《计算机学报》2026,(2)

基于协同注意力解释的视觉语言预训练模型多模态对抗攻击方法

  

随着视觉语言预训练模型（Vision-Language Pre-training Models,VLPMs）在图像到文本检索（Imageto-Text Retrieval,TR）、文本到图像检索（Text-to-Image Retrieval,IR）、视觉定位（Visual Gr… …   相似文献

韩骐鸿;崔展齐;陈翔;陈菁菁;李莉 《计算机学报》2026,(2)

基于ViT变换双流架构的人脸图像鉴别算法

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双流特征架构是一种有效的伪造图像鉴别方法架构,通过混合不同类型特征以增强模型的鉴别能力。在这种架构的基础下,提出了一种新的基于ViT变换双流架构的伪造人脸图像鉴别算法,可以解决人脸图像局部纹理的细粒度特征不精确和真伪人脸图像的高级语义特征提取问题。其中,第一条支路将输入人脸图像转… …   相似文献

范龙鑫  王一丁 《计算机应用研究》2026,43(2)

基于改进TransUnet的多模块协同脑肿瘤MRI分割方法

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针对脑肿瘤MRI图像分割中多尺度特征提取能力受限、边界模糊及模态差异导致的空间-语义割裂问题,提出一种改进的脑肿瘤分割模型CDSTransUnet。首先,设计交叉引导多尺度注意力交互模块（CMAM）,通过动态通道注意力与可变形空间注意力的协同优化机制,增强多尺度特征捕捉能力;其次… …   相似文献

谌海云  向浩睿  邓洲垚 《计算机应用研究》2026,43(2)

基于Q-learning的专家权重优化与多级共识反馈决策

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针对动态复杂多属性决策环境下大规模异构专家群体共识达成效率低、权重分配不精准的问题,提出一种基于Q-learning的权重优化与多级共识反馈方法,旨在提升共识水平与决策质量。该方法通过将专家权重动态调整建模为马尔可夫决策过程,利用Q-learning实现权重自适应优化,并设计涵盖… …   相似文献

杜秀丽  程伟龙  高星  潘成胜  吕亚娜 《计算机应用研究》2026,43(2)

基于强化学习的无线通信网络智能干扰策略方法

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随着现代军事体系对认知能力和干扰决策技术的需求日益增长,针对具备感知和决策能力的通信装备及作战网络的干扰方法面临严峻挑战。针对传统干扰决策方案在非合作场景下的局限性,提出了一种基于强化学习的干扰决策方法。所提方法采用多臂赌博机上置信界（multi-armed bandit upp… …   相似文献

杨翔宇  高贞贞  苗伟建 《计算机应用研究》2026,43(2)

基于片段分类的跨领域中文分词方法

  

该文针对中文分词问题提出一种新颖的神经网络分词方法,将词语切分过程看作连续片段的多标签分类问题,有助于模型从句子的全局语义出发预测其包含的词语。在解码阶段,提出采用贪心策略确定最优切分结果,比条件随机场解码效率更高。此外,该文方法可以有效利用目标领域的有噪标注语料,将源领域分词模型迁移至目标领域,提高模型在目标领域的分词性能。在7个常用中文分词数据集上的实验结果表明,该文方法在有监督分词任务上取得了与基线模型相同的分词性能,在CTB6和MSR数据集上分词F₁值分别达到97.73%和98.24%。在跨领域分词任务上该文方法显著优于基线模型,在Weibo和ZX数据集上的未登录词召回率分别提高了7.6%和1.02%。… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(2):1-10

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ObjectiveSemantic segmentation has emerged as a fundamental task in computer vision, aiming to assign a semantic label to each pixel for fin… …   相似文献

Jia Di;Zhao Chen;Zhang Huaxiu;Song Huilun 《中国图象图形学报》2026,31(2):479-498