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点云是一种重要的三维数据表示形式,但其巨大的原始数据量阻碍了它在网络传输和存储记录等方面的应用.因此,本文提出了一种基于多尺度特征融合与软阈值残差结构的点云几何压缩网络,实现了对三维稠密点云的高效压缩.首先通过逐步融合多尺度特征和构建软阈值注意力机制,实现特征加强和冗杂特征的消除… … 相似文献
朱威;施海东;汪宵;郑雅羽;何德峰 《小型微型计算机系统》2025,46(3):662-671
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文档级关系抽取是一项复杂的自然语言处理任务,旨在识别出文档中存在的实体,并预测实体之间的关系.相较于句子级关系抽取任务,文档级关系抽取面临更大的挑战,因为它需要考虑整个文档的语义信息和句子间的逻辑关系.针对这一任务,提出了一种融合局部上下文信息的双图推理方法(BRM)用于文档级关… … 相似文献
闻克妍;纪婉婷;宋宝燕 《小型微型计算机系统》2025,46(3):535-541
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对话情感识别旨在预测对话中话语的情感.目前的方法大多只针对上下文信息进行建模,忽略了对说话者的建模.同时,语境在对话情感识别中起着至关重要的作用.为此,本文提出了说话者特征融合的对话情感识别模型.首先,将说话者名字作为标签进行特征提取,并在构造图结构时为说话者设置单独的节点.其次… … 相似文献
刘欣雨;夏鸿斌;刘渊 《小型微型计算机系统》2025,46(3):571-577
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侧信道分析(SCA)已成为威胁现代密码系统安全的重大隐患,驱使相关防护对策与泄漏检测技术不断完善。受益于神经网络的快速普及与发展,基于深度学习的侧信道分析(DL-SCA)进入快速发展的阶段。深度学习技术的引入在放大侧信道攻击的潜在威胁的同时也降低了其攻击门槛,进而推动侧信道防护与… … 相似文献
3009.
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现有的少样本学习(Few-Shot Learning)方法通常使用基于任务(episode)的训练策略训练模型,但在随机采样构建任务的过程中不可避免地存在采样偏差问题,质量较差的支持样本一定程度上导致模型难以收敛.本文提出了交互视图原型校正网络通过两种策略缓解这个问题,首先,模型… … 相似文献
梁辰晨;江宸逸;王室栋;张浩峰 《小型微型计算机系统》2025,46(3):520-527
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