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3011.
一种基于原型校正的小样本学习算法
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现有的少样本学习(Few-Shot Learning)方法通常使用基于任务(episode)的训练策略训练模型,但在随机采样构建任务的过程中不可避免地存在采样偏差问题,质量较差的支持样本一定程度上导致模型难以收敛.本文提出了交互视图原型校正网络通过两种策略缓解这个问题,首先,模型… …
相似文献
梁辰晨;江宸逸;王室栋;张浩峰
《小型微型计算机系统》
2025,46(3):520-527
3012.
面向不同挑战及同异质信息分离的RGBT跟踪
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可见光热红外(RGB and Thermal infrared,RGBT)跟踪是一种结合了可见光和热红外光两种不同传感器信息的多模态目标跟踪方法.这种方法旨在克服单一传感器在特定环境下的局限性,通过融合多种传感器的数据来提高目标跟踪的鲁棒性和准确性.然而,在现有的RGBT跟踪算法… …
相似文献
《电子学报》
2025,53(3):910-925
3013.
基于多尺度胶囊Swin Transformer的SAR图像目标识别方法
通过协同胶囊单元的语义特征编码和Swin Transformer的上下文特征图建模优势相结合,提出了一种多尺度胶囊Swin Transformer网络(MSCSTN),将胶囊编码和Swin Transformer联合应用于SAR图像目标识别。该网络集成3个并行的胶囊Swin Tr… …
相似文献
侯宇超;王洁;李洪涛;郝岩;段晓旗;黄凯文;田有亮
《通信学报》
2025,(3):274-290
3014.
融合时序与全局上下文特征增强的弱监督动作定位
针对现有的弱监督动作定位研究中将视频片段视为单独动作实例独立处理带来的动作分类及定位不准确问题;提出一种融合时序与全局上下文特征增强的弱监督动作定位方法。首先;构建时序特征增强分支以利用膨胀卷积扩大感受野;并引入注意力机制捕获视频片段间的时序依赖性;其次;设计基于高斯混合模型(G… …
相似文献
《计算机应用》
2025,45(3)
3015.
基于证据增强和局部语义交互的多模态虚假新闻检测
多模态虚假新闻检测的目标是判断新闻中图像和文本内容的真实性。现有虚假新闻检测方法主要存在以下两种问题:(1)现有方法通常从整体语义角度融合图文特征,忽略了图文局部语义之间的联系,导致模型不能有效捕捉图文局部语义差异性;(2)新闻的真实性往往基于可靠的证据和事实,现有方法仅依赖新闻… …
相似文献
钟将;高晋鹏;黄敬旺;杨钰铭
《计算机学报》
2025,(3):556-571
3016.
2025年第3期目次
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《计算机科学与探索》
2025,19(3)
3017.
面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法
针对工业场景的算力孪生网络中对高通量、异构工业数据的实时感知、同步和处理分析的需求,提出一种面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法,以提高工业算网孪生的数据同步质量。首先,考虑工业生产需求和算网孪生服务需求,提出一种面向工业生产的算网孪生架构。其次,针对数字孪生对低同步时延、… …
相似文献
吴双;谢人超;唐琴琴;谢高畅;黄韬
《通信学报》
2025,46(3):1-12
3018.
基于期望传播的差分空间调制信号检测算法
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设计高效且复杂度低的检测算法是差分空间调制(DSM)系统中的一大关键问题。该文提出了一种多相移键控差分空间调制系统的贝叶斯期望传播(EP)信号检测方法,将DSM的信号检测问题转化为待检测信号的参数估计问题,通过迭代估计先验和后验分布的参数,获得检测信号的估计值。该算法将原始的信号… …
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邵华
王淳
曹荻非
李卫
张海君
《电子与信息学报》
2025,47(3):590-599
3019.
基于一致性生成对抗的遥感多时相建筑物变化检测数据对生成技术
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虽然目前可以获取海量的多时相遥感数据,但是由于建筑物变化时间周期过长,难以获取充足的建筑物变化数据对来支撑数据驱动的深度学习变化检测模型构建,呈现多时相遥感建筑物变化检测处理精度差的问题。因此,为提升变化检测算法模型处理性能,该文从建筑物变化检测训练数据对生成开展研究,基于一致性… …
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陈昊;周光尧;王乾通;高斌;王文志;唐皓
《电子与信息学报》
2025,47(3):825-838
3020.
基于情感增强非参数模型的社交媒体观点聚类
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观点分析对于社交媒体这一关键的网络舆论阵地有着重要的现实意义。该文基于非参数模型的文本聚类技术,将社交媒体文本根据用户主张的观点汇总,直观呈现用户群体所持有的不同立场。针对社交媒体文本长度短、数量多、情感丰富等特点,该文提出使用情感分布增强(Sentiment Distribut… …
相似文献
刘勘;陈昱;何佳瑞
《中文信息学报》
2025,39(3):148-158
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